“华兴湃”人工智能论坛：创业公司如何构建商业AI能力

2017年5月26日，由 华兴资本 举办的“华兴湃” 人工智能 专场论坛在北京盈科中心举办，参会嘉宾包括华兴资本董事刘英航、华菁证券科技行业首席分析师李树国、第四范式CEO 戴文渊 、竹简智能CEO简仁贤、 达闼科技 CEO 黄晓庆 、深鉴科技CEO姚颂、百度风投CEO刘维、华兴资本私募股权副总裁邹彦书。

如何构建商业AI能力

第四范式CEO戴文渊发表了主题为“构建商业AI能力”的演讲，戴文渊提到5大要素：BRIAN，分别对应 大数据 （Big Data）、外部反馈（Response）、计算资源（Infrastructure）、算法（Algorithm）、需求（Need）。商业能力的构建需要避免这五要素出现问题。

首先在数据方面， 并非所有的数据都是有价值的，只有过程数据才是有意义的数据 ，例如在下围棋这件事情上棋谱是有价值的数据，但棋手排名是无意义数据，对于学习围棋没有帮助。

在反馈上，AI企业应该重视客户给予的正反馈和负反馈，以机器能听懂的方式去设置这些反馈环节，不断优化深度学习模型。

在计算资源上，戴文渊认为实际的AI商用中要考虑服务器之间数据的传输时间，PB级的数据在多个服务器之间运行会产生很多实际问题，值得关注。

关于算法，当前算法是由顶级科学家创建，因此与互联网、移动互联网不同， 当前AI的很多应用过分依赖于科学家，这不是最健康的商业模式 ，因此企业应当具备快速培养数据科学家的能力，通过1-2个月培养就达到算法科学家的水平。

最后，在满足需求方面，戴文渊认为当前的AI适合解决有边界的单一目标问题，但是 实际商业领域的目标往往是不单一的，这就需要将多目标拆分成单目标，再进行优化。

AI应用前景最好的方向

活动圆桌环节，多位创业者和投资人在现场畅谈了人工智能盈利前景最好的几个方向。嘉宾一致认可的方向包括：安防、自动驾驶、医疗、智能客服（自然语言处理）。

关于自然语言处理，达闼科技CEO黄晓庆认为，牵涉到跟自然语言相关的领域，实际上有很多的创业机会。比如像智能服务，解决BPO（Business Process Outsourcin，商务流程外包）后台的问题，AI公司只要帮客户省下人力，就能取得比较好的盈利。

此外黄晓庆认为， 完全做算法、做API的公司很难找到比较好的商业模式，做得很好然后被别人收购，或许是很好的战略。

黄晓庆十分看好服务型 机器人 。他表示，服务机器人行业的未来需要人工智能和机器人领域同时发力。 服务型机器人里，目前最大、最需要解决的，实际上是视觉，机器人的多样性取决于视觉的发展，因此这是非常重要的创业和发展的领域。

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本文作者宋少卿，亿欧专栏作者；微信：zzb0930（添加时请注明“姓名-公司-职务”方便备注）；转载请注明作者姓名和“来源：亿欧”；文章内容系作者个人观点，不代表亿欧对观点赞同或支持。