「人工智能创业30人」他将人工智能植入零售行业，致力于打造智慧商铺

瑞为是国内知名的图像智能感知产品与解决方案提供商，在智慧零售与智能家电领域，其领先的机器视觉智能硬件产品及完备的端到端行业解决方案，已获得诸多大客户的认可并规模商用。

本期《亿欧视也》专访 “人工智能创业30人”之瑞为智能CEO詹东晖。

创业经历：从华为走出，他想去看看世界

1998年，詹东晖从从南京大学电子工程系毕业，进入华为工作，这一待就是十个年头。十年间，詹东晖见证了华为从发展起步到成为行业佼佼者的蜕变，也经受住了华为严酷的竞争与考验。从研发岗位到项目经理再到部门经理，一路升职的詹东晖在做到研发总监职位时选择了离开，只因为“世界很大，我想去看看”。

2008年，詹东晖开始了创业的试水之旅。他自己形容这次经历为“无知者无畏”，仅凭一股冲劲儿却缺乏经验和准备，自然也遇到了很多麻烦。“第一次创业，其实对创业没有任何的概念，所以其实当时对公司怎么样定位，怎么样发展都不清楚。只是觉得我们有一个非常强的技术团队，所以什么事情我们都能做。其实最开始也是因为不聚焦走过了一两年非常失败的一个过程。”

创立瑞为后，詹东晖总结之前创业的经验教训，归纳出两点：

第一，要重视产品的市场化。 过去，团队凭借出色的技术能力竭力将产品做到最优，但并没有从客户需求角度考虑成本。“虽然我们的产品性能很好，但可能已经超过了顾客的需求。对超出的性能，其实客户不愿意为此买单。我们的设备造价成本非常高，所以就会出现很多客户觉得这个设备很不错，但是真正到可销售的时候却因为价格的问题没办法在市场上大量铺开。”如何抛去所谓的“技术情节”，心甘情愿俯下身做市场化，是一个亟待解决的问题。

第二，要重视团队的决策效率。 “第一次创业我们非常强调民主，任何事情的决策都需要通过核心团队的民主决策，这个过程就会导致很多决策会滞后，或者会导致一些错误的决策。而现在我们发现要有民主同时也要强调集中，在很多情况下为了快速决策，一定要有一个人作为核心。”詹东晖目前担纲这个决策核心的角色，负责把握公司的战略发展、资源获取、人才引进等事务的方向。

行业观察：技术在进步，市场更包容

7年前，詹东晖团队专攻视频监控设备，也发现了视频监控领域的一些问题。他认为，没有智能化的纯粹视频录像，其实对于安防来讲聊胜于无。“我们一直认为视频监控发展的未来，必须是智能化。”从那时起，詹东晖与 人工智能 智能，开始关注机器视觉的应用与发展。

2012年，瑞为试水人工智能机器视觉，但最初的两年过得很艰难。因为那时是人工智能开始萌芽的市场导入的阶段，一方面也是技术本身表现不够优秀， 人脸识别 的算法达不到应用行业领域的需求；另一方面各个行业对这个领域也缺乏认识，欠缺市场导入和教育的过程。

詹东晖举例说：“可能在2012年之前，你一提人脸识别客户就会问识别率有多少？能不能达到99%？但是99%即便到现在，在真实应用场景中也远远超出技术能够达到的水平。而现在很多行业客户已经相对客观的认识到了技术的水平，并会在技术水平的范围内提出合理的应用需求，我想这是行业很大环境的改变。”

对于人工智能未来的发展，詹东晖也给出了独特的观点。“ 人工智能的发展是螺旋式上升的过程。 它不会一成不变一直向上，中间可能会经历技术瓶颈，从而使整个产业降落到波谷。一旦瓶颈突破，又重新会带动一拨新的人工智能的高潮。不管怎么样，未来的10年到20年的时间里人工智能的的确确会以加速度的方式改变我们的日常生活和 产业升级 。”

聚焦 零售 ：用智能撬动实体店铺购买力

目前，人工智能在安防、医疗、汽车等领域的应用都在大步推进，而瑞为独辟蹊径，力求在零售行业开辟出一条道路。

分众传媒即将投放的智能广告机就是应用人工智能将传统广告机进行升级的产品， 瑞为智能 在其中担纲技术支撑。智能广告机增加了两大核心功能，一方面实现了广告的效果分析，省去了人工的抽样调查的成本；另一方面实现了广告与受众的互动，增加广告趣味性，有利于吸引受众的注意力。更进一步说，智能广告机可以利用人脸识别系统判断广告机前停留的受众群体，从而做出相匹配的广告投放。如果电梯间里都是男士，大可不必播放化妆品广告。 总而言之，将人工智能应用于广告领域，可以提升广告的投放效率，扩大广告的吸引力和影响力。

谈到为什么将公司的发展重心落到零售上，詹东晖介绍了零售领域的机会点。相比线上电商，线下实体零售一直非常缺乏数据，除了有限的会员信息以外，实体门店几乎对客户一无所知。与此同时，实体零售又一直渴望数据，以至于这些年，即便简单的客流统计产品都可以卖得风风火火，甚至出现了上市公司，因此，如果将机器视觉技术引入传统零售，帮助门店更精准识别客户，更全面了解客户，无疑是为人工智能的应用开拓了更广阔的市场空间。同时对于门店来说，也将收获更丰富、更直观、更有效的数据，获得更大的增值。

譬如，对于珠宝、汽车等高客单价实体店铺来说，顾客往往不会第一次到店就产生购买行为，而多次到店往往意味着顾客购买意愿的不断增强。如果能实时分辨出这样的顾客并提供针对性服务，无疑可以大大提高客户转化率，而瑞为智慧商铺解决方案中的回头客识别功能便是为这样的应用场景而设计。

同时，瑞为智能零售系统也有利于捕捉记录顾客对于商品的反应，在琳琅满目的卖场中迅速筛选出对顾客吸引力强的商品，为商家优化产品提供了数据支持。

“人工智能的应用领域数不胜数，而在智慧零售方面我们是在做完整的解决方案，而不是单纯在做某个硬件模块或者某个硬件产品。在不断的跟客户做深度沟通的过程中，大家共同去发现、挖掘实体零售当中存在的问题，共同感受现在实体零售跟线上电商的融合过程，能碰撞出来一些新的创新点和火花，这个过程非常的有趣，而且不断地给我们一些惊喜。”詹东晖说。 （编辑：视也姚莉）

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