调查发现：人工智能可预测潜在老年痴呆症患者

如果有机会可提前得知你可能会患 老年痴呆症 ，你愿意知道吗？

麦吉尔大学 的研究者表示如果能做到提前预测老年痴呆，患者及其家属便有足够的时间来更好的做出医疗管理及计划。 该团队研发了一款人工智能软件，可利用正电子发射断层扫描技术（PET）来预测潜在病人是否会在两年内患老年痴呆症。

研究者对273位有轻度 认知障碍 的个体进行逐例研究，这些人都是阿尔茨海默氏症神经成像项目（ ADNI ）的参与者； ADNI是一项全球性研究工作，通过采集成像，遗传基因，认知能力，胆脊髓液以及血样数据来协助阐释老年痴呆症的病程发展。

有轻度认知障碍的患者通常在记忆和思考方面有明显的障碍，但这并不会对其正常生活带来影响。科学家们了解到这些病人的某脑部区域有过多的淀粉样蛋白质，而记忆大都分散在这些区域，在患者出现老年痴呆症状的几年前，这种蛋白质就会开始不断累加。

但并不是所有轻度认知障碍患者最终都会患老年痴呆症， 麦吉尔大学各研究者们想通过人工智能来预测究竟谁最终会得这类病。

首先，研究团队训练其开发的 人工智能 软件识别ADNI参与者的淀粉样蛋白PET扫描主要特征，进而确定哪些患者会患痴呆。经训练后的人工智能一般使用一套独自完整的ADNI数据淀粉样蛋白PET扫描技术， 其表现如何还需经研究人员测评。 杂志《Neurobiology of Aging》报道称症状出现前两周，人工智能预测患者会患老年痴呆症的准确率高达84%。

研究人员希望他们的人工智能软件不但可以提高病患护理质量，还可以通过选取合适患者来进行临床试验，从而加速研究出应对老年痴呆的治疗方案。

麦吉尔大学神经与神经外科和精神病学教授兼首席作者Serge Gauthier博士在近期新闻发布会上表示：“ 通过利用这种软件，临床试验仅需关注在试验时间内有极高患病率的患者” 。

虽然新软件已经向科学家和学生开放使用，但在得到认证且正式应用于医学之前，麦吉尔大学的研究者们仍需进行更多测试。

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