直击CITE 2017丨科大讯飞刘庆峰：人工智能要继续加大源头技术创新

4月9日， CITE 2017 第五届深圳国际电子信息博览会在深圳会展中心正式举行，同期还将举行 CITE 2017人工智能产业发展高峰论坛 。

此次高峰论坛以“ 人工智能 +共创新世界”为主题，参会嘉宾包括国家工信部的副部长 刘利华 、深圳市副市长 陈彪 、 科大讯飞 的董事长 刘庆峰 、科大讯飞高级副总裁 杜兰 、腾讯AI实验室主任张潼、华为技术有限公司智慧工程部部长张宝峰、英特尔全球数据中心产品和技术总经理陈葆立、TCL集团工业研究院副院长陈光郎、北京大学访问教授，研究生导师吴霁虹等。

以下是现场速记整理：

科大讯飞高级副总裁杜兰：人工智能需要学界、研究界和产业界的全面推动

在未来的5到10年，我们相信人工智能他将会进入教育医疗，还有我们非常多的金融交通和智慧城市等各个领域，一个全新的人工智能+的时代即将会到来。

我们从核心的技术到产业的创新都面临着60年来一个最好的发展机遇，同时我们也看到人工智能，它需要一个系统性的规划，需要来自政府，来自学界，来自研究界和产业界的共同的一些代表一起共襄盛举，整体布局和全面推动。

国家工信部的副部长刘利华：人工智能的产业化转换刚刚起步

目前，人工智能的产业化转换刚刚起步，在不同行业领域都有着广阔的应用空间，我国在这个领域有非常宝贵的机遇和前景。我国人工智能领域的科研工作者和企业家已经立于全球潮头，一批中国科技企业已展现了在人工智能方面的良好业绩，在核心算法等关键技术上有所创新。 智慧城市教育、汽车智能客服等领域的人工智能应用已经起到了示范作用，初步形成了从技术到产业再到应用到完整布局，这些实际应用，大家在本届的电子信息博览会上都可以亲眼目睹，亲身体验展望未来。

随着中国制造2025，互联网行动和国家 大数据 战略的深入实施，创新创业的持续推进，我国内需市场将进一步释放，为人工智能在制造等行业及生产生活领域的应用提供原动力，也将进一步带动人工智能软件、硬件技术的发展和应用。

深圳市副市长陈彪：深圳坚持质量引领、创新驱动，实施信息化先导战略

作为首个国家创新型城市和以城市为单元的国家自主创新示范区， 深圳坚持质量引领、创新驱动，实施信息化先导战略，大力发展战略性新兴产业，把发展信息经济摆在更加突出的位置，着力推动信息技术与传统领域的深度融合，培育发展的新动能。

中国电子信息博览会已成功举办十届，发展为亚洲规模最大的电子信息行业综合性的展会和引领行业发展的风向标。本次博览会的重要论坛，人工智能产业发展高峰论坛汇集了人工智能领域众多的专家学者、业界领袖和投资机构，探讨产业发展的前瞻性话题。我们相信，本次论坛的举办必将为推进人工智能产业的本次论坛的举办，必将为推进人工智能产业的发展起到积极的作用。

科大讯飞的董事长刘庆峰：人工智能要继续加大源头技术创新

人工智能时代正在到来，而在这个时代中最重要的四件事情， 第一是坚持源头技术创新。第二件事情，是围绕源头技术创新，要建立标准和规范，以便于各个领域的创新创业者能够非常方便的在同一个平台和基础上来进行创新创业。第三个，是人工智能需要打造真正的产业生态。第四，需要配套的法律和道德以及人文的引领。

我觉得一个全新的人工智能时代正在到来，他正在一个又一个的领域改变我们生活，就像我们今天看到的两边展示出来的我们讯飞听见所给的结果，我想告诉大概有三个特点：

第一，这套系统是不联网的完全单机版本， 所以各种保密场合下都可以很快地使用，它非常大的难度就是在一个单机设备上能够支持各种人讲话，准确率可以做到95%以上。大家知道现在如果用人工在底下进行转写，最多的字准确率才能够做到80%。

第二，大家刚才已经看到了多位领导讲话，我们对口音不做任何训练，任何人上来平均95%的准确率。如果能够对口音和对于使用的领域做训练，准确率可以做到近乎百分之百。

第三，我们今天只是展现了这个同步的中文字幕 ，其实在我们很多会议场上已经可以把它转换成英语，转换成为维语，转化成藏语多种语言。其实这个技术我想，我们今天说的应用落地年，就是希望通过人工智能让大家在又一个的领域看到我们的技术究竟，能看到我们的技术究竟能带来什么样的社会变化和改变。

我们对人工智能提四点建议：

第一条建议，是我们建议一定人工智能还要继续加大源头技术创新， 未来国家和国家之间的竞争一定意义上就是人工智能的竞争，所以2月4号纽约时报专门发了一篇综述性文章标题就是人工智能军备竞赛，它把人工智能上升到军备竞赛的高度，那么其中专门提到了一家非常低调的中国公司，很多技术已经是全球顶尖了，指的科大讯飞。

但我想我们今天在座的所有的嘉宾其实都有自己非常独特的创新的优势和亮点，那我们也建议源头技术创新必须加大进行，而且应该设立人工智能国家实验室，因为它是一个非常典型的源头创新加上应用迭代相互循环的一个系统，是一个典型的应用科学研究，所以这是国家的实验室就非常之重要。

第二个建议，成立人工智能产业联盟，能够打造人工智能的产业生态。

第三，推动行业的数据开放和共享。 国家的公共数据应该尽可能开放，企业数据要实现共享，那么可以用一定的合理的商业模式。制定人工智能家的行业应用标准和测试体系，比如我们教孩子们做作文，教孩子们读英语以及教孩子们学数学、物理有哪些标准？以防范人工智能在未成熟的时候，反而误导了我们的教育。人工智能在医疗，它必须能超过一线医生才能进入使用，有有很多的应用标准和测试体系，我觉得要尽快出来。

第四，要建立人工智能加时代的教育课程和设备培训体系非常有可能。 人工智能对这个时代的冲击比我们所有人想象都更快，可能5到10年科学杂志所预测这个局面就会出现。当大量的现有工作被替代，而新的岗位没创造出来之前，很多企业和老百姓有可能会触不及防，这个时候相应的教育课程和培训体系让大家提前有认知，有准备是非常之有必要的。

另外，建立人工智能加时代的社会支撑，包括兜底保障机制以及法律体系，然后研究人工智能时代的人文研究和伦理引导，要设立国家级软课题，要设计专门的研究方向，然后制定人工智能加时代的全球人才引进计划。

本文作者许伟军，亿欧专栏作者；微信：xuweijun24（添加时请注明“姓名-公司-职务”方便备注）；转载请注明作者姓名和“来源：亿欧”；文章内容系作者个人观点，不代表亿欧对观点赞同或支持。