刷脸打饭，机器人收钱，校园AI应用集中爆发

本文转载自智东西，原作者李水青。亿欧智慧城市对文章进行二次编辑，供读者参考。

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今年7月，北京大学农园食堂迎来了两位“特别”的收银员——两部收银机器人。虽然这两台收银机器人还在低调测试，但其功能已经可以颠覆现在很多 打着“智慧零售”、“无人零售”的AI落地项目，不仅能够识别超200多道菜，之后还将实现刷脸支付。

智东西独家采访得知，这款收银机器人由知名一卡通厂商研发，现在刚刚试行一个月。该项目相关负责人称，一旦这款机器收银系统正式启用，将“视频识菜计价”、“刷脸支付”、“食物营养值测算”等功能火力全开将成为AI在高校食堂这个场景落地的先行者。其实，收银机器人已经频繁地出现在超市、蛋糕店等场所。但是，市面上大多数收银机器人是通过扫描二维码或盘子的颜色识别价格。

而北大的这款 收银机器人 的原理不同，它们需要扫描菜品本身。通过在“岗前培训”中对食堂的200多种菜品图片进行学习，这款机器人收银员可以通过扫描菜品的纹理，进而识别菜品及其价格。

智东西对这款收银机器人进行了实地体验探访，虽然这款AI结算机器人并非来自互联网巨头或AI明星创业公司，而是来自一家传统的一卡通领域的“老炮儿”企业。传统企业能否驾驭人工智能行业，做出应用效果和盈利模式双优的AI落地产品？在“高校AI应用落地”这块蛋糕上又有多少可发力的点？跟随我们的体验和采访来探个究竟。

10s完成支付，馒头和包子傻傻分不清

这是两个机器人收银员，它们和食堂阿姨并排“站在”自选餐出口，“身高”相近。

北大食堂的机器人收银员一方面可以通过摄像头识别菜品及其价格，另一方面，可以通过人脸扫描完成校园卡扣费。

这款收银机器人身材匀称，主要由顶部菜品识别摄像头、双面显示屏、人脸识别摄像头、刷卡感应器及投影板五个部分构成。

据智东西亲自体验，这款 收银员机器人 还是很便捷的，虽然偶尔也会不准。

智东西打了韭菜炒河虾、凉拌平蘑和白菜豆腐汤三个菜，将餐盘放到机器人托盘上后，机器收银员在2秒钟左右就立马识别出菜品，同时要求支付16元，整个过程一气呵成。

但当智东西买了两个馒头时，机器人收银员将其中一个当成了“果酱香包”，于是，机器调试员为我进行了手动调价，避免了机器人“乱收费”。

另外，智东西一开始还遇到了识别无效的情况。由于该机器人的投影板和餐盘大小相近，因此餐盘很容易压到警戒线，这就会导致菜品识别不出来。

当天，智东西没有体验到人脸支付，但是转而在机器人上刷校园卡，快速完成了支付。据称，该机器目前刚试用了不到一个月，其人脸识别支付系统暂时还没有开放。

据机器调试人员介绍，等到它们投入使用，和校园卡信息系统连接起来，就可以同时实现机器计价和扫脸支付两大功能。届时，将能实现1位食堂阿姨搭配5-6台机器人收银员的人机合作模式。

选机器人？还是食堂阿姨？

下午五点左右，北大农园食堂开始忙碌起来。

小伟同学是今晚第一个使用收银员机器人的用餐者。这也是他第一次使用，因此他还拍照将这个消息分享给了室友。

“感觉食堂变得更高大上了，机器的收银速度和食堂阿姨差不多。”小伟同学说，“不过，如果人工收银和机器人收银都空着，我还是会选择食堂阿姨，因为食堂阿姨站得更靠前，并且当你还没靠近，她已经积极地帮你算好了价钱。”

当记者问到食堂阿姨对 收银员机器人 的看法时，食堂阿姨显得热情不高，表示机器人会在人很多的时候减轻她们的负担，但是她们对许多菜的价格烂熟于心，计算起来非常快，没有这台机器人似乎也是可以的。

小伟同学表示，收银员机器人也有一些小问题。比如，饭卡余额不足的提示很不明显，使他一开始一直没弄明白为什么识别无效。同时，机器人刷卡没有限额，刷过30元没有输入密码的要求，因此他觉得不太安全。当然，小伟同学认为这些问题应该很容易优化。

华仔同学是收银员机器人的“常客”，他已经熟悉了机器人的“脾气”。对他来说，由“餐盘压警戒线”、“几个菜交叠摆放”引起的识别无效已经能够轻易避免。

同时，华仔表示，馒头和包子、土豆烧鸡和红烧肉以及大碗米饭和小碗米饭还是很容易混淆。当买到这些菜品的时候，他常常需要再核实一下价格。当然，大部分菜品的识别还是又快又准的。

对于个别计价不准的问题，机器调试员表示，“我们的应对措施是在岗前培训时加大对易混淆菜的训练，比如小油菜等简单的菜往往只需要1-3张图片就可以完成训练，但土豆烧鸡我们用了47张。”

“但是，像包子和馒头，对于这种人都不一定能分清的菜品，目前还是容易出错。这就需要我们来手动计价。所以说收银员机器人并不会完全取代人，它还是需要与人合作。”

对照测试快出1s，可识别营养值

据机器调试人员称，目前两台收银机器人正在做对照测试。其中一台收银机器人在不断进行算法迭代，另一台则不变。

经测试，不断更新的收银机器人价格识别速度可达到2s左右（在餐品摆放合理的情况下），比另一台快1-2秒。

据称，等到收银机器人正式投入使用时，其算法也会不断更新，因此它会变得越来越聪明，识别准确度得分会越来越高。

当食堂配备多台结算机器人时，由于其数据会实时上传到云端，因此只需要用一台机器做训练，其他机器就能随之进行算法迭代。

除了识别菜品的种类和价格，该收银机器人还有识别菜品的热量、脂肪、蛋白质等营养值配置的功能。但是这些功能还需要在岗前训练中进行人工输入。

一卡通厂商出圈：产品已经成熟，市场推广刚开始

北京大学农园一层的经理表示，这两台 收银员机器人 是新中新集团和学校餐饮服务中心合作推出的试用机器。据了解，新中新集团多年为北京大学提供校园卡产品和服务。

新中新集团是国内的一卡通产品和服务提供商，其“校园一卡通”在高校的直营客户已经达到了500家以上，市场占有率达50%以上。

智东西想进一步对新中新集团的项目负责人王先生进行采访，但王先生表示：“虽然我们的产品已经趋于成熟，但目前刚开始推向市场，暂时还想低调点。”

王先生只是透露：“直接识别菜技术难度大很多，正好给了AI技术带来发挥的空间。”

就餐神器、刷脸进校、导航机器人，校园AI应用集中爆发

除了食堂收银机器人，北京大学还有一些其他AI应用。通过对这些AI应用的盘点，我们或许能了解全国高校AI应用落地情况的缩影。

2018年5月，北大计算机中心在校内推出了就餐神器——“北大就餐指数实时监控”工具。学生可以在APP上查看各大食堂的实时就餐人数、拥挤程度，进而更合理地安排自己的就餐地点和时间。

2019年7月，北大计算机中心和汉柏科技合作，在各大校门正式启动了刷脸”进校。该系统采用的是1比N实时人脸识别技术，在全国尚属首例。据称，无需提前录入照片，无论是黑夜还是雨天，校内人员都能快速进入学校，告别了排队向门卫出示校园卡的历史。

另外，自2018年起，北京大学宿舍刷脸支付销售柜、无人售货超市等AI应用都陆续落地北大，构成了北大校园AI矩阵的重要拼图。

除了北大，全国各地的高校也推出了多种多样的AI应用落地方式。比如清华大学的智能导航机器人、香港理工大学的AI虚拟试衣机器人、山东大学的“全场景任意消费人脸识别系统”、上海交通大学闵行校区的人驾驶小巴士等等。

高校AI矩阵的爆发式推进，硬件厂商的自我革命

随着AI技术应用在各行各业广泛落地，北京大学等高校也在积极推进“智慧校园”的发展。据北京大学计算中心主任张蓓在公开采访中称，高校校园应用场景多、人员结构复杂、对技术和产品要求高、定制化的需求也较多。未来，北京大学将进一步探索人脸识别等技术在教室智能化管理、考场防作弊、课堂智能评测、校园安防提升等多元化场景的应用。

北大食堂 收银机器人 的项目负责人王先生对我们说：“未来已来，大势所趋。”

或许，当国内老牌的一卡通硬件提供商已经开始积极探索，以利用AI技术取代卡“片感应”等传统的交互方式时，AI圈子开始变得愈发热闹也愈发务实。可以想象，节约人力的“自动化计价”和无需卡片等物理介质的“刷脸消费”真的要来了。

从本案例中，我们发现，在AI行业的技术应用的落地过程中，并不是只有互联网巨头和AI明星创企在发力。其实，还有新中新等传统硬件企业“老炮儿”也在积极推进产品切入到特定场景。这或许告诉我们，“技术”对传统企业的壁垒并没有我们想象的那么严峻。

编辑：李腾

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