资本青睐，前三季度医疗人工智能融资企业大盘点

【编者按】虽然 人工智能 在医疗领域的应用具有非常大的价值，但是现阶段仍面临技术发展、数据壁垒、政策监管、人才培育、市场拓展等挑战。医疗人工智能的发展和应用依然任重道远，仍需要技术、资本、政策、人才等多方面的推进。

本文发于木易，作者为火石创造； 经亿欧大健康编辑，供行业人士参考。

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2018年1-9月，中国医疗人工智能领域共有39家企业披露完成融资，其中18家企业披露融资金额，合计约26.2亿元，1家企业完成数亿元融资，11家企业完成数千万元融资，1家企业完成数百万元融资。

相比去年同期，在完成融资的企业数量上，同比增长21.88%，在披露的融资总规模上，同比增长128.42%。

零氪科技、Airdoc等7家企业获得亿元以上的融资规模，较去年同期增长75%，合计完成融资总规模为22.5亿元，较去年同期增长176.07%。其中，零氪科技获得10亿元D轮融资，成功晋升为医疗大数据和人工智能领域第一个独角兽企业。

表1：融资规模过亿元的医疗人工智能企业（1-9月）

数据来源：火石创造投融资数据库

医疗人工智能企业的融资仍以早期阶段为主。从各融资阶段的企业数量来看，早期融资阶段（A轮及以前）保持较高比重，合计30家企业，占比约77%；成熟阶段（B轮及以后）融资阶段企业9家，占比约23%。

图1：各融资阶段企业数量及占比（1-9月）

数据来源：火石创造投融资数据库

人工智能技术在医疗健康行业的应用，可分为病历/文献 信息分析 、 医学影像 诊断、医学语音识别、虚拟助手、疾病筛查和预测、医院管理、健康管理、新药发现、智能医疗机器人以及人工智能可穿戴设备等十大分类。

图1：细分领域融资企业数量（1-9月）

数据来源：火石创造投融资数据库

病历/文献信息分析

电子病历是在传统病历基础上，记录医生与病人的交互过程以及病情发展情况的电子化病情档案，包含病案首页、检验结果、住院记录、手术记录、医嘱等信息。

电子病历及医学文献中的海量医疗大数据，既有结构化数据，也包括大量自由文本输入的非结构化数据。人工智能利用机器学习和自然语言处理技术可以自动抓取来源于异构系统的病历与文献数据。

2018年1-9月，病历/文献信息分析领域获得融资的人工智能企业包括零氪科技、康夫子、智微信科、森亿智能、颐圣智能、麦歌算法等。

零氪科技在今年7月获得10亿元D轮融资，由中国投资有限责任公司投资，成为医疗大数据和人工智能领域第一个独角兽企业。这是一家肿瘤大数据解决方案提供商，通过临床数据融合系统，帮助医院和科室建立结构化病历数据库，提高诊断、随访、科研等各环节的效率，同时建立了结构化电子病历，覆盖3000余种疾病，帮助医生进行临床研究和决策。

森亿智能在今年5月获得亿元B轮融资，由纪源资本领投、红杉资本中国基金、真格基金等跟投。森亿智能的初始核心产品是一款全自主研发的自动额分析医疗人工智能算法，意在教会计算机像医生一样读懂病历的同时，将医学文本、病历等文字数据高效结构化。基于此项技术，森亿智能帮助医院对医疗机构内海量的原始数据进行挖掘与治理，并将低价值数据转化成高价值数据。

医学影像诊断

人工智能技术在医疗影像的应用主要指通过计算机视觉技术对医疗影像进行快速读片和智能诊断。人工智能在医学影像中的应用主要分为两部分：

感知数据，即通过图像识别技术对医学影像进行分析，获取有效信息；

数据学习、训练环节，通过深度学习海量的影像数据和临床诊断数据，不断对模型进行训练，促使其掌握诊断能力。

目前，人工智能技术与医疗影像诊断的结合场景包括肺癌检查、糖网眼底检查、食管癌检查以及部分疾病的核医学检查和病理检查等。

2018年1-9月，医学影像诊断领域获得融资的人工智能企业包括汇医慧影、睿佳医影、宜远智能、视见医疗、深睿医疗、推想科技、迪英加、Airdoc、德尚韵兴、比格威医疗、上工医信等。

Airdoc在今年4月宣布获得数亿元B轮融资，由复星领投、搜狗跟投。耗时三年，Airdoc团队已经研发了人工智能慢病识别系统，可以自动读取眼底照相机拍摄的视网膜影像，通过Airdoc视网膜识别算法，可识别30多种慢性疾病，包括糖尿病、高血压、动脉硬化、视神经疾病等全身性慢性疾病并发症和高度近视、老年性黄斑变性等常见眼科疾病。

推想科技在今年3月宣布获得3亿元C轮融资，由襄禾资本、尚珹基金、元生资本、启明创投、红杉资本等机构投资。目前，推想科技已落地使用的产品包括肺部辅助筛查产品InferRead CT Lung、胸部辅助筛查产品InferRead DR Chest、脑卒中辅助筛查产品InferRead CT Stroke和医疗影像深度学习中心InferScholar Center。

深睿医疗在今年4月宣布获得1.5亿元B轮融资，由君联资本领投、联想之星、丹华资本、昆仲资本、同渡资本、道彤投资、弘道资本跟投。深睿医疗成立于2017年初，主要涵盖医疗影像图像识别、各种恶性疾病的早期筛查、精确诊断解决方案等领域。

新药发现

人工智能正在重构新药研发的流程，大幅提升新药研发的效率。人工智能在新药研发上的应用主要可以是两个阶段：一个是新药发现阶段，另一个是临床试验阶段。

在药物发现阶段，人工智能可以从海量医学文献、论文、专利、临床试验信息等非结构化数据中寻找到可用的信息，并提取生物学知识，进行生物化学预测，有效改善传统寻找靶点的效率；另外，人工智能技术在药物筛选过程中也能有效改善药物研发的成功率，通过开发虚拟筛选技术取代高通量筛选，或者利用图像识别技术优化高通量筛选过程。

在临床试验阶段，利用人工智能技术对患者病理进行分析，可以更精准的挖掘到目标患者，提高招募患者效率；另外，利用人工智能高效地动态配置药物晶型，防止漏掉重要晶型，缩短晶型开发周期，减少成本。

2018年1-9月，新药发现领域获得融资的人工智能企业包括亿药科技、智药科技、深度智耀、云势软件、晶泰科技等。

其中，晶泰科技在今年1月宣布完车1500万美元B轮融资，由红杉资本中国基金领投、谷歌跟投；又于10月宣布完成4600万美元B+轮融资，由国寿大健康基金领投、SIG（海纳亚洲）、雅亿资本跟投。这是一家典型的以计算驱动创新的药物研发公司，其ID4（Intelligent Digital Drug Discovery and Development）智能药物研发平台结合量子物理、人工智能与云计算技术，可以准确预测小分子药物的多种重要特性，加速药物临床前研究的效率与成功率。

疾病筛查和预测

人工智能能够参与疾病的筛查和预测，从行为、影像、生化等检查结果中进行判断，此外人们的语言、文字也会成为精神健康和身体健康状况的可测指标。

目前，人工智能参与的疾病筛查和预测上，绝大部分是人类尚无法攻克的严重疾病，数据显示，人工智能相关的医学论文中，肿瘤以892篇遥遥领先，阿兹海默症排名第二。

此外，人工智能在中医诊疗领域的应用也逐渐受人关注。

2018年1-9月，疾病筛查和预测领域获得融资的人工智能企业包括心声医疗、万灵盘古、柏视医疗、沃方科技、慧医大白、大经中医、见道科技等。

万灵盘古在今年5月宣布完成1500万元Pre-A轮融资，由金浦医疗投资。万灵盘古的“万灵云”系统主要是针对精神类疾病进行预诊筛查，医生根据后台中收集的预诊结果有针对性的做成进一步的问诊，同时其系统还将给出预后情况、治疗方案、用药建议等。

大经中医在今年5月宣布完成1500万元Pre-A轮融资，由科大智能总裁杨锐俊主投，上海杭米科技中心（有限合伙）跟投。大经中医成立于2016年，旨在通过自研的跨流派、跨病种、跨区域的中医人工智能系统，解决中医行业医、研、教的问题，助力名老中医诊疗经验的智能化传承，以及针对低年资医生的临床辅助决策。

医疗人工智能的发展趋势及挑战

我国正处于医疗人工智能的风口，根据IDC发布的报告《中国医疗人工智能发展动态和趋势，2017》，2017年中国医疗人工智能诊疗服务市场规模达到1.83亿元，预计到2022年将达到58.75亿元，年复合增长率100.1%。

随着资本不断加深对人工智能的支持，医疗人工智能也呈现明显的发展趋势：一是人工智能辅助医学影像产品的成熟度不断提高，产品落地速度加快；二是语音识别和电子病历并行发展，医院普及率有望快速提升；三是智能问诊在中医领域将得到特殊的重要发展；四是随着国家健康大数据的建设发展，智能健康管理的应用程度将进一步提升；五是人工智能辅助新药研发仍在早期探索阶段。

虽然人工智能在医疗领域的应用具有非常大的价值，但是现阶段仍面临技术发展、数据壁垒、政策监管、人才培育、市场拓展等挑战。医疗人工智能的发展和应用依然任重道远，仍需要技术、资本、政策、人才等多方面的推进。

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