科技猎人工智能VS医疗贫困，自主性学习将助力智能健康落地
【编者按】AI如火如荼的当下，其在医疗领域的应用备受关注，近日，国务院发布了《新一代 人工智能 发展规划》，提及其在医疗领域的两大落地方向—— 智能医疗 与智能健康和养老。
本文转载自健康报，作者余中，系国家卫生计生委健康医疗
大数据
应用标准评估与保障专家委员会专家；由亿欧编辑整理，供行业人士参考。
人工智能技术的发展被称为第四次工业革命，已经成为当今世界各国一争高下的战场。继人工智能今年首次被写进两会工作报告后，国务院又发布了 《新一代人工智能发展规划》 ，制定了中国人工智能在未来10多年的战略部署。《规划》包括3步走战略目标、6大重点任务和6项保障措施等，将有力促进人工智能的产业化和广泛深度应用，催生颠覆性的人工智能理论和技术。
人工智能的核心是学习
世界权威的韦伯字典对“智能”（Intelligence）的英文定义是：Ability of learning or understanding things， or dealing with new or difficult situations，其中的3个关键字是：Learning（学习—目的是获得知识或规则），Understanding（理解—基于知识做出评判或决策），Dealing（行为—基于理解做出相应行动）。高度发展的“智能”是人类区别于其他生物的独有特性，而“人工智能”是人类创造的特定系统（计算机系统）所展示的智能，这种人工智能系统或技术就是一种具备学习、理解、行为能力的系统或技术。
人工智能技术区别于其他现代科技（如IT信息技术）的核心点就在于具有学习能力，特别是“自主性”的学习能力。 在实际应用中，人工智能可提供的独特价值是借助其强大的计算能力，帮助我们：发现存在的问题；把过去只能定性的问题定量化；发现不同对象关联的规则；发现未来发展的趋势。
正因为人工智能技术从本质上区别于其他现代科技，人类借助开发的人工智能技术可以一方面把人类的智力/能力大大增强，另一方面可以完成过去只有人类能完成的部分工作。
人工智能技术发展的产业生态基本架构 可归纳为： 底层数据资源层 ，以大数据为基础资源，通过数据积累和治理而建立的人工智能大数据平台； 中间层关键技术层 ，包括基础理论、核心算法（如深度学习、机器学习）、关键设备（如GPU/TPU），通过关键设备与机器学习算法建立模型，开发面向不同应用领域的人工智能专项技术； 顶层服务应用层 ，利用相关人工智能专项技术开发的各种实际应用系统。
因此， 人工智能技术的发展原则包括“数据、算法、应用”三位一体， 其中数据是支撑人工智能技术发展的“燃油”，算法是驱动人工智能技术发展的“引擎”，应用是指导人工智能技术发展的“领航员”。
《规划》中指出， 在人工智能领域，我国与发达国家的差距主要体现在中间层关键技术上， 因此在重点工作规划方面，特别要求构建开放协同的人工智能 科技创新 体系，从前沿基础理论、关键共性技术、创新平台、高端人才队伍等方面强化部署，在人工智能关键技术上实现重大突破，打造驱动人工智能技术发展的“引擎”。
数据和应用是相辅相成的两面一体：数据从根本上支撑智能应用，应用在实施过程中生成大量数据。我国在大数据上拥有优势，在互联网/移动互联网应用等方面也领先世界。
人工智能发展的关键是将技术层面的人工智能走出实验室，落地到实际应用场景中，在应用场景中持续迭代、优化、发展。《规划》特别冠名“新一代”的人工智能，是以当今大规模应用为导向的人工智能发展，以区别过去人工智能60年的发展（在许多其他条件不具备的情况下，主要是在实验室，或针对特种应用开发人工智能技术）。人工智能发展的策略，是加大对人工智能关键技术的研发投入、加快推动人工智能技术在各个行业领域的应用，前者好比培育新种子，后者好比把种子埋到土壤中发育成长，做好了应用的落地就把握了人工智能的未来。
红利助力消除医疗贫困
针对人工智能在健康医疗方面的创新应用， 《规划》特别提到了智能医疗与智能健康和养老。
其中， 智能医疗 包括：推广应用人工智能治疗新模式新手段，建立快速精准的智能医疗体系。探索智慧医院建设，开发人机协同的手术 机器人 、智能诊疗助手，研发柔性可穿戴、生物兼容的生理监测系统，研发人机协同临床智能诊疗方案，实现智能影像识别、病理分型和智能多学科会诊等。 智能健康和养老 包括：加强群体智能健康管理，突破健康大数据分析、物联网等关键技术，研发健康管理可穿戴设备和家庭智能健康检测监测设备，推动健康管理实现从点状监测向连续监测、从短流程管理向长流程管理转变。建设智能养老社区和机构，构建安全便捷的智能化养老基础设施体系等。
人工智能在健康、医疗、养老服务应用领域具有广阔的发展前景。 随着中国人口老龄化的加速，慢性病的持续上升以及进入中等收入社会后大众对健康医疗的旺盛需求，与有限的医疗资源及其区域分布的不平衡、以疾病而非健康为核心的传统医疗服务体系形成了巨大反差， 产生了中国特色的“医疗贫困”。
《规划》的发布，代表着“人工智能红利”新时代的来临。 充分认识“人工智能红利”时代的大趋势，推动人工智能在健康医疗领域的应用，为家庭医生、分级诊治等一系列医改措施和医养结合的养老对策，提供包括基于大数据风险预测模型、疾病诊疗临床路径管理专家系统、智能服务机器人医生助手等大数据人工智能技术支撑与高效管理实施路径，将加速消除中国“医疗贫困”，助力实现“健康中国2030”。
人工智能技术在全球迅猛发展，从基础科学、学术研究、特种应用开始进入社会各行各业以及千家万户的日常生活。以2016年谷歌AlphaGo机器人战胜围棋人类世界冠军为标志，显示人工智能和机器学习技术在特定复杂的系统决策领域超越人类智能，为人工智能比拟人类智能的“技术奇异点”的来临，建立了一个历史里程碑，进一步激发了人工智能技术的加速发展和应用。按照制定的战略和实施计划，我国将力争成为世界主要人工智能创新中心，实现民族复兴的中国梦。
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