亿欧智库丨斯坦福AI100报告：2030年的人工智能与生活

2014年秋季， 斯坦福 发起了“ 人工智能 的100年”研究项目。该项目每五年评估一次，评估内容包括回顾五年来人工智能的进展，展望未来潜在的发展方向，并且描述这些进展对于技术、社会的挑战与机遇，是一项涉及技术、社会、经济、伦理、法律等社会影响的长期学术研究。本次报告以“2030年的人工智能与生活”为主题，重点描述并展望了人工智能在交通、医疗、家庭、就业等八个方面的技术发展和社会影响，并在政策层面上讨论了人工智能可能面临的社会问题和可能的解决方案。亿欧智库就此份报告的部分内容进行了解读。

一、人工智能的未来：数据驱动型范式取代传统的人工智能范式

传统的基于定理证明、逻辑推理的关注度在降低，基于模型的方法已经有很大一部分让位于通过检测手边任务的动作结果来实现闭环的数据驱动型方法。数据驱动产品的新型平台和市场以及经济激励发现新的产品和市场，刺激着研究的发展，深度学习、强化学习、 机器人 视觉、自然语言处理、算法博弈论、协作系统研究等成为人工智能基础研究与应用的热门领域。报告指出，在未来十五年，会有更多关注集中在针对人类意识系统的开发上，以人机互动为目的，明确按照人类的特点来进行建模与设计。

二、人工智能的应用领域

作为首批最有可能落地的领域，未来几年人工智能的发展将对交通产生巨大的影响。 智能手机的普及、传感器价格的下降、系统执行的安全性和可靠性的增强都为人工智能在交通领域落地提供了条件和机遇。汽车驾驶将从半自动升级到全自动驾驶，将进一步催生共享汽车的产生；微波传感器、摄像机网络和流量计数器来检测城市中的车辆交通，使速度与路线的规划进一步优化，提高交通规划效率与质量；及时通讯推动了以需求为导向的动态交通定价；建模人类注意机制、支持人机之间的通信和协作的模型和算法将成为未来智能汽车发展的一大趋势。

由于医疗资源的稀缺和极度的不协调，未来，人工智能将成为医疗领域的得力助手，造福千家万户。个人监控设备和移动应用程序，临床环境下的电子医疗记录，用于医疗程序与手术的辅助机器人，这些设备成为医疗数据的有效来源。 在临床治疗领域，人工智能技术将打破传统医生凭借个人经验和知识判断病情的局限，打破经验主义进行辅助诊断 ；医疗机器人可以发挥手术、临床护理、监督陪伴的功能；随时随地的身体检测数据有助于跟踪病人病情和做好病前防护，使医疗范围突破医院的界限从而拓展到我们的生活中。 但AI技术在医疗领域的应用还要取决于医生，护士，病人对该技术的信任，并获得政策，法律法规，商业市场的支持。

过去十五年，AI技术在教育行业的应用取得了巨大进展。教学机器人，智能教学系统和在线学习已经收到人们的欢迎并且被广泛应用。此外，尽管素质教育要求师生之间的交流互动，AI能以其特有的优势，助力于实现大规模个性化学习方式。 AI技术（包括深度学习，自然语言处理，及其他AI技术）还可用于学习分析，探讨学习投入与产出之间的关系，进而更好的发现问题，有针对性的提出个性化建议。

在随着机器自动化水平的提高，在越来越多的领域，AI将代替人工在劳动市场上的地位，对社会就业产生深远影响。报告指出，人工智能将给中等技能的就业带来一定的冲击，而不是非常低级或者非常高级的工作。人工智能也可能会影响工作场所的大小和位置，随着人工智能对许多功能的接管，扩展不再意味着会带来大型的组织。另一方面，人工智能也将创造新工作，人工智能系统可以执行之前需要人力的工作，使许多商品和服务的成本下降，实实在在地让每个人都更富有。

三、人工智能的社会影响及政策因素

尽管人工智能技术来自于常见的研究资源，但这些技术已经影响并将继续影响这些不同的领域。其中每个领域都面临着各种不同的与人工智能相关的难题，包括难以创造安全可靠的感知和作业硬件（交通和服务机器人）、难以获得公众的信任（低资源社区和公共安全）、难以克服对人类被边缘化的恐惧（就业和工作场所）、以及还存在减少人际交往的风险（娱乐）等。为了解决这些因素在各个领域和社会上的难题，该委员会提出以下三点建议：

1. 在所有层级的政府内，制定一个积累人工智能技术专业知识的程序。有效的监管需要更多的能理解并能分析人工智能技术、程序目标以及整体社会价值之间互动的专家。

2. 为研究人工智能的平等、安全、隐私和对社会的影响扫清感知到的和实际的障碍。

3. 为人工智能社会影响的跨学科研究提供公共和私人资金支持。

监管者可以强化涉及内部和外部责任、透明度和专业化的良性循环，而不是定义狭窄的法规。随着人工智能与城市的整合，它将继续挑战对隐私和责任等价值的已有保护。和其它技术一样，人工智能也可以被用于好的或恶意的目的。如何定义人工智能的未来，取决于我们每一个人。

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本文作者陈茁，亿欧专栏作者；微信：prajnaer（添加时请注明“姓名-公司-职务”方便备注）；转载请注明作者姓名和“来源：亿欧”；文章内容系作者个人观点，不代表亿欧对观点赞同或支持。