Forrester研究：谷歌在Insight PaaS方面略胜一筹

将 大数据 转入云端的进程已经启动。事实上，全球通过云订阅花费在大数据解决方案的支出将比在 私有云 部署上花费的支出增长近7.5倍。此外，根据Forrester的数据显示，大数据最为青睐的技术就当属 公共云 。

毋庸置疑，云技术在大数据众多技术中享有最广泛的市场。

公共云创新将埋葬私有云部署的未来？

公共云遇到大数据产生指数效应，就像硅片遇到晶体管时的产生的摩尔定律一般。弗雷斯特公司的副总裁兼首席分析师Brian Hopkins，研究降低公共云在大数据存储和处理方面的价格，致力于将其价格每几年降低一半，且使其处理数据能力翻倍提升。

人们对公共云中大数据的成本估算可能有误 。公共云怀疑论者通常持有的观点是，在5年或10年内，投入相同的成本或稍微增加成本。但当认识到成本呈指数下降时，情况则大不一样。

升级大数据软件的成本将会越来越糟糕。 Hadoop数据很快就需要升级。数据科学家希望能有多个版本的Spark。而这还只是您私有云部署麻烦的开始。由于 AWS 、Google和Microsoft继续秉持其无服务器战略，随着时间的推移，情况将变得更糟。

公共云的创新是扼杀私有云的最后一根稻草。 像人造智能（AI）和量子计算这样的技术大都可能通过公共云而为消费者所用。例如，量子供应商D-Wave和Google计划让客户在TensorFlow中使用量子计算。因此，尚未做好准备的公司将难以与之竞争。

Insight Paas在其他云端解决方案中占据优势

为了帮助客户进行数据 云计算 ，Brian Hopkins完成了对1010Data，Amazon Web Services（AWS），Databricks，GoodData，Google，IBM，Microsoft和Qubole八大数据供应商的Forrester Wave（公有云服务商安全报告）评估。

这些供应商有什么共同之处？他们都提供Insight PaaS。Forrester将PaaS定义为一个集成数据管理、分析和洞察应用程序开发和管理组件的组合，能充当平台为企业提供企业没有或无法有效控制的服务。

Insight PaaS 的优势在于能够提供优于其他大数据解决方案的服务。首先，所有这些供应商已经超越了其本来的功能，能够推出应用程序开发平台。他们同样也有着很大的指数优势。

例如，通过分析发现， Insight PaaS较内部部署占据的主要优势如下：

管理和访问大型、复杂的数据集 。例如，Google的BigQuery允许开发人员以毫秒为单位查询拍字节，或者说千万亿字节的数据。而客户需要做的，只是对架构设计和集群大小做一些决定。

更新和演进的应用程序，以便其在运作时能具备洞察力。 GoodData的洞察应用程序生命周期管理功能可让客户构建和优化解决方案，而无需进行各种代码调试或查询调优。

更新和升级复杂技术。 Databricks使得当前版本和旧版本的Spark可以通过URL同时访问。可以继续使用旧版本应用程序，直到其准备好可以进行数据迁移。然后他们只需要指定程序新版本，而不需要进行服务器升级。

Insight Paas供应商如何排名？

任何分析都不可能全面，但Forrester的研究分析显示，Google拥有独特的优势。 尽管Google在Forrester的其他Wave评估中得到了不及AWS和微软的评估结果，但它在Insight PaaS方面显然是成绩优异，因为Google提供了一个PaaS平台，其结合了机器学习、大数据和应用程序开发工具。