斑马网络张春晖：国产汽车需要自主可控的操作系统丨WAIC2020

7月9日-11日，由上海市人民政府主办的“2020世界 人工智能 大会云端峰会”在沪正式召开，亿欧作为官方合作媒体为您带来精选分享：

阿里巴巴副总裁、 斑马网络 联席CEO张春晖认为， 当今百年汽车工业正在经历一场前所未有的变革，无论传统汽车制造业，还是互联网科技企业，都将纷纷加入到这场声势浩大的产业变革中来。

张春晖表示，中国市场对于自动驾驶新技术的接受程度更高，面对如此庞大的汽车市场和消费者需求， 中国未来必将成为全球最大的 无人驾驶 市场 。

张春晖坦言，“我们距离真正意义上的全面无人驾驶道路还很漫长”，地图数据更新慢是他担心的问题之一，“从数据、感知、算法、算力上来看，今天大部分无人驾驶还是要用高精度的地图数据，但数据三个月才更新一次，远远赶不上迭代速度。”

张春晖强调， “汽车将来不只是出行工具，可能更多的是一种生活方式” 。谈到5G和AI， 他认为5G来临之后，AI的能力不断提升加持，人车路协同会有一个更广阔的发展空间。

对于斑马的Powered by AliOS，他希望斑马提供平台，赋能整个行业，与大家共同打造演进的路线，为用户提供更好的出行方式。

以下为张春晖发言实录：

大家好，我是来自斑马网络的张春晖。很荣幸在这里和大家一起分享，我们在智慧出行和智能汽车领域的探索和思考。

刚刚张院士的发言中提到了在5G新基建概念下，自动驾驶将迎来新的、大的机遇，同时也是挑战。

今年二月底，发改委和工信部等11个国家部委联合印发了《智能汽车创新发展战略》，更为智能汽车发展创新增添了许多想象空间。这背后是百年汽车工业正在经历一场前所未有的变革，包括大家熟悉的“新四化”，也包括今天提的“软件定义汽车”。无论传统汽车制造业，还是互联网科技企业，都纷纷地加入到这场声势浩大的产业变革中来了。

这股浪潮快速席卷整个中国。大家纷纷加入的目的是为无人驾驶，自动驾驶抢占先机。调查结果显示，对于自动驾驶的喜爱，国人的喜爱程度超过63%，远远高过其他成熟市场的40%，表明中国市场对于自动驾驶新技术的接受程度会更高。面对如此庞大的汽车市场和消费者需求，毫不夸张地说，中国必将成为全球最大的无人驾驶市场。

车路协同是向无人驾驶演进的路径

无人驾驶发展起来，也不是一帆风顺的。虽然备受关注，但也波波折折。虽然今天很多场景上的无人驾驶已经用起来了，比如说末端、医院的无人车等等。这些和在几年前谈的一样，是在特定场地使用，但是距离真正意义上的全面无人驾驶道路还很漫长。

一方面受制于昂贵的单车智能成本，另一方面今天无人驾驶还迟迟出不了货。业界是在思考到底从哪个方向上来出货。

从数据、感知、算法、算力上来看，今天大部分无人驾驶还是要用高精度的地图数据，但数据三个月才更新一次，远远赶不上迭代速度。

今天，无人驾驶已经进入一个平台期，后面的的长尾怎么解决，也是一个非常大的挑战。对算力的巨大要求，也是一个巨大的挑战。功耗，芯片也急需解决。如果一个机器学习，超过一百亿公里的时候才能达到一个人类思维的水平，那在今天车辆100公里的时速的情况下，如此大量的里程怎么来积累呢？

以上等等问题，都在制约整个真正意义上的无人驾驶和自动驾驶的到来。我相信有一天它一定会来的，但这个时间可能会增长。

从数据发展曲线和科技发展曲线来讲，我们今天技术创新曲线和产业化曲线什么时候能走到一起，这需要很多行业里面的人共同来探索、努力。在大家对无人驾驶的呼唤中，需要一个迭代发展的路径，一个演进的路径。

今天无人驾驶演进在呼唤车路协同。车路协同，首先要让车在线，同时也需要把路在线。当智慧车遇到智慧路的时候又能为我们带来什么？

可以想象一下，当智慧车遇到智慧路，能给我们带来更加安全可靠，更加愉悦的驾驶体验。例如说，它有超视距的全天候车道级感知来增强单车智能所受的限制，同时也可以增加它的感知决策能力，让驾驶更加安全。

纯车路协同涉及到车端、路端和云端的三个端口，统筹来看，车路人也是通过交通动态信息进行沟通的。5G来临之后，以及AI的能力的不断提升加持之后，人车路协同会有一个更广阔的发展空间。

同时更重要的是，今天在高速上，有的可能是有自动驾驶能力的车或有局部自动驾驶能力的车，有的可能是普通车，如何让这些车和平共处，以及统一的调度能力，也是非常关键的。

车路协同需要智慧的人机共驾

更加智能的人机共驾，对车路协同是非常关键的。尽管人机共驾这个话题，是一个非常老的话题。在过去十年里，包括汽车工业，机器人行业，很多领域都在研究这件事情。在今天的新时代下，更值得去探索。除了一些商用车，像物流车，最后是不需要人的，剩下乘用车，最后还是以人为本，为人提供服务的。

今天的车还是普通汽车，未来会是智能汽车，智能汽车和普通汽车你可以理解为两种东西，相当于说你今天的手机是普通手机。十年前我们经历过从cell phone到smart phone的转变，cell phone和smart phone已经是两种东西了。可以想象一下，在不久的将来，普通汽车和智能汽车完全是两种不同的品类。汽车将来不只是出行工具，可能更多的是一种生活方式。

因为有了汽车，生活将变得不一样了，变成了一种车生活。所以无论车怎么发展，还是要围绕人展开。综合来讲，车以后慢慢会发展成为你的第二空间。第一空间是什么，可能是你的家庭、办公室。试想有一天，无人驾驶到来的时候，你拉开车门进入到一个空间，就像你从一个房间走到另外一个房间一样自然，它已经不只是一个交通工具了。车的第二空间的属性今天已经在慢慢发展了。

年轻人可能更多在车里看电影，听音乐，车已经成为他们百变的智能空间，而不只是简单意义上的出行。从今天开始到十年后，或者更长，到完全的无人驾驶时代，在这个漫长的过程中，大家不可能等待，也不可能突然蹦过去，我希望要演进过去。人机如何提升协同智能？如何进行交互？人机共驾就变得非常重要。

整个交互方式也在发生变革。以前我们经常说好车导航烂，一旦上车之后你还要掏出手机来，车里没法提供更智能的享受。伴随智能汽车的发展，一旦进入汽车，所有你想要的东西车都可以提供给你，你的交互方式也会发生巨大变化。

以前只通过方向盘、刹车、油门在跟车进行简单的互动，这是驾驶的互动。慢慢会发现你还想有一些音乐、服务。所以我们讲，语音已经成为车里的第一交互方式。随着语音在车里慢慢越来越智能，越来越懂你，提供服务之后，它的交互方式也会再次发生变革，未来可能是多模态的交互。

可能它跟你的眼神、脸色、心率判断你是不是疲劳驾驶，慢慢的你会发现，人跟车的交互方式变得越来越自然，越来越多模态，它越来越懂你。在这种前提下，人机的交互慢慢形成人机共驾。

斑马依托阿里技术为智慧的人机共驾构建感知-连接-计算平台

人机共驾和车融合的关键在于，有没有感知-连接-计算平台。这个平台提供普惠的功能，今天车上会有越来越多的传感器，越来越多的芯片，车不断发展的越来越智能，同时我们希望车要接入更多的服务，更多地感知人。我们希望人要在线，车要在线，车要智能，也希望路要在线，路要智能，这样人车路融合起来才是一个面向未来的发展趋势。

所以今天我们希望把他们连接起来。不只是把数据连接，传感器连接，我们希望能把服务连接起来。所有的东西需要一个强大的计算平台，这个计算平台将要逐渐的演进过去，车将来可能是一个小型的传感中心，车的计算能力会跟云端结合起来，甚至跟端结合起来，跟边结合起来，形成一个强大的计算力。

需要一个感知、连接和计算的平台。这样的平台能为接下来智能演进、算法演进，甚至数据闭环提供基础设施。感知-连接-计算平台融合了今天整个公共服务，包括人车的智能化，包括人车的无缝连接，边端的计算，也能够让人机共驾、汽车更加智能，而车路协同让道路和交通更加多量化，也实现了在线化。

展示一下斑马在这方面的探索，人车路融合计算连接普惠的方案。今天我们可以把整个地图的能力，感知能力，定位能力，全部结合起来，为上面的应用和服务提供一个基础。基于这个平台，整个产业的合作伙伴可以在上面做自己擅长的东西，它可以做不断的算法演进，做决策和规划，甚至做执行。

我觉得在接下来相当长的一段时间里，在人机共驾的一段时间里面，在人机协同智能发展的一段时间里，可能需要更多基于场景的驱动。通过场景产生数据，然后不断进行迭代学习。

今天你的车可能无法过路口，但通过学习之后可能就能看懂红绿灯了，就可以过路口了；可能你的车今天还不能很好地去并线，通过学习之后它就明白了；可能你的车今天还不能和其他普通车辆共同在城里相互一起走，通过慢慢的集聚积累之后，通过向司机学习之后，可能就可以了。

智慧的人机共驾解放司机，会开辟出新的商业路径

大家以往开车的时候羡慕老司机，如果说斑马有这样的平台不断演进，我们就可以让一些刚学车的司机，很快就具备这样的能力。随着智能化的发展，人机共驾发展之后，它极大地解放了人，解放了司机。上车能变成愉悦的体验，驾驶的东西越来越被机器所接管，最后可能需要的是帮它一下，帮它做一下你更擅长，人类更擅长的事情，让机器做机器更擅长的事情。

举个例子，上次我从上海开车回杭州，在高速上，下了非常大的雨，我已经看不清路了，但我还要回去怎么办？车上这个传感器反而看得比我还要清楚，那我就让它来看，这时你会发现有些东西真的是机器更擅长。

但如果在复杂情况下，比如并线的时候，你还是觉得自己来吧，还是不放心交给它来做，你会发现人慢慢地做一些关键决策的东西，让机器做它擅长的，机器最后一定是比你算得要快的。如果传感器融合一定是比人类看得更远，更清楚的。

尽管360环视等这些东西加上来之后它一定可以看得更没有死角，我们要把人和机器的共驾协同智能发展起来，这样人的精力慢慢就可以释放出来，可以享受车生活，享受车服务。

这样整个驾驶体验就不一样了，这时人才会有兴趣在开车的时候想接下来去哪个餐馆，这样车生活、车服务就可以来了，美好生活就这样逐渐地展开了。今天大家一方面觉得对无人驾驶、自动驾驶非常的期盼，同时也发现商业化的路径还是曲折的，总结起来看，在一些所谓商用车的领域，还有一些特定领域今天是先行的。

在整个出行领域，还是要演进的，是需要人车路协同来发展的，因为毕竟我们的车还是要对人提供服务。汽车产业是个非常巨大的产业，它上下能影响五十个产业链的布局，是需要大家一起，整个生态的伙伴一起共同来打造演进路线的。

今天斑马的Powered by AliOS，整合了阿里的基础设施，就是刚才讲的感知-连接-计算的平台，融合了整个阿里的云计算能力，车路协同能力、城市大脑的能力，包括达摩院的一些技术投入，以及千寻定位，高德地图等车生活、车服务。我们提供这样的平台，来赋能今天整个行业里的伙伴，共同来打造这样一个演进的路线。

即使自动驾驶的道路很漫长，虽然前途非常光明，但还是需要时间去演进的。我想今天人机共驾，或者人机协同智能，车路协同可能是一种解决方案。行则将至，未来可期。我希望大家共同来打造这样的生态，来探索未来的智慧出行，让生活更加美好，谢谢大家。

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