GMIC胡金辉：智能投顾将产生下一个BAT，投资做到零风险？

4月28日上午，2017GMIC全球金融创新峰会在北京召开， 宜信财富投米RA，首席技术官胡金辉在会上发表了题为《人工智能与智能投顾》的主题演讲。他认为，人工智能除了在各个生活领域改变着我们的生活以外，同样也在改变着我们的金融。智能投顾在中国市场极大，机器代替人进行资产配置，有效的做到风险可控。

以下为 胡金辉 主要观点提炼：

1、人工智能已经在各个生活领域对人类产生了影响；

2、智能投顾用的是大数据和人工智能两个方面，人工智能改变着我们的金融；

3、只有通过机器才能做到最优资产配置；

4、在中国市场，智能投顾机遇与挑战并存。

以下为 胡金辉 演讲速记整理：

谢谢主持人的介绍，各位嘉宾，上午好。我的背景跟在座的各位可能有点不一样，我是标准的理工科技男出身。 如果从我的学习期间算起，我从事人工智能有十几年时间，我今天更多从科技和金融相结合的角度，跟大家分享一下人工智能和智能投顾。

我知道昨天 霍金博士做了一个非常精彩的关于人工智能的演讲 ，我不知道在座有多少人听了。提到人工智能， 它 实际上是一个非常古老的概念。最早在1965年美国的达特茂斯会议上提出来，到今天已经61年了。人工智能当时提出来的时候，各个科学家觉得我们只需要一个暑假就能把这个问题解决了，但是到今天，虽然这个Alphago已经战胜了人类的围棋高手，实际上问题并没有完全解决。

那么什么时候真正实现人工智能？有没有标准？答案是有的，这个标准就是图灵测试。 图灵测试是一九五几年提出来，把人和机器放在一个屋子里面，让人和机器自由的交流，如果人不能分辨出跟我交流的是机器，这就可以了。有一个欧洲的科学家，他们用了非常偏僻的欧洲的方言通过了人工智能测试，但是从广义的意义上来说，人工智能的测试并没有真正通过。

人工智能是不是离我们挺遥远的事情？其实不是，人工智能已经在咱们的各个生活领域对人类产生了影响，比如说 语音识别 ，现在的人工智能技术已经可以做到把我的语言非常的流利地翻译成英文，所以说同声翻译，我知道如果有的话是非常辛苦的，但是在现在人工智能是基本上完全可以取代这项工作了。其他的包括 AR、VR、人脸识别 。接下来我将结合我过去自己做过的人工智能的工作，跟大家分享一下人工智能是怎么样在各个领域影响着我们的生活的。

首先，讲一讲 AR和VR 。大概在十几年的时候，在PHT期间，我们已经做到了。大家提到VR，首先想到VR眼镜，去年参加论坛的时候有非常多的展示。但是在十几年前我们已经可以做到用六个摄像头高速拍摄，你戴上眼镜可以自然的看到各个场景，那个时候我们做的分辨率以及交互能力，比最近在很多VR展会上展示的都要高。

但是为什么现在才火起来？ 很多技术从发明到真正被人们接受需要十年磨一剑。 AR什么意思？比如我现在前面有一个地毯，我有一个虚拟的恐龙在上面跑来跑去。各位可能看过哈利波特的电影，你走过一幅画，画里面的人会动起来跟着你们走。我们实现过这样的APP，你拿起手机照一个静态的画，这个画变成动态的视频，你点击它就可以互动，购买这幅画或者电影票。

另外一个很大的应用就是 人脸识别 ，人脸识别最近几年由于 深度学习 ，它的识别率非常高，所以说 在一定的特定数据级上，现在的机器已经超过了人类的识别能力。 当然在通常有阴影或者其他遮挡的情况下，人比机器稍微强一点点。

第三大类是 图像识别 。这张图到底是什么？有人能告诉我吗？这是验证码。这个技术说不定在座各位可能还用过，在座有没有人坐过火车？各位朋友都知道，我们中国有一个非常奇葩的网站叫12306，你要买火车票需要填非常乱的验证码。通过人工智能学习可以帮你自动的毫秒级填写这些验证码，我们帮助超过5000万的朋友们买到了火车票，您也许在不知不觉中已经用到了人工智能，只是你没有注意到。

最后，我想讲 自动驾驶 。实际上自动驾驶也不是非常新的概念。在十年前，我在谷歌跟他们谈，那个时候他们还不太清楚怎么回事儿，现在他们已经走在行业的前头了，包括我很多朋友也在从事自动驾驶，在帮我实现我 过去 的梦想。

人工智能除了在各个生活领域改变着我们的生活以外，同样也在改变着我们的金融。这就是智能投顾。 智能投顾用的是大数据和人工智能两个方面的 ，刚才两位嘉宾已经讲了智能投顾的一些过去历史，我就不再重复了。我稍微说一下， 智能投顾有多大的市场前景。 在美国有确切的研究表明，2020年会达到两万亿美元。中国会更大，为什么？在2016年中国银行存款是50万亿，可投资资产超过50万亿，2020年的时候预计达到200万亿，乐观的估计是300万亿，所以智能投顾即使只占10%的份额，也会是20万亿、30万亿，甚至更大的市场，可能会产生下一个阿里巴巴，下一个腾讯，下一个百度。

我们宜信财富的宜信投米到底怎么做的智能投顾？这就离不开科技和金融。首先是科技的部分，机器人的科技做的第一件事情就是了解我们的用户，离不开大数据的抓取， 通过公开、透明的数据抓取，通过机器学习的方法了解每一位用户的风险偏好，然后再根据通过金融模型学习得来的资产组合 ，在了解您的风险偏好以后，再把最适合您的资产组合组合在一起，你只要拿起手机就可以一键配置全球资产。

为什么我们要用机器人而不是人？因为 机器有非常多的优点 ， 第一可以处理海量数据 ，可以处理多达200亿的变量。 第二，机器人做快速的应对 ，金融投资跟很多突发性事件相关。在去年发生了非常多的黑天鹅事件，比如脱欧、特朗普当选，以及朝鲜事件，马上要举行的法国大选。可能很多朋友当做娱乐性事件，或者觉得跟我没什么关系。即使觉得跟我投资的种类有关系，你也不可能在第一时间作出反应，而机器会毫秒级的突发应对。 第三，机器人不吃不喝 ，给它点电就可以24小时全天候为我们服务。

金融模型，我们到底应该如何投资？ 刚才两位专家也说过了，咱们中国人投资在过去十年主要是，第一买房，你如果在十年前买房，恭喜您做得非常对，但是现在房市已经非常高了。第二，中国人炒股票，实际上在股票市场里面，80%的人是不赚钱的。第三，可能是投资银行理财产品。但是长期来看，我们因为通货膨胀非常大，到底应该怎么正确的做投资？我们看一下统计数据。这是基于美国的发达国家市场，最重要的是什么？资产配置，占到91%，我们喜欢的选股都是只占4%，1%是非常不重要的。

如何做资产配置？ 我们中国人现在已经相对来说比较富有了，我们可能经常去加拿大、美国旅游，有的朋友说，我在加拿大有房子，在美国有股票，在国内有资产，是不是已经做到资产配置了？首先恭喜，您资产的分散已经做到了，然而这是远远不够的。为什么？ 第一，如何选择合适的资产是非常专业的事情。第二，即使给了您非常优质的资产，如何配置也是非常困难的事情。

举例子，比如给您十个优质资产，您应该 如何配置才能做到最优？ 即使是只要求精确到1%，有多少种组合？是十的20次方，是什么概念？1后面有20个亿，一万亿亿。如果我们个人数这么多组合也要数几千年。 只有通过机器才能做到最优的 。 如何评判最优？有没有理论？这就是现代投资理论。 所有这些投资组合都会落在这样一个半圆型的大饼里面，我们通过非线性的优化可以对应您个人的风险，找到最优的投资组合。这是一九五几年提出来的， 智能投顾用到的人工智能和投资理论都是爷爷级的理论。

这个列出了我们现在配比的，您到底买了哪些资产。我们配置了不同国家有美国、发达国家、中国，还有不同大类资产，包括资本市场、房地产、黄金，您只需要在我们这里通过一键就能配置所有的资产。我们的智能投顾是在去年5月28号上线，这个是我们在过去接近差不多九个月的投资表现，随着资本市场在动荡变化的，这是非常正常的。

总体来看，我们的收益非常好，最高已经超过10%， 用一句话总结我们的收益是什么？叫做风险可控，收益可期。 什么意思？各位可以看在16年5月份的时候发生了一个事情，导致曲线有断崖式的下跌，这就是脱欧事件。当天如果你投资了意大利富石，您的损失会达到12%，比中国的跌平还要惨。我们宜信投米最高损失只有2.7%，因为资产配置，我们配置了不同国家，脱欧的时候欧洲损失惨重，美国稍微好一些，中国基本上没怎么跌。所以不同国家的风险分散。我们同时配置了不同的大类资产，股票市场在跌，黄金在上涨，房地产在上涨，东方不亮西方亮。 通过资产配置可以有效的做到风险可控。

还有非常重要的一点，我们要赚钱， 收益是可期的。 第一季度的收益，组合一只有2.08%，这是实际收益，它的年化是8.3%。风险组合9年化达到30%，当然资产配置、智能投顾并不是鼓励大家追求高的收益，这是我们第一季度的表现。总体来说，我们追求长期的稳健、风险可控的收益。我们做过十年的回测，在发达国家美国市场，我们通过智能投顾做，十年前您的预期接近两位数。当然我们也获得了非常多的奖励，感谢GMIC这样的平台的支持。

最后，我的总结是 在中国的市场，智能投顾是机遇与挑战并存，机遇是我们会成为全球最大的智能投顾市场，挑战是第一咱们中国人投资观念进行长期投资，资产配置的观念还需要长期漫长的教育，需要在座各位以及同行的努力。 第二，我们需要提供更多标准化、可量化的资产造福于各位需要进行财富管理的朋友。谢谢大家！