医疗信息化的蜕变:数据、技术及应用有多重要?

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医疗信息化的蜕变:数据、技术及应用有多重要?

大约10年前,本人曾有幸参与翻译了一本书——The Electronic Health Record Solutions Blueprint,Canada,中文名“《加拿大电子健康档案蓝图》”,书中对加拿大当时在医疗信息行业及电子健康档案的基础架构、技术以及未来应用作了诸多细节描述和应用规划。

不仅仅是加拿大具有这样的前瞻意识,2009年的美国政府也出台了HITECH法案,将医疗卫生信息化列为重点发展方向;英国也在同一时期提出10年内投入超过120亿英镑用于建设国家一体化的医疗信息系统。虽然国内这一方面相对比较延迟和落后,时至如今,该行业也是发生了非常大的变化。

无论政府还是诸多国外公司、国内民营及上市公司也都对推动这一行业的发展做出了很多的努力;目前国内行业市场规模也已达数百亿(且产生了多家医疗信息行业的上市公司)。

一、技术进步和产品创新是发展的主动力

医疗信息化的蜕变:数据、技术及应用有多重要?

图片来源: The Electronic Health Record Solutions Blueprint, Canada

“药物和器械产品的创新、医疗治疗技术的改变”是推动医疗水平提升和行业快速发展的最重要因素;除此之外,“信息化水平的改善”也是过去这10年医疗行业变化最为明显的地方之一。

由前期积累的大量数据以及仍在不断累加的医疗各项基础和行为数据也会在下一个10年中产生很多机会。 Google、微软、亚马逊以及国内诸多全软件及服务行业巨头公司也纷纷在这一领域布局;而作为专注信息领域且在医疗信息业早已深度介入的一些专业公司也凭借各自的特色领导着这一行业。

以这一领域的InterSystems公司为例,即凭借其“快速的应用开发、高性能、高可靠性、设备和接口间的互操作性、便捷地使用和管理”为全球80多个国家和地区的客户提供服务,且累计已有为超过4.5亿人的医疗信息提供技术支持。

二、政府管理和市场发展需要更多的 医疗信息化

全球医疗面临的主要挑战之中排在最首要的是整体医疗费用支出占GDP比例过高;而对于中国,虽然目前占比不高,政府支出和医保也是具有较大压力。特别是人口老龄化背景下,医保基金的安全运营和长期护理保险的试点推广,政府和相关部门机构需要“医疗过失发生率、住院死亡率”这样一些具体指标用以衡量区域或医疗机构医疗服务水平。

根据市场调研公司对不同区域政府和市场的一些研究,大部分行业人士认为医疗信息化需要进行彻底的改变,特别是信息的交流与共享方面。即便如此,从共识和事实角度上来看,医疗信息化程度的普及和提升可以大大改善这些指标,从而使得医疗服务水平得以提高。

三、医疗信息化技术的应用将带来巨大的效益

而同样根据市场调研公司的统计,目前医疗信息化在全行业信息化中仍处于较低水平,远远低于金融、政府、电信等行业。根据麦肯锡早先的一个预测,中国医疗领域利用医疗信息和 大数据 每年将至少可以节省医疗费用近2000亿元。

随着近些年大数据和 人工智能 概念的普及和涌入这一领域各创业创新类公司的发展,未来带给行业的不仅仅是机会,还意味着更大的挑战。 特别是“数据的有效积累、数据技术的发展(包括深度数据挖掘)和信息之间的传递与整合”。

以InterSystems的医疗信息平台HealthShare为例,其可以实现全面的医疗信息管理,在国家和地区层面进行医疗信息交换,快速可靠地对接其他医疗设备、软件和组织机构,同时还能促进医疗服务机构、社区服务机构、护理管理机构、患者和家属之间的沟通交流,全面提升患者就诊体验以及医疗品质。

Hixny是纽约一家区域医疗信息交换机构服务商(HIE,healthinformation exchange),连接患者、医疗服务提供者和社区。Hixny覆盖其所在地区内73%的初级诊疗医师和62%的专科医生,以及超过260万名患者的医疗记录。

自2009年起,Hixny一直使用InterSystemsHealthShare作为其战略性互操作平台,为地区内所有的社区医院、护士站、全科医生、诊所、医院、药房、实验室等医疗机构做信息交换,通过其Hixny360服务体系改善医疗协同和人群健康管理。

Hixny的患者门户在部署Healthshare后,能覆盖多种系统、并在整个大纽约州地区供患者使用,所以患者可以在纽约市,奥尔巴尼和罗契斯特市接受专科护理后回到家继续接受初级和急性后期照护。 另外,在部署HealthShare后,Hixny患者门户在促进患者的使用率方面也达到前所未有的高度,医疗信息的交换和数据交流还可以产生其他更多应用。

医疗信息化的蜕变:数据、技术及应用有多重要?

图片来源: The Electronic Health Record Solutions Blueprint, Canada

四、数据的“丰富度、标准化和基础架构”格外重要

以一个医疗投资人的角度去观察这个行业,有的时候会更有意思。早些年的时候,机会都在以HIS为代表的管理系统公司;自去年以来则许多“深度算法”、“机器学习”、“智能读片”等项目和产品不断推出,他们拥有“更快的速度、更准的数据、更有效的应用”,这实在让不少投资人有点眼花缭乱,真心需要拥有一双火眼金睛。

那些只是凭着概念和号称已有几个T数据的公司也是真心面临了很大挑战。有时候身在此山,创业者自己都未必知道出路在哪。 一定程度上,反而是那些要么已经实现较好现金流(无论支付方是谁,给钱的都是爷),要么坚守在更为基础应用,从更为长远角度布局的公司更具有潜力。

然而医疗往往是复杂的,变化之快、数据之大、跨科室和区域领域的协同,都影响着每一个平台的复杂度和决策分析;单纯从医疗信息化或者医疗互联网创新创业的角度,偏应用服务类的公司更应该需要在模式上有所创新(虽然也是很难),如果真要把自己定位在技术层面,挑战则更大,实在是如何才能在众多竞争公司之中胜出?

整体而言,“数据、技术及应用”便是医疗信息的几个核心环节,虽说未来前景非常之大,如果当前医疗数据的“相对碎片化、数据的质量不高、数据的开发和管理能力有限”等这些关键问题得不到有效解决,将在中长期带来更多挑战。

个人认为,对于那些平台类的公司或者医院等大型数据归一中心来说,“数据的丰富度、数据的标准化和数据的基础架构”比什么都重要。

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