企业服务领域:我们的征途是星辰大海,必须找到一个巨大的市场
【编者按】关于 企业服务 的投资逻辑,一些 SaaS 的常见KPI,如LTV(客户终身价值),CAC(获客成本),SPS(标准产品支持服务)等等术语的科普已经足够多了,本文围绕企业服务领域常常有争议的2个关键点,进行理论探讨和案例分析,揭秘企业服务领域的终极创投逻辑。
本文首发于逐鹿X,作者鹿小川,由亿欧整理编辑,供行业人士参考。
美元结构Or人民币结构?
星辰大海Or2亿3000万?
对于企业服务公司而言,选择拿美元还是人民币,会是一个常常遇到的问题。我们认为针对不同类型的公司,需要从最终退出的角度来倒推,结合自身业务特性,市场特征来判断自己更适合美元还是人民币。
首先讨论美元结构。在美国市场,IPO(首次公开募股)的“软件和服务业企业”,平均PS(市销率)大概6-8倍。大量的SaaS公司没有实现盈利,相比起PE(市盈率)、EV(企业价值)/EBITDA(即除息税折旧摊销前利润)等常用估值标准,PS是个更加可靠公允的估值体系。所以,如果要使得一家美元结构的公司能够成功在美国IPO,并且获得10亿美金左右的估值,需要该企业至少做到1亿美金的收入。
但是这1亿美金的收入,对于很多初创公司,是个巨大的挑战。在华兴逐鹿接触过的企业服务公司里,除了少数 云计算 ,CDN(内容分发网络)企业,企业软件(SaaS)公司的收入达到数亿人民币的已算很罕见,而一些针对垂直行业的应用,可能行业天花板都很难支撑1亿美金的收入。
究其原因,主要是因为2个变量导致:
相比发达国家,中国企业服务本身渗透率偏低
中国的企业服务很多只能面向中国市场,而美国的企业服务公司很多则是面向全球市场。
因此,即使做相同的业务,中国的企业服务公司面对的市场也只有美国peers(同行)的1/3-1/6左右。华兴逐鹿实际计算过一些行业垂直应用,整个行业的市场容量约在数十亿人民币左右,这样的小池子,显然没法养出大鱼。拿美元,冲击美国IPO的to B企业,必须“我们的征途是星辰大海”,找到一个巨大的市场。
目前看来,比较有希望在5-10年的相对短周期内达到这个收入规模的企业,就是一些做公有云、CDN服务的企业以及能够服务于全球市场的一些OAS(办公自动化系统)企业,这些企业可以考虑拿VC的美元。
而如果很难在5-10年的相对短周期内达到VC的退出点,那么天使轮、A轮即使有美元资本愿意投资,也会发现B、C轮极难拿到美元(因为要满足B,C轮美元投资人的回报要求,必须要有美股IPO的潜力,而天使轮和A轮回报倍数相对较易满足),而被美元撑起来的估值下,也很难再拆VIE(可变利益实体)回到境内架构,这个时候公司就会陷入到一种融资困难的尴尬境地。
反过来让我们看看人民币架构。华兴逐鹿内部总结的方式叫“2亿3000万”——意思是:如果一个to B的企业能够做到2亿收入,净利润3000万,基本可以确定符合国内IPO的条件。在华兴逐鹿接触的大量企业应用、私有云部署类企业中,我们能看到一个常见的健康扩大模式如下:
按照国内创业板IPO的标准,可以看到,有很多发展较顺利的企业可以在第5-7年实现IPO。如果参考最近IPO、 红杉投资 的汇纳科技的数据(1.7亿收入,3000万净利润,市值47.8亿,动态PE71.72),可以看到即使做到“2亿3000万”的相对小的目标,在当下的中国资本市场,回报还是相当不错的。
数据来源:雪球
中国A股市场上“软件与服务业”企业的平均PE在100倍,PS在20倍左右,相比于美国,可以说高得惊人。但是在A股实现IPO的前提,就是要能实现3年连续盈利,和3000万左右的净利润。有一些持续亏损的企业如公有 云服务 ,就不大适合。
综上所述,每一家to B企业,首先要判断一下自己面对的市场天花板是否足够大,然后判断自己的业务模式是否可以较轻松的实现盈利。根据具体情况做一个路线选择,并且选择相应的资本来支持。
SaaS Or软件部署?小客户Or大客户?
对于软件部署模式,大家都比较熟悉。首先我们要定义一下什么叫SaaS模式。SaaS,到底是一种服务的提供方式(公有云部署,纯产品模式的纯血SaaS),还是一种收费方式(类似神策,重部署但是按照SaaS方式收费)?其实我们认为更合理的,是按照收费方式,也就是“软件租用模式”来定义(以下均按照这个定义去展开讨论)。
众所周知,传统IT spending很多的大企业,比如金融、电力、政府,往往出于安全和稳定性等的考虑,还没有大规模采用SaaS类软件。目前在中国,采用标准SaaS模式提供的服务的,也许未必全面,我们能看到的最主要的特征有以下4类:
针对中小企业,尤其是互联网企业提供的SaaS服务;
针对大企业的非核心业务提供的SaaS服务,主要是不牵涉到大企业核心数据和运营流程的一些附加服务,比如建站服务等;
针对开发者提供的服务,包括加固、测试、一些聚合SDK、安全等领域;
数据服务,比如wind这种给企业提供数据决策支撑的产品;
SaaS模式的优势在于产品化程度高,因而不需要做“类软件外包”的定制开发。 在留存很高的前提下,第二年以后的收入毛利率可以认为极高,这些无需多言。如果要一句话概括,就是CAC和LTV的差值要很高。
但是在现在的中国,以上a、b两类场景,都有着严重的缺陷。a类业务的客户本身就是小企业,能够接受的服务价格较低,客单价一般都在小几万居多。曾经有知名某BI(商务智能)企业的销售总监透露,他曾费了很大的力气找到易到的周航,磨了很久,才签下来每年5万的单子,这位做过多年大企业销售的总监甚至感到了一种侮辱。b类业务,即使客户是大客户,本质上用在非核心系统上,客单价也有限。
客单价低,那么留存能做到很高吗?且不说互联网小企业每年死亡的数量有多少,即使还存活,一旦业务发展停滞,最容易砍掉的就是“提高效率”的SaaS产品。而且,本身小企业的“效率化”需求就远比大企业要低。同样是做类BI,针对大企业的某家企业的打法完全不同,他们客单价达到50-100万,有100多家大企业的KA,每年销售考核的就是看好这些大企业KA(重点客户),不允许流失。而针对小企业的服务,则要面对成千上万的客户,客户服务和留存更难做。综合而言,小企业的客户留存应该比大企业客户要低很多。
综上所述,面向小客户,或者大客户的非核心业务而提供的SaaS,大多数找不到合理的LTV,CAC差值。LTV的客单价和客户流失都非常不理想,和他们模仿参考的美国的SaaS公司相去甚远(美国SaaS公司其实主要面对的是大客户,而且SaaS服务是对大客户以前使用的软件服务的一种升级替换,而不是全新的服务)。
相对而言,我们看到SaaS模式比较有生命力的是c和d类业务。c类业务天生面向中小企业,因为大的互联网企业可以自己开发。但是由于开发者对这类服务有刚需,确实提高了企业核心的开发效率,获客上通过口碑和社区就能做得很好,获客效率较高。虽然客单价不高,但是客户流失相比起a、b类而言要低得多。毕竟,除非企业转型或者死亡,谁会轻易改动系统底层的接口呢?业内比较有名气的企业是做测试的testin和做聚合支付的ping++,都发展得相当不错。虽然客单价不高,但是靠着更低的获客成本,相对低的客户流失,商业模式也能成立。
而d类业务,描述的“DaaS”模式,目前业内能够做到的案例绝无仅有。但是,一旦能够运行起来,则是毛利极高的、非常好的生意。除了wind这种数据服务提供商,同盾这类反欺诈、征信公司的模型也比较接近。
总结一下,除了开发者服务和数据服务可以一开始就采用SaaS模式,做常规的企业软件可能当下还是不大适合。目前在中国创业,我们认为还是应该观察美国企业服务领域的发展和变迁来制定策略。以下是华兴逐鹿比较推荐的打法——“从企业软件提供商到SaaS”。
Step1: 先迎合大客户 (500强,金融等大客户)的需求,根据客户的budget(预算)去提供产品,在还没有摸清楚客户需求的时候,不必介意定制开发,前几个客户是帮助公司抽象出产品的种子客户。
Step2: 不断抽象出产品,提高产品化的比例。 但面对大客户用户,这个比例不需要做到100%。同时进一步扩展客户基数,抽象出行业解决方案。
Step3:已经确认了产品达到接受程度高、客户基数大、口碑好的前提下,可以开发SaaS版。 然后逐步针对既存的客户停止提供传统软件服务,强行要求客户切换到SaaS版。因为客户已经对公司有足够的信任,产品形态也经过了考验,这一步虽然会有客户流失,但是可控。这是公司从“软件公司”向“SaaS公司”飞跃的关键一步。
企业服务是个非常大的领域,针对不同的细分客户需求,可以有不同的产品和商业策略。今天我们探讨的是比较具有一般性的场景。但是无论做什么样的商业探索,都要记住“企业服务”中服务二字,永远是具备分量的。帮助客户成功,是该领域永恒不变的主题。