“新物流”系列连载（二）丨“新物流”的逻辑架构与发展模式

技术层、决策层与应用层共同构成了“ 新物流 ”的逻辑架构，而“新”产品追溯系统、“新”可视网络系统、“新”物流配送中心以及“新”供应链体系，成为现阶段“新物流”发展的主要模式。此外，共同配送、多元化代收与智能仓配则是“新物流”加速实践的例证和具体场景。

我们认为，“新物流”是基于 互联网 、 物联网 、 人工智能 、 云计算 等信息技术的深度应用，并与传统物流的机械化、自动化、标准化相结合，从而满足用户的个性化需求，充分调动资源潜力，具有透明、柔性、协同、即时反应等特征，能够有效地支持零售等商业创新，以实现高效、绿色、安全运行的物流发展方向。在本文里，我们将对“新物流”的逻辑架构和发展模式进行探讨和分析。

一、“新物流”的逻辑架构

结合目前国内外相关成果以及现阶段我国 智慧物流 的实践发展情况，笔者进一步构建了探讨“新物流”如何创新发展的逻辑架构。总体而言，“新物流”的逻辑架构可以简化为Technology（技术）——Decision（决策）——Application（应用）三层架构。具体来看，包括技术层（提供基础功能支持）、决策层（确立智慧升级模式）、应用层（呈现具象发展形态），如图1所示。

图1：“新物流”的逻辑架构

1.技术层

数据感知是“新物流”技术层的基础，尤其是对关键数据的获取，包括人（消费者）、货（物流）、场（地理）等方面，据此将物品信息进行数字化处理，采用卫星定位和RFID等技术获取车辆及其物流配送过程的实时数据和动态信息，以及货物位置、状态等配送环节的信息；智慧流通基础设施建设是“新物流”技术层的支撑，包括物流基地、分拨中心、公共配送中心、末端配送网点等建设，同时流通基础设施信息化改造力度的加大，为“新物流”的实现和发展提供了有效保障；物联网、物流云与自动化是“新物流”技术层的核心，新技术的运用以及仓储、配送和客服等环节自动化的实现，有助于物流领域生产/销售/流通的自动化及管理。

2.决策层

通过技术层获取和传导的数据，要将其连接起来并进一步打通，这就需要有基本的算法模型（人工智能）、基本的基础协议和标准（标准规则），以及基本的行业判断、竞争策略和发展定位（综合平台）。

决策中台的构建，数据挖掘和信息处理等技术在物流管理和配送系统的应用，对客户需求、商品库存、物流数据等信息/数据的分析。一方面，能够计算并决策最佳仓储位置及配送路径；另一方面，能够实现物流存储和配送决策的智能化。此外，决策层的作用还在于对货物进行定位和追踪管理，并实时地将物流运行状态信息反馈给客户与管理者，从而可以追溯物品产地等生产及流通信息。

3.应用层

“新物流”由概念走向实践，需要政府、产业界和研究机构等多方主体共同推动。现阶段的应用或趋势表现在以下几个方面：

一是多式联运 ，例如入选交通运输部办公厅与国家发展改革委办公厅《第一批多式联运示范工程项目名单》的驮背运输（公铁联运）、集装箱海铁公多式联运、集装箱公铁水联运、集装箱铁水联运、公铁海河多式联运、公铁联运冷链物流通道与国际班列公铁联运等；

二是车货匹配 ，例如用户通过“货拉拉”APP可以一键呼叫到在平台注册的附近货车，完成同城即时货运，享受高效、专业、优质的服务；

三是末端共享 ，例如在快递物流业内出现的第三方代收平台共享、智能快递柜共享与共同配送等模式；

四是智能仓储 ，例如苏宁采用“业务+仓储+技术”三位一体化的零售仓储体系管控模式，围绕零售场景的多元化构建多种仓储形式（DC、FC、RDC、门店仓与微仓等），以满足电商、零售商和品牌商等多类型的业务需求；

五是无车承运 ，例如传化易货嘀科技有限公司定位于提供城市物流整体解决方案的无车承运人平台，货主和司机双方通过该平台能够实现同城货物运输信息交易及运输、集约配送、结算支付以及保险经纪等服务。

二、“新物流”的发展模式

随着我国经济发展步入新常态、科学技术的飞速进步，以及商业模式的持续升级，极大程度地促进了消费者购买行为和消费习惯的转变。这就对服务业，尤其是物流业，提出了智慧化与数字化等更高、更新的要求。以下基于国外研究成果以及企业实践情况，针对当前“新物流”的主要发展模式进行梳理，见表1。

表1：“新物流”的发展模式

以快递物流业为例，我们可以看到“新物流”的加速实践以及具体场景：

沛县快递共同配送模式实践

物流人力成本上升是人口结构变化的结果，难以改变，从其他方面降本增效是目前可操作的方式。快递共同配送成为一种市场压力下的行业自发现象，目前快递共同配送集中于县域，共有两种模式，主要分为政府主导型与企业自发型。徐州沛县模式属于后者，是创新性与综合性较强、模式较为成功的一种。

沛县模式是将揽收与配送分开，在不对称市场下盘活配送业务。传统快递业揽收利润高，然而配送几乎无利润。沛县模式整合了县域配送网络，由本地几家快递加盟公司联合成立飞马配送公司，股权均分。该模式一改原来6家公司各自为政的状况，建立共同分拣配送中心，节省了60%的场地成本。通过运输与配送的整合也提升了效率，从原来6家运输2次（共12次）到现在整体一天4次，时效大幅提升的同时，也节省了约30%的人工成本。因此节省的资源成为新的利润源，使配送从成本点转为利润点，提升了物流网络健康度，且稳定了物流成本。

2017年，日本雅玛多、佐川急便、日本邮政曾在多摩地区试点共同配送项目。日本快递产业集中度较高，全国90%以上的市场由以上3家瓜分。而我国快递市场加盟制占主导，如采用国际统计方式，前4家市场份额占比不足30%，多方谈判的背景使共配复杂系数远高于国际。因此，共同配送成功案例反而在熟人社会的县域更容易产生。

多元化代收模式缓解末端难题

人力成本的上涨对物流末端服务造成的压力和影响最大，尤其“双11”期间的物流量是平时的10倍，末端压力更加明显。在缺乏服务标准、消费者预期管理不足与物流量增加三大现实基础上，不论是店面代收模式，还是智能快递箱模式，思路均为静默。本质上是在最后50米范围内再设一个节点，使物流由动转静，让消费者自提，降低物流成本。

市场对此也做出了积极反应，据尼尔森《快递最后100米趋势报告》数据显示，约有64%的消费者在特定场景下愿意接受代收，44%的用户担心信息安全，代收渗透率已经超7成。代收模式大幅减少了一线快递配送人员的工作量，同时提高了流转效率。目前，在菜鸟驿站模式下，驿站服务由快递员付费，稳定了消费端的物流成本。

菜鸟智能仓配推动物流转型

近年来，菜鸟的仓配战略旨在将快递单点发全国的模式，转型为智能仓配的模式。其思路是通过数据化分仓备货，将1000公里的人货距离缩短至150～500公里，进而从本质上提高物流时效及服务水平。

菜鸟智能仓配为社会化仓配，从仓储到配送由多家公司共同完成，是一个物流生态体系。仓配基于商品的本身属性，只有销量稳定的标准品才可进行分仓备货，淘系平台有高达数十亿的商品SKU，但非标准的商品仍有较大一部分比例。为了应对今年“双11”，菜鸟嘉兴仓预设了提前量，自动化分区资源增加了100%。除嘉兴外，菜鸟在广东惠阳的智慧仓也实现了全AGV（自动导引车）搬运机器人运营，上百台机器人单日发货可超百万件。

三、结语

一直以来，物流成本对企业经营和交通运输环境都有着巨大的经济影响，而新商机、新技术与“ 新零售 ”业态的出现将会迅速改变传统运输和物流方式。然而，我国部分物流企业仍然缺少必要的物流管理信息系统，物流信息技术和物流设备较为落后，物流业整体运营效率不高，而且与客户的合作也不够深入。这就迫切需要通过智慧升级，提升物流业发展水平与核心竞争力。这也体现了“新物流”的核心要义：

一是基于互联网、物联网、人工智能、云计算等信息技术的深度应用，以提升物流企业的信息化水平；二是与传统物流的机械化、自动化、标准化相结合，以提升物流及配送的智慧化水平；三是以满足用户的个性化需求为基础，并充分调动资源潜力，进而打造透明、柔性、协同、即时反应的综合物流企业；四是以有效地支持零售等商业创新为目标，以实现物流的高效、绿色、安全运行。

文｜1.圆通研究院

      2.阿里研究院

      3.物流信息互通共享技术及应用国家工程实验室

      王坤（1、3）；粟日（2）；相峰（1、3）

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