服装行业全面升级，人工智能造又将就哪些新方向？

衣，作为人类生活中最基本的物质需求之一，以非文本的方式记载着社会与生活的变迁，它是一个时代永恒的烙印和缩影。

随着社会的发展进步，人们的对于衣服的审美观念也在不断发生变化。从以前关注衣服的实用价值，转向到关注衣服的时尚化、个性化、品牌化等因素。服装业作为重要的传统行业，每年可解决千万就业人口。但是这个为国家和地方经济建设作出过突出的贡献行业，现今却面临着许多问题。

本文从服装产业所面临的问题着手，通过盘点上海A轮后期服装服饰领域的创新创业项目，试图为传统服装企业的转型之路寻求新思路与新模式。最后，亿欧希望结合当下前沿技术，助力新服务行业大繁荣与大发展。

逃离“关店潮”，转型刻不容缓

据网上公开数据调查显示， 2012年佐丹奴在内地 关闭163间 门店，其中26间为自营店，137间为加盟店；“不走寻常路”的美特斯邦威3年内 关店1500家 ；2012年至2014年，李宁公司的业绩一直处于亏损状态，三年的亏损金额分别为19.8亿元、3.9亿元和7.8亿元， 累计超31亿元 ；2015年国内男装企业几乎集体沦陷，七匹狼半年 关店347家 ，九牧王、利郎纷纷卷进“关店潮”漩涡。

一组触目惊心的数字背后，实际上反映出服装产业所面临的诸多困境。亿欧认为， 服装关店潮背后的原因来自于以下几个方面 ： 其一 ，劳动力成本上涨，服装厂的利润空间被压缩。 其二 ，电商的冲击，消费者追求购物的便利性。一定程度上替代品的出现，降低了消费者对实体店的关注。 最后 ，服装产业依旧面临产能过剩的问题，销售渠道单一，管理模式老化等都在制约着服装产业的发展。

但这一现象并不是不可逆转的。 国家统计局数据显示，2017年1-12月，实物商品网上零售额54806亿元，同比增长28.0%。上述数据表明，消费者网上购物心态从追求低价转向注重高性价比、高品质的理性消费，线下实体零售呈现回暖趋势。

2017年作为“新零售”的元年，线上线下相融合成为趋势。当传统服装行业遭遇发展瓶颈之时，应该积极拥抱技术，适应市场潮流，从变革中探索新的发展路径。

服装企业转型的关键词：新模式、新业态

互联网对于传统企业而言，不仅仅是一种工具，更是一种态度和思维方式。商业大环境每日都在变化，想要摆脱传统的标签，脱离恶性竞争的泥潭，更多的应该学会借势而为，顺应新形势、适应新市场、引领新需求。

当下，在消费升级和新零售的背景下，商业模式又该如何顺应时代的脉搏进行重塑与迭代？亿欧希望通过对上海A轮后期服装服饰领域的创新创业项的盘点，可以给到行业创业者们可参考借鉴的价值点。

盘点中亿欧发现，服装服饰领域的C端项目偏向精准垂直的商业模式。其中，按目标受众不同，可分为男装、女装、童装，代表的项目包括AK男装、ZARA、绿盒子等。其次，在服装种类上细分程度更明显，包括针织毛衣、运动服饰、牛仔服饰、内衣家纺、鞋等不同分类。

在服务方式上，服装服饰领域的企业更加关注个性化。 其中，服装定制领域布局企业较多。相比传统制衣，互联网定制主要有两点突出优势，一是可以有效的避免库存积压。二是，可以满足用户差异化、个性化需求。

同时，随着共享经济的火热，一种新的购物方式—— 服装租赁 也随之出现。亿欧认为，服装租赁的市场需求一直都在，只是女神派等服装租赁平台，将需求的场景变成“日常化”。

C端需求革新B端服务，人工智能是方向标

关乎人们衣、食、住、行等新服务领域的to B服务商，不能脱离C端需求，空谈B端利益。与B端群体提效降本的明确诉求不同，C端群体的诉求更为多样化且具备不稳定因素。

以新零售领域内的服务商为例？B端思维下，新零售的本质是效率，但是效率问题并不是C端消费者最为关心在意的问题，C端消费者在意的是商品种类、价格、购物体验及支付便捷等。

由此可见，当新服务领域的to B服务商一味只考虑效率因素，而忽略以消费者为中心，最终可能导致服务粘度不高，加大获客成本。亿欧认为，做好新服务领域的服务商，首先应该学会将C、B端的需求点相互融合，在提高C端购物效率、满足细分场景需求的同时帮助B端提升投资回报率。

亿欧在新服务领域窥探到这一大趋势后，希望可以借助2018年6月14日的这场 “智能+新服务峰会” ，与B端服务商和C端应用商共同探讨，生活服务下如何利用人工智能技术塑造众生百态。

亿欧通过对上海具有人工智能基因的B端服务商进行盘点发现，在服装服饰领域的人工智能技术主要应用在以下几个方面：

1、 虚拟试衣 ，优化线上购物体验。

2、 服务机器人 ，开启智能导购新篇章。

3、 大数据 ，精准营销和分析用户画像。

4、 RFID ，自主购物，优化库存管理。

5、 图像识别 ，打造智能货架，提升门店运营管理效率；以图搜布、智能花型匹配。

6、 大数据+AI算法 ，服饰挑选和推荐，智能选购。

7、 生物识别 ，指纹、面部支付打造智能终端。

同时，随着国内外智能可穿戴产品市场的大热，智能元素也越来越受到消费者的追捧，智能服装也是服装行业未来发展的一大趋势。

2018年作为人工智能商业化的元年，又有哪些领域可以顺利实现商业化？服装服饰行业在人工智能的映射下有将有哪些创新突破？如何用人工智能等新技术创造更多服务形态？答案就在： http://dwz.cn/7F1Udj

劳动创造了工具也创造了服饰，人工智能引领了新的商业浪潮也造就了新的服务业态。6月14日亿欧 “智能+新服务峰会” ，让我们一起见证人工智能的奇迹。本次峰会将邀请阿里巴巴、微盟、有赞、易宝支付、美团点评、红杉资本中国基金、创新工场等大佬聚焦讨论服务生活领域（衣、食、住、行）的B端服务商，聊聊他们是如何用人工智能等新技术创造更多服务形态。 快来关注吧 。

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