科技猎头部AI公司吸金力度不减，人工智能投资或迎来拐点
【编者按】作为新一轮产业变革的核心驱动力， AI 被赋予了不一样的使命，在催生新技术、新业态的同时，也对传统行业有着较强的赋能作用，在新时代，AI实力变得格外重要。2019年 投资 趋于冷静，针对AI技术应用及AI落地推广， 人工智能 投资获奖面临新的拐点。
人工智能投资的热潮席卷全球，风险资金不断涌入，尽管在人工智能创业公司和总股本交易数量方面，美国仍然在全球占据主导地位。但 CB Insights 认为，全球人工智能枢纽正在美国以外的地方出现，美国在其全球范围内的交易份额正在被其它枢纽赶超。
数据显示， 2017年中国仅占全球人工智能交易数量的10％，但中国人工智能创业公司当年占全球人工智能投资总额的48％，这也是首次超过美国的人工智能投资资金。2018年对于人工智能的投资仍然在加码，虽然整体市场资金面紧张，头部公司的吸金力度不减。
2018年， 商汤 科技相继获得了6亿美元的C轮融资和6.2亿美元的C+轮融资，近日又获得10亿美元的D轮；旷视目前完成了近12亿美元的融资。然而，与此鲜明对比的是，中国AI领域不到5%的公司营收达到10亿元，但却以高昂的估值吸引了巨额资金。
中国新一轮产业变革，深圳形成集中效应
毫无疑问，作为新一轮产业变革的核心驱动力，人工智能在催生新技术、新产品、新业态、新模式的同时，也对传统行业有着较强的赋能作用，各行各业都在焕发新的生机。而作为国内早期VC的代表，洪泰基金在2016年开始就布局AI投资赛道，在建筑、芯片、零售等多个领域加入了AI的因子更显活力。
有机构认为，促进中国人工智能增长的两项突出技术是人工智能芯片和面部识别。可以说，前者是对美国制造芯片的直接挑战，而后者则有助于政府推进相关监管计划。在洪泰基金看来，对于初创AI企业而言，以下四点能力非常重要：一是自主研发和技术的创新能力，二是优秀的产品设计和商业能力，三是组织效率和企业文化，四是国际化能力。
沿着这一主线，洪泰基金布局了系列AI初创公司，在深圳地区形成比较集中的效应。芯片领域的初创公司深圳市九天睿芯科技有限公司专注于模数混合神经网络处理器芯片的研发，其芯片可以调节精度，适用于不同应用场景，如声音识别、人脸识别、视频分析和 无人驾驶 等。创始团队来自瑞士苏黎世联邦理工学院、哥伦比亚大学等国际顶尖学府以及世界芯片巨头公司。在九天睿芯创始人刘洪杰博士看来，人工智能现在主要面临这几大问题：1、摩尔定律局限，如何继续提高计算能效；2、如何获得更有效的数据；3、如何降低计算成本；4、如何进行片上学习而不只是推断。而她所率领的团队，致力于高效模数混合计算，促进 AI 应用成为主流，主要产品与服务包括高性能模数混合人工智能芯片及IP授权等。
专注于实时视频传输系统开发的踪视通的创始人兼CEO谷群山则来自美国，所做的产品和刚在美国上市的zoom有类似之处，但处理上采用更先进的视频会议系统，掌握音视频领域的世界上最低延迟、最好的抗扰容错能力。
还有将人工智能应用在建筑设计领域的科技公司小库科技，目前是在全球PropTech（地产科技）领域排名第一的人工智能设计科技公司。一方面，提升了建筑设计行业传统的人工手动CAD绘图的效率：不再需要手动画图，只需要在系统里输入地块和项目需求，比如容积率、限高等，就能智能地生成前期设计成果。另一方面，能扩大、覆盖远高于人工设计的可能性，智能推荐和优化获得近似最优解的设计方案。
以及国内首家引入云供应链概念的新型互联网+企业——行云全球汇，在天行云产品副总裁施恒看来，人工智能AI在供应链业务中的应用场景主要有以下三大领域：首先，供应商的供货能力，及时交付的风险。——供应商资质的甄别，决策树，随机森林；其次，市场价格走势波动，行云动销率，库存风险——销量预测，价格预测，LSTM，ARIMA模型；第三，如果提高资金回报率，降低亏损风险——Arbitrage套利模型。
人工智能投资迎来拐点
此外，专注于智能导购的AI公司——智能一点、以及进口品集合店KK都在人工智能领域有不同的探索，目前阶段，人工智能行业也已走到从技术壁垒深入到产业服务的重要拐点。
2019年第一季度整体VC投资趋于冷静，较前两年已打对折，而人工智能赛道投资仍然活跃。在新的产业背景下，洪泰基金执行董事金海燕认为，目前，中间层技术点的被投项目都已深入到产业应用了。除了人工智能公司重视落地之外，产业方也非常重视和开始布局人工智能，它们一类是高科技落地方案，一类是产业发展不错的头部玩家。仅强调技术今天可能不太容易拿到早期投资了。
而她分析人工智能从技术壁垒到产业应用的原因：部分技术的民主化；AI人才稀缺性的相对降低；经济效益的注重。
那么如何判断技术在产业落地和规模化的拐点？金海燕表示需要看两方面，一方面AI技术应用的落地拐点：机器能力超过行业普通人水平；另一方面，AI技术的行业应用推广拐点：规模推广机器的成本低于人力成本。
就技术应用于产业后的商业模式。早期主要是从to B模式切入，未来越来越直接面向客户，比如小库科技之前是服务技术服务商的，今年开始对接设计团队等，产业服务的角色往前走了一步。而这也对创业团队的复合性和综合能力有更高的要求。团队要综合技术、落地、商业等各方面人才，同时执行力需要很好，更是对创始人提出了更高的要求，要有创业家精神。
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