红杉中国“数据大脑”：数据驱动的人工智能已经出现了

在加入红杉资本中国基金之前， 车品觉 曾担任阿里巴巴副总裁和首任阿里巴巴数据委员会会长。作为一位有着丰富实战经验的 大数据 专家，他还著有《决战大数据》一书。在书中“大数据，未来商业的利器”一节中，车品觉写道：

“毋庸置疑，大数据已经极大地影响了我们的社会，但还远远没有达到它的爆发点……在大数据的使用上，未来的发展空间注定会比现在取得的成绩更加宏大，‘数据化运营 ’ 和‘运营数据 ’ 这个数据与人之间的闭环系统也会越来越完善，人机结合仍然有巨大的空间让我们去挖掘。 ”

车品觉于2016年6月履新红杉资本中国基金，任专家合伙人。对于时下产业界人士热衷讨论的“究竟是大数据重要，还是算法更重要”，他笑言：“我说你们讨论的东西有点像金庸小说里面剑法重要还是内功重要，这两者是相辅相成的。”在他看来，如今做产品项目，在嫁接大数据与 人工智能 的桥梁时，需要考虑三个问题：大数据的积累是否足够；当大数据被用上人工智能技术时，能否给予更好的用户体验；计算能力到底是否可以达到所需要的效果。

而他也在自己的演讲中提到，作为专家合伙人，他每一次看创业项目时，最担心不是说是否有足够的数据科学家，而是能不能找到一个好的产品经理。“到底这个产品经理能否明白我要达到的这个商业目的或者我的应用，他怎样平衡大数据、人工智能以及计算能力和用户的交互。”

在2017年6月29日的天津·世界智能大会上，投中网记者采访了红杉资本中国基金专家合伙人车品觉，在大数据和人工智能“风靡一时”之际，了解他如何看待当下。以下为采访实录（有删减）。

“专家合伙人”干什么？

问：我们都知道，您在出任红杉资本中国基金专家合伙人之前，除了是阿里副总裁外，还是首任阿里巴巴数据委员会会长。请介绍一下您目前在红杉资本中国基金（以下简称“ 红杉中国 ”）的工作范围？

答：我主要是在匹配 红杉中国 的portfolio公司对数据的不同需求。红杉中国的portfolio方方面面都包括，使用者也有，有数据的也有，有数据能力的也有，人工智能也有。

比如说有一些公司是有数据需求的，但是拿着数据需求并不知道数据源在哪里，我可能会带着他找到数据源所在的地方。实际上就是把几个公司的需求放到portfolio中解决。一般来讲不在同一个portfolio，我们很少对一家公司有这么深的理解；但是因为在portfolio中，所以会对公司的理解比较深一点。

问：您会看项目吗？

答：看是会看的，比如说有些项目，我会给意见说这个公司到底是怎么样。我自己比较少去外面主动拿项目。

问：如何辨别技术驱动型项目？

问：遇到这种案子肯定要找专家合伙人问问题了。比如有人说我是一家做PaaS（编者注： 云计算 包括三个层次的服务，基础架构即服务IaaS、平台即服务PaaS、软件即服务SaaS）的公司。如果我们进到那家公司，肯定会说请你打开你的电脑，跟我说一下你大概每天数据进来的时候你是怎么处理数据的；你给我一个现实场景，你今天在公司里面要处理的某一个问题，那个问题用了什么样的人工智能去解决。如果你能跟我说你用了什么样的功能，用了什么样的技术，什么样的方法处理这个问题，我觉得就可以。表面说怎么解决跟实际上运用技术解决可能是有一些区别，一个是外面所看到的现象，一个是实际解决的问题。

问这个问题，是因为我真的很想知道他解决问题的能力。我不想知道他这一次能不能解决这个问题，因为创业，特别是高科技创业里面，如果要找团队，是要找一个适应能力很高、可以不断成长的公司。不管从技术、商业上，我们都要找到一家很有能力的公司。当我们有一个项目出来的时候，一定是判断有没有项目管理的能力，有没有技术能力，有没有市场运营的能力。

谁是真正的人工智能公司？

问：如何辨别当下的人工智能公司？

答：我觉得首先你要明白什么是人工智能，其实现在人工智能跟之前大数据（火爆）的时候是一样的。当你讲大数据的时候有一种东西叫“泛大”，凡是数据的，我们都会说这是一个大数据，人工智能也是的。现在基本上你去找一家比较牛的公司，你问他现在在做什么，肯定说我们做人工智能的。

但是人工智能在这些公司里面是不是一个核心的部分？在核心的部分里面用了什么人工智能的能力解决了问题？往往这一点才重要。

所以我觉得，如果说是大数据公司，除非你的公司是去提炼大数据给人用的，你才可以说我是一个大数据公司，否则的话我们认为这是对大数据使用很多的一类公司，比如淘宝。淘宝是一个很懂得用大数据的公司，但是淘宝本身是不是一家大数据公司？我们说有一家公司是大部分90%或者80%的业务都是从提供数据或者提供数据服务的方法来解释的，那它就是一个大数据公司，这是我自己的理解。

人工智能也是这样，例如现在有一些人工智能数据平台。我们红杉中国portfolio里面有一个第四范式，它本身就是一个提供 AI 平台的公司，所以你可以说它是一家人工智能的公司。

那如果说滴滴打车、阿里、支付宝，它们使用人工智能的时候，实际上是在某一个场景解决某一个问题。比如说人脸识别，人脸识别用上了图像识别里面的一个功能，只是这个功能对于它来讲可能是一个非常关键的功能。就像马云说的，如果支付宝功能识别坏人你就不用开门了，因为你一开门就是坏人进来。所以你必须要有一个能力来识别，识别的方法以前有很多种，其中的一种是叫“专家系统”，“专家系统”等于说我有很多的规矩；但是后来又有了深度学习、机器学习，我们在数据领域会找出很多的规律，找出规律之后，凡是有这种规律的人都有机会做坏人，这时候它在判断坏人或者好人时，就用上人工智能这个功能了。

我相信在一家体量很大的互联网公司里，肯定有大量的功能是不需要人工智能的；只有小部分很关键的东西用以往的IT方法没办法解决的时候，用到了人工智能。今天的一些人工智能很多都是用数据驱动出来的人工智能。

问：您是否赞成现在是人工智能的秋天？

答：刚才分享嘉宾说今天人工智能到了秋天，其实是指人工智能已经慢慢进入了一个比较成熟的阶段。所谓走到一个比较成熟的阶段，应该说是数据驱动的人工智能已经出现了，而且有自我学习能力的人工智能也出现了。有这种技术的话，很多技术都可以把它放在不同的产品里面，去帮他们识别或分辨一些东西啦，这是其中的一种形态。

对于投资来讲，到底这个业务难度有多大，市场有多大？当市场足够大时，我们会问这家公司的位置在哪里，将来的位置在哪里；他（她）有没有能力拿到想要的位置；再去判断它到底会不会成功。当你谈论它会不会成功时，它的科技、管理能力、以往的积累，这些东西就会谈到了。