假期景区游客纷纷叫外卖，配送员交通安全如何保障？

本文转载自安防展览网，原作者颇黎。亿欧智慧城市对文章进行二次编辑，供读者参考。

假期旅游期间当地特色餐馆排不上队怎么办？点一单外卖，轻松解决。宽窄巷子的冰粉、西湖断桥的片儿川、徐家汇的生煎、大雁塔的肉夹馍……饿了么大数据显示，国庆前3天，超百万游客在核心景区点外卖。实际上，无论是景区“看人”，还是不想出门，亦或是赶时间不想烧饭，外卖都是较为便利的选择，点外卖逐渐成为人们的一种生活方式。与此同时，外卖员的交通安全也获得了越来越多的关注。

外卖小哥交通事故频发

众所周知，为了抢单、赶时间、避免被投诉，外卖员闯红灯、逆行等各类交通违法行为时有发生，且由于外卖电动自行车自重大、不利于操作等原因，占据了电动车交通违法行为的较大比重。 以上海浦东区为例，据浦东公安交警相关负责人介绍，2018年70%的交通人伤事故都与非机动车违法有关，外卖、快递骑手的身影不在少数。

在愈加现代化的城市中，如何管理好这类群体，是维系好交通安全需要注意的关键点之一。

各方行动，降低骑手交通事故发生率

减少外卖骑手的交通事故发生率，见效较快的是为电动自行车装上“电子号牌”，即将RFID技术嵌入到号牌上。如此一来，电动自行车的号牌就具有自动采集电动自行车的行驶轨迹，辅以道路监控设备，即可确定交通违法相关信息， 改善道路通行环境，有效预防和减少因乱骑行而引发的各类交通事故。

当然，外卖骑手导致交通事故之所以频发，归根结底仍是外卖平台不合理的配送考核标准。在外卖骑手的实际数量少于所需数量的背景下，超时、顾客差评、出现事故等均会罚款，乃至影响评级，而由于行业特性，订单往往是短时间内大量产生，促使配送员争分夺秒，“与时间赛跑”。 对此，已有外卖平台积极与交通管理部门对接，并在中晚餐高峰时段放宽送餐时间，以保障配送员交通安全。

AI、大数据成外卖配送路上的“黑科技”

目前人工智能、大数据等技术大大提升了各行各业的工作效率，而在改善配送员出行的安全现状时也可以一展身手。

要规划每个外卖配送员的行程路径，涉及许多方面：需要考虑商户、时段、出餐速度，配送员负载、天气状况、导航路线，客户期望送达时间、货品体积等因素。要想尽快找出理想解决方案，就不得不借助人工智能和大数据技术。 人工智能+大数据可以在毫秒级时间内即可输出方案并规划出合理的配送路径。

此外，还可以分析以往数据，在外卖配送员经过事故易发路段时，或检测到超速、逆行时等行为时提醒配送员注意安全。同时，外卖平台可以与交通相关部门互相开通信息接口，通过大数据信息共享等协调合作机制，加强配送员管理、提示交通安全水平。

结语

这个假期，景区点外卖成为了新的特色美食打卡方式。今天，随着出游的学生党和上班族回归生活正轨，坚守岗位的外卖员成功渡过了业务高峰期。而点外卖作为新的生活方式， 外卖配送员交通安全注始终不曾淡出公众的视野，相信随着相关部门与平台的不断努力以及新技术的应用，外卖这一行业将越来越规范。

编辑：李腾

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