云问科技获3000万元A轮融资，深挖智能问答机器人底层技术

2017年9月28日， 智能问答机器人 厂商 云问科技 宣布已经于2017年7月完成了3000万人民币A轮融资，本轮融资由松禾资本领投，蓝凌等跟投。本轮融资一方面用于持续扩充团队、优化平台的数据及应用优势，另一方面将进一步扩展更多使用场景，将人机问答交互的智能更加深入地整合到 企业服务 的各个环节中去。

云问科技全称南京云问网络技术有限公司，成立于2013年。创始人兼CEO 王清琛 毕业于四川大学，在大学期间接触自然语言处理，自建一套智能问答 机器人 系统。早期王清琛将该系统作为开源工具放在网络上，直到2013年，王清琛发现网站上已经有2000家注册用户，并且有公司希望购买这套系统，自此开始云问科技开始了智能问答机器人的商业化之路。

自2014年开始，市场上不断涌现出做智能问答机器人的公司，云问科技在探索中找到了一条适合自己的发展路线。

2016年12月亿欧采访云问科技时，曾问到云问科技同其他智能问答机器人公司的差异化。COO 茆传羽 告诉亿欧：“目前市场上也有智齿、Udesk一类的智能客服企业，但是他们更注重的是打造一款辅助人工客服的工具，而并不是从底层技术上去深层挖掘。 云问作为底层技术供应商，跟市场上近半数的智能客服公司有合作，可以理解为云问深挖智能机器人的模块，其他合作的公司则提供人工模块，例如呼叫中心整合，人工客服模块整合等。”

如今云问已经拥有近百名研发人员， CEO王清琛表示，通过已有行业KA大客户和大量的长尾客户交互数据积累及训练，云问已经大幅提升机器人在垂直领域下的语义理解效果。 此外，公司在算法模型、数据、应用上都积累了自己的技术壁垒。

“相对于传统的机器人知识建设模式，云问是基于深度学习的训练模式，因此不论是在知识建设与维护成本上，还是在语义的理解泛化精准性，或是在跟更多场景整合的拓展性上，都有着明显的优势。 比如云问机器人是根据用户的特定语料自动进行定制化分词、重点标注、命名实体抽取、语义泛化等，支持用户自定义条件筛选、任务型问答场景 。”王清琛说到。

谈到市场拓展，COO茆传羽表示公司已经从众多客户中筛选出约50家各行业排名靠前的标杆企业，针对应行业的使用场景进行定制化训练和建模，从而加深云问产品对各行业需求的理解和产品体系化建设，以求在这些行业快速扩张。

目前，云问机器人SAAS平台积累了超过3万家注册用户，私有化的大客户百余家，主要覆盖金融、电商、IT服务、旅游、政务、电子产品等行业，合作的企业包括电网、华为、东软、邮政银行消费公司、当当、金蝶、海尔、金立等。

亿欧智库正式发布《2017中国智能金融产业研究报告》，该报告在梳理智能金融概念、宏观环境和公司现状的基础上，总结了七大应用场景，并分析了金融机构的智能金融应用以及互联网巨头的布局，最后总结了智能金融的未来发展趋势与挑战。详情点击： 《2017中国智能金融产业研究报告》 。

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