Serverless爆发，AWS微软卡位，腾讯云阿里云华为云紧跟

出品/中国软件网   文/刘学习

3月10日，云原生基金会CNCF发布了2019年年度调查报告。41%的受访者表示已经在使用无服务器 Serverless 计算，20%的受访者表示计划在未来12-18个月应用Serverless计算。之前的3月1日，市场研究机构Forrester发布的最新报告认为， Serverless计算的兴起，让FaaS成为继IaaS、PaaS、SaaS之后一种新的云计算能力提供方式。

在Serverless计算最主要的技术方向——函数即服务平台（FaaS）方面，AWS、微软两家企业居于领导者象限，腾讯云、阿里云与谷歌云、Nimbella、IBM、Cloudflare等处于强劲表现者象限，Oracle则处于挑战者象限。云计算企业已经习惯了“大投入有大回报”的行业规律。 从2014年开始，云服务商不管是AWS、微软、谷歌云，还是国内的阿里云、腾讯云、华为云、百度智能云等，在Serverless上都有大笔投入。 2020年，Serverless服务市场将迎来大 爆发 的机会。而现在Serverless服务市场新座次的排定，意味着一个新市场的盛宴开场了。

1、Serverless到了爆发的时候了

14年前，当谷歌、AWS提出云计算会实现“NoHardware”时，IBM、HP等企业肯定会哑然失笑。

14年后，云计算迎来拐点，2019年全球云上的IT基础设施占比首次超过传统的数据中心，成为市场的主导者。

大概十多年前，Salesforce喊出“NoSoftware”时，甲骨文对此嗤之以鼻，“量你也搞不出多大大名堂”。

十年后，Salesforce成为一家市值超过上千亿美元的CRM SaaS服务公司，甲骨文也不得不紧随其后，让软件上云。

云计算产业的发展离不开营销、销售，但是技术创新在云计算产业发展中所发挥的作用被验证了无数次。

2014年，AWS首先提出Serverless计算，推出了将云计算按需使用、按量计费粒度降低的新技术。若干年后再看，会不会像NoHardware、NoSoftware一样改变产业格局呢？

2020年年初，Serverless计算就这么接近了爆发的奇点。

KBV研究公司发布的最新报告《全球Serverless架构市场》显示，Serverless计算已发展成为部署云应用和服务的一个关键要素。全球Serverless架构市场的规模预计到2024年将达到140亿美元，预测期内将以23.4%的年复合增长率增长。

在接受中国软件网等媒体记者采访时，腾讯云Serverless产品副总监张浩明确表示： “Serverless市场大爆发的时候到了，2020年将是Serverless技术的元年，将会有大量的主流应用，主流企业包括一些世界500强企业的核心应用将会从原来的主机架构或者容器架构迁移到Serverless。” 已经有一些海量的业务如腾讯视频等海量服务正在迁移到Serverless平台。

在技术层面，Serverless计算已经具备了支撑海量业务的能力。

他说，在2017、2018年，很多开发者在用Serverless计算时经常垢病的一个问题就是性能差。原因是由于底层还是采用通用的容器、虚拟化的技术，在整个调用Serverless单元的生产过程中效率比较慢，往往触发一个请求，在弹性扩缩时，会带来前端大量的超时。而腾讯云现在把SLA的概率提高到了5个9之上，把整个冷启动的概率降低足够低。

张浩介绍说：“在遇到冷启动的情况下，我们会在200毫秒以内分配一些新的布点。同时，在虚拟网络的加速、租户隔离安全的升级等技术基础领域，做到支撑核心的应用迁移到Serverless。”

Elastic中国公司总经理王刚告诉中国软件网，在市场和客户认知方面，企业CTO的核心要求就是让产品更快速地上线，让技术架构更快速地适应市场的变化，同时技术架构是稳定、可靠、可扩展的。从这两方面看，目前Serverless技术完全吻合诉求，具有扩展应用的机会。

京东云技术专家张金柱接受采访时表示， 从IaaS过渡到微服务以及现在的Serverless，云计算让业务人员不用过多担心技术，而是专注业务。 从软件架构发展的角度，单体结构发展到微服务以及分布式，都是技术迭代的必然结果。

至于Serverless对于SaaS服务商的影响,张金柱表示，如果非得要谈Serverless对于SaaS服务的影响，只能说让SaaS服务专注于业务，可以自动扩容。对于SaaS开发，则一点影响都没有。

接受记者采访的多个SaaS服务商则明确表示，底层技术包括Serverless对应用层及业务影响不大。Serverless对于SaaS服务开发与部署几乎没有影响。

张浩表示，从底层技术的发展以及客户对Serverless的一个认知，到Serverless价值的落地逐步被大家接受，在2020年，市场将会继续迎来10倍以上甚至20倍、30倍的爆发性的增长。

2、Serverless是云计算第三代通用计算技术

云计算有计算、存储、网络、数据库、AI等各种技术，Serverless属于计算大类，就是无服务器技术。

在云原生计算基金会给出的Serverless的定义中，有几个核心点：首先，Serverless计算并不意味着不再需要使用服务器来运行代码，代码仍需要运行在服务器上，对外提供服务。只是服务器与用户不直接面对面了。

AWS Lambda之类的服务后面有一大堆服务器。核心要义是在无服务计算时代，研发人员无需对服务器进行监控、配置、更新、扩容等运维操作。其次，客户只需要将代码上传到云厂商提供的无服务器计算平台上即可，云服务商会保证代码能正常运行，当流量突增时，自动对服务器进行扩容；流量减少时，对服务器进行缩容。

第三，Serverless可以根据用户请求来计费，完全做到按量计费。Serverless技术可以让云计算做到像使用水和用电一样，按需索取，并能真正做到按量付费。第四，运维操作对研发人员来说都是黑盒的，会将开发人员从繁琐的运维工作中解放出来。一个互联网应用一般要经历三个环节——产品设计、产品开发以及产品运维运营。

现在大量的开发者和企业已经认可了云计算的模式，往往把产品运维环节交给云服务商完成。但是并不是所有的运营团队都拥有完整的技术架构部门和专家团队，产品的稳定性和业务的稳定性会遇到挑战。 Serverless的价值就是让用户把所有的人力和精力聚焦产品设计和产品开发，而把运维彻底交给运营商，降低用户成本和运维的难度。

百度智能云宋亚鹏告诉中国软件网，和DevOps概念提倡的通过一系列工具和自动化的技术来降低运维的难度，促进研发运维一体化不同， Serverless更像是一种NoOps，即通过“不用做”的方式来解决“如何更高效做”的问题。 一般认为Serverless应用使用的技术包括BaaS与FaaS两类。

BaaS（Backendas a Service，后端即服务），提供的是后端服务级支持，主要针对一些富客户端应用。FaaS（Functionas a Service，函数即服务），其中的函数是业务逻辑代码的执行单元，提供的是代码级支持。

需要注意的是，这两个领域是有重叠的。目前大家广泛讨论的Serverless主要集中在FaaS方向，也是国内外云服务商争抢的领域。

百度智能云提供的函数计算的基本使用流程 资料来源：百度智能云

因此，Serverless也被称为函数计算。函数计算的基本使用流程包括创建函数、提供代码、配置触发器、配置运行环境、执行函数、查看日志等。张浩说，腾讯云把Serverless技术看作是继虚拟机、容器之后的第三代通用计算技术。

那么，Serverless计算能给用户带来哪些价值呢？O’Reilly最近针对Serverless的应用情况进行了调查。

Serverless 计算能给用户带来价值 资料来源：O’Reilly

结果表明，用户最看重的三大价值包括:

首先，减少运营成本是大家采用Serverless的第一大原因，应用Serverless之后，就无需为潜在的流量高峰购买大部分时间处于空闲状态的服务器。

第二，自动按需扩展。采用了Serverless之后，可以随时扩展到当前的使用量，消除了意外或者季节性流量高峰的困扰。

第三，不要关注服务器的维护工作。由于企业中大部分开发人员都是软件工程师，并不是系统管理员，所以对于软件的修复、保护和管理并不擅长，而使用Serverless之后，这些工作都可以交给供应商。

3、Serverless服务市场格局初步形成

Forrester的报告已经给出了Serverless计算的几大阵营，以及几大阵营中不同企业的位置。Forrester的报告聚焦于全球领先云厂商，从开发体验、编程模式、编译环境等十个维度综合考量，全面评估FaaS服务综合实力，帮助企业用户甄选适合自身的Serverless计算服务提供商。

第一大阵营当然是公有云市场的几大巨头，提供Serverless计算服务。居于领导者象限的AWS、微软，处于强劲表现者象限的中国的腾讯云、阿里云，以及谷歌云。Serverless的市场格局基本上是IaaS市场格局的复制。

Serverless技术首先由AWS提出，并率先推出云服务，其他企业基本上是跟随者。微软、谷歌云等提供了Serverless云服务。中国云计算企业在Serverless发展中迅速跨入先行者行列。

腾讯云FaaS能力凭借在产品体验、安全性、战略愿景等方面的优势脱颖而出，成为中国进入全球Top3的云厂商。阿里云2018年正式启动内部Serverless资源底座的准备工作，2019年基于搭建好的底座建设上层前端框架，到2019年双十一，阿里云已经在部分电商导购业务上开始实践这套新的研发模式。

另一阵营就是包括即将从公有云市场转入PaaS市场的IBM、Oracle等企业，提供Serverless创建平台、工具。行业专家认为，IBM在2019年收购Red Hat和Oracle与微软结为合作伙伴,表明了这两家公司在2020年的发展方向。IBM和Oracle正在将重点从云提供商领域转移到开发平台领域。

IBM和Oracle试图在公共云市场一较高下，但是根本没有足够的资金与另外四家云巨头相比拼。IBM会改而专注于帮助客户通过任何主要的云供应商使用OpenShift开发平台，更新和改造核心业务应用软件。IBM Bluemix云端平台推出OpenWhisk服务，同时将OpenWhisk以开放原始码模式释出，提供企业自建Serverless架构。

而Oracle将专注于其擅长的领域——软件即服务（SaaS）和自主数据库产品，引导客户使用Azure的云开发服务，包括AI/机器学习、Kubernetes/容器、物联网及其他新兴创新技术。Oracle发布了Fn，Fn是一个新开源的、云平台无关的Serverless平台。它初始启动时拥有广泛的Java能力和一个JUnit测试框架，但也支持“任何编程语言”。

第三阵营就是创新企业Nimbella、Cloudflare等，提供Serverless创建工具。使用Nimbella、Cloudflare等提供的工具，可以轻松构建、管理、测试、监控用户的无服务器应用架构。

第四阵营就是开源FaaS平台/框架/工具。尽管各个云厂商都在大力推广自己的Serverless服务、产品，但是开发者普遍还是会担心被厂商绑定，因此具备一定规模的组织会基于开源方案，如Knative，搭建自己的Serverless平台。而一旦某个开源方案成为主流，云厂商就会主动去兼容开源标准并增大社区投入。

目前，Serverless开源项目很多，如目前GitHubStar数最高的Serverless框架，与主流云厂商集成得很好。Knative是Google发布的基于Kubernetes的Serverless框架。分布式无服务器平台OpenWhisk最开始由IBM和Adobe驱动，后来捐给Apache基金会，2019年7月晋升为顶级项目等。

4、云巨头试水Serverless服务

最早提出Serverless概念的是AWS，2014年年底Amazon Lambda也正式推出，此后全球各大云服务厂商相继推出各自的Serverless平台。典型如Google Cloud Functions、Azure Functions、IBM Cloud Functions等。国内市场Serverless开始普及在2017年，腾讯无服务器云函数、阿里云函数计算相继推出，华为云、百度智能云也都推出了自己的方案。

AWS借助领先两年的优势，以及硬件创新和软件创新中投入数十亿美元而脱颖而出。AWS拥有种类最丰富的Serverless函数，可以协同运行。AWS采取的方法是促进用户心甘情愿依赖亚马逊，积极担当基础设施创新的重任，那样企业能够专注于业务逻辑的创新。

云原生计算基金会（CNCF）的调查数据表明，AWS Lambda在蓬勃发展的Serverless市场占有70%的份额。在Serverless领域，2017年，腾讯云推出了TCF（Tencent Cloud Function），成为国内首家推出Serverless技术的云服务商。2018年推出了“小程序·云开发”，2019年提出了腾讯Serverless2.0战略。

三年来，腾讯云Serverless的用户规模以及对产品下载、调用等次数每年都成十倍的增长。3月6日，腾讯云正式向外界展示了其在Serverless领域的最新进展，包括率先在业界推出1毫秒计费模式，并通过进一步打通上下生态链，构建三步上云的极致全云端开发体验。张浩介绍，腾讯云打通了两大生态，构建开源新标准。一个是在微信生态方面，推出“小程序·云开发”产品，可以大幅提升小程序的开发效率。另一个是在开源生态建设层面，腾讯云通过开源协同的方式持续向Serverless Framework社区做贡献。

当前阿里云上实现Serverless 技术的产品有Serverles应用引擎和函数计算FaaS。Serverless 应用引擎是面向应用的Serverless PaaS平台，它向上抽象了应用的概念，支持Spring Cloud、Dubbo、HSF等流行的开发框架，并通过WAR包、JAR包和镜像等多种方式部署应用。

尤其在容器与Serverless整合方面，阿里云宣布弹性容器实例ECI（Elastic Container Instance）正式商业化。ECI将Serverless和Container技术结合，提供的一款敏捷安全的Serverless容器运行服务。通过ECI服务，用户无需管理底层服务器，只需要提供打包好的Docker镜像，即可运行容器，并仅为容器实际运行消耗的资源付费。

华为云的靳晓楠向中国软件网介绍，华为云函数工作流Function Graph是一项基于事件驱动的函数托管计算服务。通过函数工作流，只需编写业务函数代码，并设置运行的条件，无需配置和管理服务器等基础设施，函数以弹性、免运维、高可靠的方式运行。靳晓楠说，华为云的这款产品优势包括无服务器管理、高弹性、高效的开发体验、按需计费等。

5、服务落地遭遇新挑战

目前Serverless的落地情况如何？近日，O’Reilly的调查表明，超过2/3的受访者表示，其组织的Serverless落地都是成功的， Serverless已经超越“炒热度”的阶段，已经成为了一种实际可行的基础架构选择。 本来以为Serverless作为一项比较新的技术，落地情况可能不太乐观，但有趣的是， 调查发现，40%的受访者表示已经采用了Serverless，这个结果完全出乎意料。

企业组织采用Serverless计算的比例 

资料来源：O’Reilly

现在应用Serverless存在哪些挑战呢？

首先，教育和培训现有员工。 由于Serverless还是一个比较新的技术，很难找到标准、正式的培训，所以企业必须形成特定的文档培训员工，同时需要根据实践案例不断更新文档。另外，由于Serverless处于高速发展阶段，各大供应商也在不断推出新功能，这也给企业培训员工增加了不少难度。

第二，供应商锁定。 这是一个大家都会担心的问题，某个供应商平台编写的代码是不是能够迁移到其它平台。由于Serverless还是一个新兴市场，所以关于供应商之间的可移植性问题还处于探索阶段。

第三，集成/测试困难。 对于Serverless架构而言，测试是复杂且劳动密集型的工作，需要处理更多的场景，同时因为需要依赖环境不同，集成也是一个需要解决的问题。张浩说，现在提供Serverless技术服务的不同服务商都有各自的标准，在函数调用、事件触发、函数的黄金变量的定义等方面，都拥有各自一套封闭的标准，缺乏开源的规范和开源的生态支持。腾讯云就从多个方面克服用户目前面临的这些挑战。目前，腾讯云也已经拥有一些Serverless应用用户，如英孚教育以及人人视频等知名企业，都通过使用腾讯云Serverless实现了效率和成本的优化组合，给企业在业务上真正带来更高的效率、更快的迭代和更快地上线。

阿里云原生应用平台高级技术专家许晓斌接受记者采访时表明， 2020年，Serverless已经开始从偏离线业务进入在线业务。 真正的按请求次数计费和从零到1的响应时间是一个天然的矛盾，以FaaS为代表的Serverless技术一开始都是从对响应时间不敏感的、事件驱动的偏离线业务入手。

但是今天包括AWSLambda Provisioned Capacity和AzureFunctions Premiumplan在内的产品特性，都在让用户稍微付出一点额外的成本以换取更低的响应时间。这对于在线业务来说，无疑是更适合的。另外，Serverless不仅仅是应用或者函数的能力，也会加速推动基础设施和服务Serverless化。同时以Knative为代表的开源解决方案会得到越来越多的关注。

中国软件网认为，狭义来讲，云原生包含以容器、服务网格、微服务、Serverless为代表的云原生技术，带来一种全新的方式来构建应用。它不但可以很好的支持互联网应用，也在深刻影响着新的计算架构、新的智能数据应用。云原生是个不断在发展的技术方向，其定义也会在日后不断演进。

Serverless计算是真正让云计算变成社会商业基础设施的一个实现路径，也更接近现在业内提倡的云原生的方式。因此，人们在使用云计算的过程中自然就应该按照Serverless的方式来使用。

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