科技猎安防创新百人会丨瞄准停车场，臻识科技要做好细分场景的安全运营管理
“智慧交通”并不是一个新鲜的词汇，但许多人对它的理解只停留在解决城市道路拥堵的层面上。事实上，交通难题包括交通拥堵和停车困难两个方面，且停车问题更为突出。
在“第二届（2018）中国城市静态交通论坛”上传出几组数据：截至2017年6月底，全国汽车保有量达2.05亿辆，居世界第二，仅次于美国。其中23个城市保有量超过200万辆，49个城市保有量超过100万辆。而我国停车行业发展起步晚，停车位远低于实际需求量。调查显示，我国停车位缺口超过5000万个，大城市小汽车与停车位的平均比例约为1∶0.8，中小城市约为1∶0.5，远低于发达国家的1∶1.3。如何解决“停车难”问题？业内人士纷纷将希望寄托于“智慧停车场”。
那么，智慧停车如何解决“停车难”问题？行业发展到了什么水平？又存在着那些急需解决的问题？为此，亿欧近期采访了 臻识科技 创始人兼CEO任鹏，希望能够为广大从业者找到答案。
从停车场景入手，用智能化设备代替人工
臻识科技成立于2008年，联合创始人兼CEO任鹏曾在电子科技大学从事基于增强现实的视觉跟踪技术研究。臻识科技创立的主旨即“利用计算机视觉，帮助人，替代人，解放人”，并基于智能视觉算法和嵌入式成像系统技术，布局了 安防 场景下的 智能停车与人脸识别 两大产品线。
智能停车是臻识科技的主要业务，产品包括车牌识别一体机以及车位检测一体机。
“火眼臻睛-车位检测一体机”是一种视频车位检测摄像机，在停车引导与反向寻车系统中，用来检测停车位上有无车辆的摄像机监控设备。与行业内其他同类摄像机相比，其区别在于：车位检测一体机可直接作为节点控制器；变灯准确率及综合成本可达到超声波水平。目前，该产品已经应用于成都市停车场建设试点工程等项目中。
臻识科技的车牌识别一体机包括瞾系列和R系列，可用于实现无人无卡化管理，即车主不需要一系列停车刷卡等行为，直接通过车牌识别即可快速完成汽车入库、停车缴费、车辆管理等操作。其中，瞾系列车牌识别一体机可运用在停车场出入口管理、地磅等其他类停车场出入口管理等场景。基于视差原理利用双镜头从不同的位置获取被测物体的两幅图像，该产品通过计算图像对应点间的视差，构建双目立体视觉，车辆信息提取因此由二维平面推广到3D建模，还原车辆真实三维信息。
任鹏介绍，车辆3D建模搭配高精度车牌识别的算法，不仅能够精准识别车牌数据及车辆三维立体信息，并且可以通过对场景深度信息的挖掘，获取车辆空间位移矢量，实现100%车辆（含无牌车）视频触发，杜绝漏识别。
除了在智能停车方面，臻识科技的另一个安防应用场景是智慧社区，代表产品是“通道型人脸抓拍一体机”。该产品可应用于人像卡口、门禁考勤、小区门禁管理等通道型场景。与同类设备相比，臻识科技通道型人脸抓拍一体机的特点在于，可以实现全帧率人脸检测及全画幅人脸检测，能够实时抓拍视频中出现的水平角在-90°~90°之间，俯仰角在-45°~45°之间，旋转角在-30°~30°之间的人脸。
相比于停车场业务，臻识科技在智慧社区方面的业务还处于起步阶段，但任鹏对亿欧坦言，未来将会大力开拓这一领域的业务。
停车场业务为什么会成为风口？
臻识科技为何以停车场业务作为切入点？任鹏向亿欧表示，从海康大华等上市公司的财报中可以看出，智能化落地最好的场景是 智能交通 ，而这当中最迫切需要解决的问题在于停车环节，原因可以从文章开头列出的几组数字中找到。
智能停车的概念兴起于2001年，发展到现在正日趋完善，相较于传统停车场，其优势有：
节省人工成本以及避免人为失误：人工现金收费方式不仅劳动强度大、效率低，而且很容易出现错收漏收等情况，智能停车针对这一点可以通过对技术进行改进，进而保障车场投资者的利益；
防伪性能高：智能停车可以极大程度上避免伪造牌照的误识率；
节省停车场运营成本。
受益于智能停车场管理行业技术的不断提高以及下游需求市场不断扩大，我国智能停车场管理行业发展速度较快。2017年，智能停车行业迎来了突破式发展，入场玩家除了诸如海康威视、大华股份、捷顺科技等上市企业，还包括一大批初创公司。
关于该行业的市场价竞争问题，任鹏表示，“新兴公司硬件属性较弱，虽然有嵌入式的开发以及算法的优化能力，但是想要落地还是有一定难度的。而老牌公司的缺点在于包袱太大，即便公司可以全力推行智能化，但对于公司传统业务的影响仍旧不可小觑，很多时候硬件方案在新技术的导入上会受到限制。对于初创公司来说，选择当前最具有竞争力的硬件平台和方案，打造出市场需要的产品，才是核心竞争力所在。”
停车业务落地，难点何在？
随着停车场企业在无人停车管理技术的不断提升，下一步面临的将是智能停车的落地发展问题，据了解，目前我国的停车场智能化程度仍不足5%。总体来看，影响智能停车行业落地的原因主要在技术上，其难题有以下三方面：
一是车牌识别率的突破。比如车牌识别率99%与99.99%之间，看似不到1%的差别。如果以10000辆为统计基准。便意味着识别错误100辆与错误识别1辆的巨大差距；
二是无牌车漏识别以及车牌误识别问题；
三是伪造车牌，如手机车牌图片以及纸质打印车牌引起的作弊问题。
根据任鹏的介绍，在实际应用场景下，停车场的识别率要高于卡口识别率。原因在于，停车业务关系到车场业主的收益，如果有车辆漏识，在财务上会直接造成损失；如果有车牌识别错误，可能造成停车场内车辆堵塞，从而影响用户的停车体验。
在采访的最后，任鹏向亿欧总结：随着芯片技术发展的越来越强，细分领域的智能化水平会越来越高，每个领域需要的都是具有行业特定属性的设备与系统，而海康大华等厂家很难将每个行业都做好，这也是初创公司在市场发展的一种机会。
对于智能停车行业来说，未来两三年内行业的整体增速会逐渐下降。而臻识科技会将业务拓展到新的行业，包括横向延伸与纵深拓展。 “选择适合公司核心技术落地的应用场景，围绕用户的强需求打磨产品，这是臻识科技长期以来的路线。” 任鹏说。
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