邦盛科技获1.6亿元B+轮融资，反欺诈服务重在数据和支持时效

亿欧5月8日消息，浙江 邦盛科技 有限公司（以下简称：邦盛科技）正式对外宣布，已完成1.6亿元B+轮融资， 本次融资由 方广资本 领投， 君联资本 、基石资本、 弘竞资本 、星禄投资、魔量资本等跟投 。

此前融资情况为2015年6月获绿盟科技2200万A轮融资，2016年7月，获1.35亿元B轮融资，由君联资本领投，新湖控股、达晨创投和魔量创投跟投。

据亿欧了解，邦盛科技成立于2010年，公司总部位于杭州，创始人兼CEO为王新宇，目前公司 主要专注于金融实时发欺诈和授信业务 ，提供流立方、风控引擎、机器学习、机器防御、IP智能识别、地址模糊匹配、可疑手机识别等技术服务， 服务领域包含银行、三方支付、互联网金融、证券保险、OTA、电商 等。

移动金融的业务创新让支付手段、业务手段越来越多样，而这些创新在带来方便的同时也让风险增加， 目前行业面临的欺诈类型归纳为以下四种：身份盗用、短期大量多头负债、伪造材料代办包装以及组团骗贷，金融领域欺诈主要分为客户交易欺诈、内部欺诈和洗钱。

在数据和技术时代它们作用于改革，同时也增加了相应的风险。 客户信息泄露、伪卡、黑客木马和网络钓鱼等攻击成为当今系统安全的主要欺诈手段。同时欺诈威胁的全球化和集团犯罪趋势，也加大了欺诈犯罪的隐蔽性，增加了欺诈风险识别的难度。

所以对于服务商来讲， 首先需要建立反欺诈知识库，采用智能化识别手段，提高欺诈识别能力，其次提高风险应对速度。实时反欺诈、实时征信等新应用对 大数据 分析的时效性要求在秒级甚至毫秒级，这也是未来服务商主要的竞争点。

据官方数据显示，邦盛的模型库中有2400多个规则模型，涵盖100多个风险场景，并且还在不断扩大数据模型库。

风控体系的建立需要业务、技术、数据三方面配合，未来风控系统的时效性发展趋势由事后向准实时、实时方向发展，时效性越高，风控效率越好，效果越好。在防御手段上，由专家规则向模型发展，通过机器学习，持续优化模型，提升风险识别能力。在系统建设上，由单一业务风险向全渠道中央风控发展，打破数据壁垒，做到多业务数据共享与联防联控。

安全服务的本质是看见存在的威胁，这适用于任何一家服务商。而这对技术和数据识别能力要求也会越来越高。安全问题在任何情况下都是重中之重，是啊，何尝不是一种技术与技术之间的较量。

本文作者王玙珺，亿欧专栏作者；微信：Becky-WYJ（添加时请注明“姓名-公司-职务”方便备注）；转载请注明作者姓名和“来源：亿欧”；文章内容系作者个人观点，不代表亿欧对观点赞同或支持。

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