科技猎三好网联合创始人余敏：AI赋能教育，将从三个维度革新
11月2日，由亿欧公司主办的“教育升级 ‘育’见未来 ·GIIS2018中国教育行业创新峰会”在上海正式举行， 此次活动主要围绕教育行业的技术升级、理念升级两大方面，与教育行业人士一起探讨未来教育发展方向和趋势。
在此次峰会上， 三好网联合创始人兼总裁余敏 发表了以 《科技赋能个性化教育》 为主题的演讲。
以下是演讲全文（略有删减）：
大家好！主办方给我的主题是技术赋能个性化教育，但我今天会少打点广告，少分享三好网做了什么产品，更多的，我会和大家分享我们是怎么思考的，希望能给大家带来一些参考。
提到技术和教育的融合，首先一定是教育。 新课标中提出了教育的三维层次目标： 第一维 是知识和技能，所有的学生都需要掌握技术的知识。 第二维 是过程和方法，也就是学习解决问题所需要逻辑性和掌握方法。 第三维 是对人一生最重要的，包括情感、态度、价值观。
第三维目标，态度、情感、价值观是三个目标中最重要的，但是这个目标通过技术改变起来是最难的。 知识、技能相对态度、情感、价值观，是技术比较容易改变的。这给我们带来一些思考——我们对 AI 的应用应该从哪里地方着力会更有效率。
很久以前就有人预测将来教师会被逐步替代掉，因为 人工智能 、大数据等新技术很厉害，完全可以替代教师，但现在来看，这些结论和预测都是不可信的。老师不可能被完全替代掉，我们认为， 在相当长一段时间内，AI与其他新技术的运用，更多是扮演教育助手的角色。
那么问题来了，技术或AI会成为谁的助手？这里面就不得不提教育的三个重要参与者：学生、老师、管理机构。
赋能学生
首先是学生层面。学生对知识点的掌握情况，分为了解、理解、掌握、运用4个层次。
了解和理解是一件很简单的事情，一说你就能明白，例如我给你介绍数学的一元一次方程、一元二次方程、几何代数，你大概会知道这什么内容；掌握就难一点了，古语说：温故而知新，学而时习之，表面的意思就是你要多练反复练习才会掌握；运用往往是最难的，需要把多个知识点结合还能做到灵活运用。学习的几个环节中，练习、记忆是大部分学生能自主做的最多的事情。
拿练习来讲，如果一开始就遇到了一道非常难的题，就会直接打击到学生的自信心，后面就不想做了。所以学习的过程往往都是由易入难，循序渐进的。技术可以做到先给你推送一道难度系数为1的题，然后再给你推送一道难度系数为2的题，但这点传统辅导资料很难做到。传统教辅材料很难对每个题、知识点打标签，也就很难做到科学的推送，学生也很难做到科学的练习，现实的情况是学生可能因为一次60分的考试自信心受挫。 但如果我们能通过技术让学生的学习、练习更加科学、练题能由易入难、循序渐进，效果就会很好。
我们可以通过AI技术为学生构建知识图谱，告诉学生接下来应该怎么做才能学得更好。当然，除了科学的内容还得有有趣的形式，这点也是技术的优势，因为学生的学习兴趣和学习动机是至关重要的。
赋能教师
对于老师来讲，最大的问题是教什么和怎么教的问题，老师工作最难的环节在备课，备课的时间成本非常大。一般来讲，讲课一个小时，一个老师大概的集体备课时间和个人备课时间不会低于4.5小时。
三好网一直在做这个事情，现在通过AI，我们可以把老师的备课时间压缩至原来的三分之一甚至更短。 这样，老师就有更多的时间，发挥自己的能动性，老师们有更多的时间研究怎么和学生交流探讨，怎么把课讲好，怎么把课讲的深入浅出，讲得一听就懂。这个也是老师的核心价值所在，技术很难替代。
AI还可以帮助老师管理学生，帮助老师构建学生地图，老师可以更高效更准确的知道我的学生大概是什么情况，也知道这个学生哪里差、哪里好、哪里弱，应该怎么讲课堂效率可以更高，课堂效果可以更好。
尽管AI技术能极大的提高教学效率，让教学效果变的更好，但我们认为，技术或AI在现阶段更多的是为老师提供智能的辅助教学的工具，在相当长的时间内，老师不可被替代。
三好有一条老师+AI的战略路线，围着这个线，我们为老师提供了一套智能辅助教学工具，从前端测评、课堂跟踪、课后练习等多个环节帮助老师，指导老师讲什么，怎么讲。随着技术越来越厉害，数据量越来越大，我们会逐步地让整个系统成为主导。老师则是继续做AI完成不了的部分，包括启迪学生思维，和学生一起探讨问题等。 目前三好网已经研发了一套运用AI技术的P.G.O.T个性化目标导学系统，包括测评、匹配、教学、质控等6套子系统。
赋能机构
刚才聊到了AI对老师、学生的帮助，其实对机构来讲，AI也能带来极大的效率提升。 机构是教育的深度参与者，如果机构的成本能够下降，那也就意味着产品的价格可以更低，机构能给更多的学生提供优质服务。 这个应用的点很多，我举几个简单的例子。
家长都希望给孩子找到更好、更合适的老师，但传统的匹配方式基本上都靠主观判断，粗浅地根据学生的优良中差、老师性格等要素来进行粗浅的匹配。班课也是一样，最难的是组班问题，因为只有把同样水平、层次差不多的孩子放在一起教，效果才是最好的。
在三好网，我们会给每个学生、每个老师打标签，会动态的追踪学生的学习数据，再进行最精准的师生匹配。在课程监控上，由于目前视频搜索技术、识别技术还不够成熟，我们采取的是音频监控学生的学习过程。三好网会把所有的课堂老师跟学生交互的声音都录下来，再转成文字通过大数据分析提取关键词。比如说有些老师会偷懒，语文老师一节课只布置作文不互动教学。传统监督方式很难发现这种行为，但是通过技术可以很快看到。 所以AI在教学过程监督和反馈上能发挥很大作用，促进形成良性循环。
技术还可以告诉我们哪个学生可能会退费，这是所有机构都关心的问题，但过去往往是学生要退费了，机构才知道，但已经晚了。三好设置了一个非常有意思的系统—— “用户防流失系统” ，把学生所有的学习数据、行为数据、消费数据、评价数据构建模型，判断这个学生有多大的可能性会去流失，告诉人员服务应该如何加强。比如说一节课下来，所有学生的表情都是严肃的，在课堂上学生没有欢笑，平时上课也没有规律，想上就上，总是迟到或者早退，我们可以提前发现问题，提前做出改善的动作，从而提高服务的质量，而不是有问题了再退。
整体来说，技术赋能个性化教育有非常多的应用层面，大致的可以从三个大维度思考：对学生的赋能，对老师的赋能，以及对我们机构自己的赋能。
以上是我的分享，希望能给大家带来参考，谢谢大家！
在产业不断创新发展、智能融合、技术推动的新形势下，创业者需要一场可以指导各产业发展方向、厘清各产业发展脉络、引导并链接资本风向、有重大影响力和启发性的行业聚会。
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