物流系统走向智能化，高效整合供应链

如今， 供应链 已不再是新鲜话题，很多业内人士指出，我国的制造行业要特别重视 " 供应链整合 " 与 " 供应链协同 "。

供应链整合，是指将传统的针对单个企业的职能管理，扩展到整条供应链的各个企业之间，进行系统的战略性整合，以改善包括整个供应链及所有公司的效率。

随着信息化、互联网等技术突飞猛进发展，给供应链的高效整合与协同带来了强大的技术支持，在供应链层面提高效率有着众多的可能和巨大的空间，而物流系统走向智能化是供应链高效整合的必要条件之一。

智能物流 ，逐渐明晰的概念

目前，很多先进的现代物流系统已经具备了信息化、数字化、网络化、集成化、智能化、柔性化、敏捷化、可视化、自动化等先进技术特征。采用智能决策方法，提高现代物流系统的智能化和自动化，最终实现快速响应、准时配送的优质服务，带动现代物流配送行业经济效益的提高是现代物流行业发展的宗旨。智能化是物流自动化、信息化的高层次应用，它强调物流作业中使用 人工智能 相关技术解决大量的运筹和决策需求。

打造智能物流， 制造企业 内外兼修

制造企业的生产过程不仅需要生产设备、生产工艺，还有生产物流的组织。生产物流已经成为生产制造环节的重要活动。生产物流包括各种材料形态的物流，如原材料物流、零部件物流、半成品在生产时的物流运作等。此外，生产物流还包括容器、包装、工具等的流转。

由于制造行业分工持续细化，越来越多的工业产品都须由众多企业共同参与生产，甚至形成全球性分工合作的生产体系，生产出实质上是 " 全球制造 " 的产品。因此可以说，很多产品生产者已经不再是单个企业而是众多企业所构成的 " 供应链体系 "。这就要求供应链中的 " 链主 " 企业对整个链条中的物流运作进行管控。

供应链协同要求供应链上所有成员为了一个共同目标，在采购、生产、销售、物流、研发、金融等方面实现协同管理。

制造业需求，刺激物流技术更新

随着制造业向智能制造升级发展，制造企业对物流体系的要求越来越高，主要体现在：一方面要更精准掌控物流运作的信息，专业人士称之为 " 透明化 " 需求；另一方面，又要求物流服务降低成本和管理便捷化，这就必然需要更高质量的物流外包服务。

从整个供应链的层面来看，提升供应链的信息化水平是推动供应链管理的必要条件，也是满足制造企业对物流体系更精准掌控的技术基础。由于供应链的复杂性，供应链可视化技术能够对产品在供应链流转环节中所产生的数据进行采集、加工、传递，因而能够有效帮助制造企业做出快速响应和决策。因此，提升供应链可视化技术并与TMS系统相结合，日益受到制造企业的重视。

不管怎样，制造行业的全新时代已经来临。工业 4.0 和《中国制造 2025》中提到要打造数字化工厂、智能工厂，只有实现了物流体系的信息化、数据化和智能化，才能称得上是数字化工厂和智能工厂。因此，建设高度信息化、数据化和智能化的物流体系成为制造企业升级发展的必然选择。

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