CITE2017人工智能产业发展高峰论坛丨“人工智能+共创新世界”
4月9日,CITE2017第五届深圳国际电子信息博览会在深圳会展中心举行,同期还将举行CITE2017 人工智能 产业发展高峰论坛。此次高峰论坛以“人工智能+共创新世界”为主题,参加的嘉宾包括 腾讯 AI实验室主任 张潼 等专家。
以下是现场速记整理:
百度顶级科学家张潼:人工智能在国内如何搞的更好?
各位领导同行,还有媒体朋友们大家好。今天很高兴和大家来这做一个分析,因为我觉得对于人工智能来讲非常重要的就是希望做成一个生态系统,然后让各行各业的朋友们一起来共同打造生态系统,所以我这次分享的主要是想跟大家介绍一下,从我们这边来看怎么样子去建立这么一个生态系统,怎么样把这个人工智能在国内搞的更好?
当然,人工智能其实是第一个开始提出的话是1956年达特矛斯会议,所以到现在已经是60年了,在这些期间里头特别是近几年,人工智能得到了非常大的发展,而主要的话一个原因就是比如说为什么说是去年大家很多人提是智能的元年,就是有几个事件,一个事件就是可能非常标志性的就是阿尔法狗,它是人工智能围棋,能够在这个就是能够战胜人类,那么这个事件说明,其实人工智就是说计算机在很多问题上都可以比人做得好,而可以去帮助人,比如说一个场景,就是说像无人车,另外一些场景像是比如说在医疗在其他的一些领域,或者在律师等一些方案, 就是说可以能够比很多的人类的专家都做得更好,那么这里头就有很多的应用场景,就是我们说为什么人工智能下一个是一个非常大的产业,还有另外一个就是人工智能也会提供一些新的机会 ,比如说从PC时代到互联网,到移动互联网甚至到下面的智能家居,那么人工智能包括人机对话等等一系列的形势,所以在很多行业上人工智能将会给他非常大的改变。
而对于我们,对于中国来讲,当然也是站在人工智能比较前沿,特别是在产业界,这是为什么我们希望能够一起思考来共建一个生态,把这么一个人工智能可以在国内做得非常的好,那么怎么去共建这个生态就是从我们这看起来一共有几个非常重要的因素。 第一个因素,就是我们希望能够像正常学员用等等的一个纵向的合作的机制。 这个机制如果建立的好,就是可以使比如说像学校的研究和很快的能够用产业化的落地,而为产品服务。那么这里头的话对于像腾讯像我们AI lab是企业里的一个研究机构,它可以有一个承上启下的作用,包括和产品的结合,包括和学校和政府的结合,比如说我们在发改委的帮助下,和清华大学建立了一个就是AI基础建设的公共平台。在学术方面,我们也和很多的大学,比如说像哈工大,还有清华大学联合发起了一系列的联合实验室,并且有一些联合的培养计划,使他们的研究可以在成品的产品中得到应用,而让他们的研究更有针对性,能够触达用户。
另外一个就是说是我们也基于我们腾讯自己的应用场景也定义了一些比较适合的研究方向 ,包括我们能够定义一些像游戏,像内容,像社交等等一系列腾讯的优势的方向,做深入的AI研究,使让研究能够快速的落地,我们也希望能够打通这种上下游,包括让政府、产业,让我们的研究,让我们的产品能够落地,可以使它一个可发展的闭环。
还有一块就是法律上的重要性 。法律上的话,比如说政府会引导一些法律的制定和伦理的制定,联合国去年发布了一个就是机器人伦理的初步的稿案,这是一个例子,另外其他很多的各个国家的政府也在积极推出AI相关政策,而在业界里头包括美国已的一些领先的科技公司,也有一些关于AI的伦理的研究和一些发展的规划,这里头我们也得到借鉴的,包括在中国的产业界,包括政府都发生积极的讨论。比如说去年腾讯的研究院成立了一个专门小组,对于AI相关的国家战略、法律还要伦理进行了一些研究,并且和中国社科学院和国外的一些高校合作等等一系列的这种前沿话题,将来也会对外另外逐步去分享。
另外一个,就是我想分享的,是作为AI我们如果是制造AI能力,在国内制造AI能力,我们需要一些什么样子的关键因素 ,而在各个企业里头其实有四点的因素,包括在腾讯里的适应,也在其它的各个企业里头都会适应,所以我们只要抓住这四点因素就可以把人工智能在国内发展起来。
第一点因素,就是说业务场景就是我们的人工智能一定还是需要通过应用来服务用户,它能触及用户能够产生商业价值 ,而这样的话,你的技术才可以持续的积累应用,针对你的业务场景做积累。业务场景另外一个带来的好处就是说它会产生很多的业务数据,而这个业务数据对于现在提升人工智能的技术也是必不可少的,所以的话一个是业务场景, 另外一个包括他所带来的数据,包括可以自己其他产生的数据,都是你作为人工智能在各个不同的企业得很核心的竞争力,还有一个就是强大的计算资源, 这里头现在有很大的发展,包括各个硬件公司,包括现在一些新兴的公司,包括像互联网企业有很多的机房,有很多联网的设备,那么这里头的话都会拥有这种人工智能很重要的能力,而强大的技术能力,类似于像互联网企业也会通过类似于云服务这样的方式提供给社会,而使一些传统企业或者中小企业也会拥有这样的能力。
最后一点的话,就是优秀的人才 ,这里头的话其实人才的话在中国的互联网或一些创新的企业,像科大讯飞等一系列这种企业,它都会培养了一些一系列这种人才。所以中国的人才储备,在这种应用型的人才是非常丰富的。另外,我们现在关心的不光是应用型的人才,我们也关心研究型的人才,而这在中国现在也有一定的储备,但和美国的先进距离的话,还稍微有点距离,那么我们现在也利用一些手段,包括吸引国外的一些人才加入,包括我们自己会培养一些人才,使他得到有这种能力。
最后,我们还有一些研究方向,就是我们希望把我们的研究做到世界的最前沿,这里头我们会围绕一些研究的课题进行,而且特别是针对于程序的一些课题会做一些深入的研究,一块是我们会希望对于决策这个领域我们会深入,这里头的话也是有个强化学习,强化学习里头包括我们腾讯里头会有游戏这个场景会得到非常好的,能够落地的一个应用,所以这里头是我们会发展的一个很大的方向,而我们这里头也希望能够把这些研究能够做到世界前沿。
另外一块,就是像跟创造力有关的生成模型 ,比如说是内容的生成或者一系列的创造,那么这里头的话也会得到一个很好的应用,还有快就是理解,包括自然语言理解,包括自然语言的认知等等一系列和能够产生的一些效果。这里头在腾讯里头的,像包括社交,包括人机对话等等一些的领域也可以得到应用,所以我们从研究方向上来讲,一块它的基础技术是机器学习,这里头我们会着重去深入研究它的基础算法,另外一块会让计算机有,比如说有视觉,那么视觉就是计算机视觉会能有听的能力,就是语音,还有自然语言处理,有思考的能力,所以这个是我们重点的一些研究方向,而我们的目的也是希望不光是我们有工程落地的能力,而且我们在研究上能够达到世界最先进的水平。
在应用方向上,就是根据腾讯的场景上我们提出的是有几块,一块是游戏方面的AI能力,因为腾讯是有游戏的这个场景,这个场景的话,他能够积累很多,包括决策系统,包括增强学习等等一系列的基础技术的积累,而这些基础技术的积累,不光在场景里头能够有应用,也还在其他,包括在无人车,包括在 机器人 包括在一些量化、自然语言等等一系列场景上都会有其他的应用,而这个也是非常好的基于腾讯的业务产生AI的一个方向。
另外一块,是腾讯是个社交公司,所以我们会根据腾讯的特点重点的去做社交方面的,AI这里头包括人机对话,包括机器人,包括一系列的语音,包括智能助手等等一系列这种领域,所以这里头我们会利用腾讯社交的场景来进行优化,进行深入而去达到世界的前沿,那么还有一块就是内容。
刚才我提到了, 比如说从研究上是创造力 ,从产业上包括内容的理解,个性化的推荐,包括内容的搜索,包括内容的生成等等一系列的方式,我们都会围绕他们业务场景来进行深化,把技术积累下来,而当我们一旦把这些基础,我们现在逐渐的积累下来,逐渐地往前深挖往前走,那么我们还有另外一个就是说希望把它开放出来,就是刚才我提到的要有一个开放的心态,我对于腾讯来讲这些AI技术可以通过云,可以通过像开放平台等等一系列的措施,使它为中小企业,包括传统行业,包括把一些AI的技术以及AI的计算能力都给开放出来,使大家能够形成一个更好的生态的环境。
还有一点的话,我想提到的就是关于人才 ,人才我刚才说了有工程式人才,有研究人才AI LAB有大量工程的人才,这些人可以把他研究的成果进行产品落地而支持腾讯的一些业务,而通过业务积累的数据又不断优化我们业务技能的场景,不断去优化我们的AI能力。
另外一方面, 我们也会进行一些前沿研究 ,我们希望能够就是说在研究上能够引领,包括适合国外的一些公司,像谷歌,像Facebook等等一系列能够对齐,而能够产生一些原创性的研究,使中国的AI不光是在应用层次上能够说是非常的强,而且在研究上也能够去引领世界,这里头的话我们会去吸引一些包括海外人才,包括我们也会和科研院校合作,包括我们也和海外学校合作,共同提高我们的研究水平。包括研究和工程人员相结合,使我们的研究能够更好的落地,而且也使我们有原创的能力。
最后,我们的愿景是这样子的,就是我们第一点,我们是注重研究,因为我们是企业里头的一个单位,那么一方面我们会和外面,像学校、政府一块合作,能够做好这个研究而把研究达到世界的最好水平。另外,我们关注他的产品,就是说我们研究是基于产品来做优化,帮助产品服务,这个是在腾讯里头,立足于腾讯的业务,包括我们刚才提到的游戏的业务,包括我们提到的内容的业务,包括我们提到的社交的业务,围绕着它产生的数据,产生的业务场景来进行优化,而把我们这些研究的能够更好地利更好的利用起来,还有我们另外一个就是有个开放的心态,我们不光是自己封闭的一个做研究,我们把我们的研究的这些成果好,包括我们把研究的这些技术都会开放给大家,让我们就是说在国内形成一个非常好的产业上的一个生态,而使我们能够把AI变的无处不在,这是我们目前希望的愿景,好,谢谢大家。
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