科技猎百度总裁张亚勤：AI爆炸时代，这些你理解错了（上）
【编者按】 张亚勤加入百度之前，曾任微软公司全球资深副总裁兼微软亚太研发集团主席，是微软亚洲研究院(MSRA)创始人之一，曾担任微软亚洲研究院院长兼首席科学家、微软全球副总裁、微软中国董事长。他于2003年创建了微软亚洲工程院(ATC)。2004年晋升微软公司全球副总裁。2006年，他创立了微软亚太研发集团。加盟微软之前，曾在美国Sarnoff公司工作，负责数码影像、多媒体信息系统的研发工作。
本文为 《千秒》专访 张亚勤，分别从人工智能影响力，行业发展现状与未来预测，创业创新优劣势，以及是否需要建立行业标准化规范等方面进行了分析。
本文发于千秒，经亿欧编辑，供行业人士参考。
AI已经成为了当前最让人激情澎湃的话题了。因为它代表新技术时代的来临。人工智能带来的新一轮技术革命，将为我们的世界带来根本性改观。更重要的是，它将为中国的公司带来前所未有的机遇，在人工智能领域，中国有望华丽转身超越美国。
2017年3月28日，百度总裁张亚勤接受长城会《千秒》专访，他深度分析了PC互联、移动互联以及目前的 人工智能 时代的技术演变史，并分析了AI带来的全新改变。 张亚勤认为，AI目前还处于发展的早期阶段，技术仍需进一步成熟，当前的AI还远远无法达到人类智慧的水准。利用AI进一步改造我们的世界、延展我们的想象空间，需要我们加强对人类大脑的理解，以及加强计算机科学家、数学科学家、生物科学家、大脑科学家、神经科学家之间的高频率思维碰撞。
百度推出了“ 度秘 ”操作系统，希望布局未来，其中第一个层次就是希望做一个操作系统，摆脱中国在PC时代、移动时代操作系统被美国微软、谷歌垄断的局面，让中国公司的操作系统在AI时代占有一席之地；第二个层次是让技术落地成为产品，造福消费者；第三个层次是商业层面的，希望通过云搭建AI开放平台，通过合作覆盖多个行业。
短期人们往往高估了技术的影响，长期往往低估了技术的影响
《千秒》：所有人都在谈人工智能，并高薪挖掘这个领域的人才，加上媒体炒作，您认为人工智能的影响力是否被高估了？
张亚勤：你记不记得1998年、1999年的时候，当时互联网很火，所有公司都是互联网公司，随便一个公司一上市都是几百亿美金市值。2000年以来，很多公司都淡出了我们的视野，但互联网还是发展很快，互联网真正改变了人类的生活方式，真正有价值的公司越来越大，越来越有影响力。人工智能也差不多，也许明年或后年会有一阵寒流，但是好的公司还是会起来，人工智能还是兴起的。我经常讲一句话——人们往往在短期高估了技术的影响，而在长期低估了技术的影响。互联网时代我讲这句话，人工智能时代我觉得也是适用的。
《千秒》：很多人认为人工智能的技术现在还处于一个非常早期的阶段，您怎么看这个问题？
张亚勤：人工智能本身不神秘，也不是一个新的东西，它已经有六十年的历史了，经过了三个阶段，现在是第三阶段，用了十年的时间，这十年主要是深度学习。
人工智能第一个阶段是以规则为基础的逻辑推理，发现效果不是很好；第二个阶段是以知识为基础的一种体系——“专家系统”，要有知识，因为规则没法穷尽，人都不知道自己脑袋怎么想的，规则放里面发现没办法穷尽，得靠很多知识，靠数据库，后面发现也有各种问题；现在在第三阶段，其实是以数据为中心的学习阶段，计算机自己去学习，大量的数据放进去，学习之后，做出模型出来，搞出函数，然后再预测规律。
这个东西目前发展了十年，现在进入实用阶段，比如在 语音识别 、图象识别、人脸识别，包括 自然语言处理 及翻译等方面已经取得了很大的进展，而且在某些方面机器已经超过了人类。有的时候双胞胎我们辨别不出来，但机器知道；语音的方言我们听不清楚，但机器基本上能听出来；再比如翻译，再过几年机器翻译会比人都好，至少比一般人好，比起翻译家可能还差很远，所以我觉得这种是大家看得见、摸得着的领域，让大家觉得，人工智能深度学习有戏，否则人工智能就只是一个科学，是一种研究。现在它可以落地，可以进入产品，有实际的用途。
当然，人工智能目前还是处于初期阶段，尽管有一些应用场景，但它真正的潜力还没有发挥出来。PC互联、移动互联到人工智能基本上是按照十倍的速度增长，从用户数来讲，PC互联是十亿级的，移动互联是百亿级的，到了人工智能可能是千亿级甚至更多，你可以看出至少是十倍的速度的增长规模。另外就是边界延伸得越来越小，所以整个行业，包括百度，都是处于人工智能发展的最开始阶段，是“早上六点半”这么一个水平。
《千秒》：从应用层面来讲，可能目前人工智能更多地是在IT科技这一领域，在传统产业它影响挺大的，您认为哪些行业可以比较快地用起来？
张亚勤：每个行业都会有不同程度的使用，比如说智能客服，可能在每个行业都会用，用AI学习，比如在某一个垂直领域，它可能比人要准确。在教育领域，现在已经开始有一些人用了，它可以知道你喜欢学什么，知道你哪里有问题，可以一直帮助你，找到你要的东西，这里面都用了AI。
健康医疗、生命科学都是热门的应用领域。有一天我碰到了Craig Venter，就是在2001年发明了人类基因图谱的老先生，他后来成立了一家公司叫人类长寿公司（Human Longevity Inc）。他用了大量的AI的东西，而且有无限多的数据，他的数据量目前占到整个亚马逊云储存的3.5%，你想想有多少！当然那个公司现在不赚钱。所以我觉得美国人挺牛的，很多VC或者政府，这么多年了一直支持他。
他现在用了很多AI的东西，比如说在基因的图谱里面，因为每个人都是独特的，然后分析AI的基因，因为有图谱，通过分析每一年包括每一秒钟各种参数，人的变化，它可以根据15岁、20岁的数据，预测到这个人30岁、35岁到40岁可能会得什么病，或者是遇到什么场景，它从这个人现在讲的话，马上就会知道他的基因会有什么样的突变，它会知道这个人几岁会长什么样子，然后真实性比较，发现基本上是准确的。
这些都是人工智能的学习，根据目前的数据，找出模型、然后预测未来。而且这个模型它有两种类型，一种是计算机模型，一种是人的DNA的模型，都会有。
还比如安防、金融，百度的金融服务都用了人脸识别，很多地方用认证，主要是在金融业做认证，也在做风控。 风控的模型有很多的数据，数据拿来之后怎么样，AI没什么了不起，AI就是在数据里面找到规律，找到模型。本来应该用数学公式表示，找不到公式，那就把这个搞一个无限复杂的模型，搞一个上千层的网络，其实就是搞一个函数出来。什么是深度学习人工智能?人工智能就是找个函数，就这么简单。
《千秒》：在人工智能这个领域创业的话，技术路线与产品路线都有哪些优劣势？
张亚勤：首先创业就是要体现独特的价值，你做的东西和别人是不一样的，不管是技术也好，产品也好，或者是解决方案也好，光做技术这样一个公司长期生存发展是比较难的。但是如果你有价值，你的公司可能可以和别人合作，或者被别人收购，你还是有存在的理由。也有纯做技术公司的，你如果看一下Qualcomm这个公司，移动互联时代做芯片，他是个技术公司，ARM靠自己的架构与技术，然后大家都可以使用。在AI时代，技术公司也一样可以发展。我看了一些一定要做产品，各种模式的公司，但也要有价值。做技术，不能被别人很容易去拷贝，或者很容易抄过去的技术。
《千秒》：AI技术的发展带来了一些无序的因素，您觉得现在有没有必要建立一个比较规范的行业标准？
张亚勤：不需要，让它自己发展，靠市场去调整，标准的东西，到某个时候需要标准的时候，标准会出来。一开始技术也好，产品也好，服务也好，IT这个行业一直都是这样，AI目前并不需要，到一定时候，比如用某个行业场景，那可能需要一些标准，到时候定。
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