直击2017中国互联网大会：人工智能是人类最后的发动机

7月12日，为期三天的2017（第16届）中国互联网大会在北京国家会议中心继续如火如荼进行。在四层大会堂B段，举行了主题为“畅想未来脑洞大开的科技”的论坛，现场2000多人，非常火热。德勤中国合伙人&业务发展总经理金建、IBM中国研究院副院长邵凌、百度增强现实实验室主任吴中勤、360 人工智能 研究院院长谭平等嘉宾出席。

以下为本次论坛的嘉宾演讲内容及观点提炼：

德勤中国合伙人&业务发展总经理金建：互联网和实体经济整合，国家政策要跟上

德勤中国合伙人&业务发展总经理金建探讨了“互联网如何和实体经济相联系”的话题。

他认为，中国的互联网企业发展前所未有，这几年发生了巨大的变化。但由于互联网企业的快速发展给实体经济发展也带来了巨大冲击，我们传统企业的生产、制造、销售、流通和应用当中的一些行业开始受到了很大的影响。

那么，如何将互联网和实体经济整合在一起呢？ 金建认为，作为一个国家的整体策略，有两个方面要加强：

第一要持续地简政放权，鼓励创新发展。 现在做创新，做互联网应用的企业，还是受到了很多条条框框的限制，现在创业难、应用难、推广难，和我们现有的体制不适应有很大关系。

第二要坚持减税降费， 无论如何，让企业感觉到这些发展是需要政府的支持。资金是创业企业发展的最大动力，如何利用好资金，把互联网企业和实体经济结合，利用资本市场来推动互联网的发展，加强实体经济的运用，是当务之急。

IBM中国研究院副院长邵凌：AI技术和传统技术相结合面临三大挑战

去年以来，人工智能颇热，如今发展到了商业落地的节点。IBM中国研究院副院长邵凌分享了IBM中国研究院如何将AI技术落地到企业领域的应用，在企业里面用好AI所需要的一些要素。

他认为企业使用AI技术有三个层次：

第一个层次是利用现有AI API开发应用 ，基本上利用一些其他的AI平台所提供的API来构建自己的应用，这些平台包括IBM WATSON API、百度大脑API、讯飞开放平台API，这是比较简单入门的方式，但是这种方式本身也会遇到很多的局限性。

第二个层次是利用企业数据定制AI模型， 这是目前看到比较多的，利用一些企业自己拥有的数据，根据已经发表的或者是开源的一些算法和框架，来定制自己的企业自用的AI模型，例如将图像识别用于医疗、安全、智能客服等领域。

第三个层次是构建新的AI系统 ，在某些领域可能根本就没有现成的算法，比如 无人驾驶 领域不光有算法的创新，还需要硬件系统本身的创新。

他认为，当运用AI技术真正去解决一个企业实际问题的时候，企业所面临的挑战和遇到的问题远远比想象的要多。

例如，企业使用深度学习来定制自己的模型需要很复杂的步骤，包括定义训练任务、准备训练数据、数据预处理、深度学习模型选择、选择深度学习训练框架及搭建环境、配置模型训练的超参数、深度学习模型训练、把训练模型及预处理模块进行打包，并部署开发环境

当然，AI技术和传统技术相结合的过程中也面临很严峻的挑战。

第一，企业虽然很想用，但是没有经验丰富的学习专家和团队。

第二，企业没有太多的经验去收集管理，有效利用这些训练的数据，或者如何把传统的数据变成可用的训练数据。

第三，企业没有经验去构建模型训练所需要的开发环境，邵凌认为，从事AI模型训练或应用开发所需要的知识，所需要的软件架构工具跟传统的外部开发有本质的区别，是完全不一样的方法。

百度增强现实实验室主任吴中勤：去年以来，百度大力投入增强现实

百度增强现实实验室主任吴中勤首先分享了百度整个人工智能技术的布局，主要分为五个层面：

第一个层面是基础层， 包括百度的海量数据，核心的算法组件，计算平台，以及深度学习国家重点工程实验室。吴中勤说，今后百度还会开放出来更大的纯计算方面的平台，不但给企业提供算法、技术，还有计算平台和计算资源。

第二个层面是感知层， 百度持续在语音识别、图像识别、视频以及AR/VR方向有一些持续的积累。

第三个层面是认知层， 在认知层百度搜索引擎就是对语言理解要求非常高的系统，在自然语言处理、知识图谱和用户画像上，百度有非常多的认知层的积累。

第四个是平台层， 在平台层百度通过AI到COM的网站，对外界开放出60多项人工智能的能力。

第五是应用层， 基于百度技术平台，百度跟企业合作或者将技术应用于很多企业的产品上。

吴中勤说，百度大脑的能力还不止于此，去年百度正式开始大举投入，并且在今年刚刚结束的百度AI开发者大会上正式宣布对外开放的百度增强现实的能力。

百度的增强现实在触发三维感知与跟踪、渲染技术、交互技术以及内容制作方面都有非常多的投入，百度坚信图像和视频是未来非常重要的媒体形态，再升级到AR/VR同样图像识别技术起到非常大的作用，包括二维图像的识别，基于地理位置的识别文字、三维物体、手势、人脸、logo的识别。

最后，吴中勤说，人工智能的技术本身其实是没有太多的价值，它一定要跟实际的场景，一定要跟企业中实际运行的困难，一定要跟APP想解决什么问题，这些具体场景结合起来，再结合场景、企业数据才能迸发最大的生命力。

360人工智能研究院院长谭平：人工智能是人类最后的发动机

谭平认为，第一次工业革命的典型代表就是蒸汽机的出现，第二次则是灯泡、电力的广泛使用，第三次工业革命有了电脑、互联网，最后到了移动互联网，第四次工业革命很有可能就会是人工智能。

前两次工业革命的重点在能源，都是提升了人类改造物质的能力，后两次工业革命的重点是在信息，物联网和人工智能提升了理解和处理信息的效率。

互联网就像是一张高速铁路网或者是一张电力网，它可以把这些生产资料快速送到各个节点，而人工智能则是最后人类的发动机，它会把这些生产资料转变为对人有价值的服务。

以前是人类主动获取信息，但通过人工智能技术，有用的信息会自动找到它的读者，因为人工智能技术可以根据用户的历史行为来对用户画像，它可以自动地判断这个用户感兴趣的东西是什么，通过人工智能技术再到全网上搜索一些相关的信息，把它自动推送到用户面前。

而且，人工智能也会改变信息呈现方式，图像可以承载的信息量远远大于文字，而人工智能时代的信息会是VR/AR的呈现形式，信息的形态上发生了变化。

AR的未来是“现实在线”，这有两层含义，首先是现实，包括现实中的一切都要建立一个精准的虚拟描述；其次是时时刻刻在线，用户随时接入这个虚拟网络。

谭平说，未来3-5年，AR将成为主流，而且一定是会移动互联网的下一个入口设备。但是AR到来还需要一段时间 ，一个典型的增强现实的眼镜除了电池以外，还需要有几个板块，比如计算芯片，要有微型的投影设备，要有一个显示的镜片，还要有一个SLAM的技术模块，这些技术目前来讲还不是非常成熟。

本文作者许伟军，亿欧专栏作者；微信：xuweijun24（添加时请注明“姓名-公司-职务”方便备注）；转载请注明作者姓名和“来源：亿欧”；文章内容系作者个人观点，不代表亿欧对观点赞同或支持。