人工智能将蚕食市场领先企业总收入的30%，AI真的能改变人类工作？

在最近的Gartner（一家信息技术研究和分析的公司）报告中，题目为“会话 机器人 会动摇技术和商业的世界”文章的作者Tom Austin、Mark Hung和Magnus Revang认为， 人工智能 将在工作场所中根深蒂固，以至于到2021年，人工智能一体化将会是必不可少的（完整的报告可供Gartner客户使用）。

企业将依赖于会话人工智能（例如Siri或者Amazon Alexa的虚拟个人助手）代替单个的应用程序。他们写道：

相比较几十甚至几百的应用程序（通常我们在任何一天中只依赖其中4到6个），我们希望，企业/人类可以依靠多智能系统，该系统会了解他们的需求和喜好，执行他们的命令，提供积极的、敏感的、几乎无处不在的支持。

当我第一次阅读这个报告时很兴奋，毕竟谁不希望有一个帮手，可以把所有的系统整合在一起，可以根据需要和不断变化的环境提供不同的支持？

项目经理报告中提到，大部分项目的失败是由于沟通不畅，因此，通过人工智能进行有效的系统沟通，然后再与终端用户沟通，这听起来像是一笔可靠的投资。

尽管有潜在的优势，但人们对将人工智能应用在工作场所仍然有很多担忧。例如Oliver Yarbrough，NCMA的一个项目管理专业人员，最近在LinkedIn写到，“可能人工智能可以分析更大的数据集，并提供更快的、比人类更精确的分析。这最终的结果是，高薪的项目管理工作越来越被效率更高的机器所取代。”

英国《金融时报》的作者Andrew Hill补充说：“大多数经理将不得不发展独特的技能，不管技能是创新的还是技术上的，重点是还没有被这些机器掌握。”

对于那些不能使自己独特化的项目经理，他们将很难保住自己的工作。

机器可能无法表示人类的直觉，但人工智能已经存在并在不断发展。这将不可避免地改变我们今天的业务模式，这并不是一件坏事。

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工作场所的人工智能

鉴于大量关于人工智能及其衍生产品，以及它将如何影响项目经理等令人眩晕的信息，本文旨在做以下工作：

用大多数人都能理解的方式来定义与 AI 有关的术语；

解释人工智能对企业的好处；

探索项目管理与人工智能之间日益增长的相互关系；

预测到2020年，AI将如何改变项目管理行业；

重点预见在工作场所中， AI会对项目经理产生的挑战；

列举现在应为AI做哪些准备。

使用这个将人工智能应用在工作场所的指南，了解并且为项目管理即将到来的变化做好准备。我们没有办法阻止人工智能破坏现状，到了这篇文章的结尾，你可能甚至不想去阻止。

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什么是人工智能，真的存在吗？

人工智能是一项技术术语，它超越了常规计算，进入到了迄今为止只有人类才能完成的深层分析。

有很多对于AI的困惑都来自科幻小说，提到AI，我们会想到“智能”，会想到“人形”，但AI还没有进化到这一点，也不会。

用人类的思维方式思考人工智能的这三个问题：

人类难以定义的概念，如“常识”、“悲怆”或者“理性”等，不能被传授给计算机。

智能机器的“智能”，主要包括准确分类内容，比如人脸、声音和文本，以及寻找模式。这一令人印象深刻的过程，与仿人智能有很大差别。

迄今为止，如果没有一种基于规则的底层系统，是无法生产出机器的。

换句话说，《Ex Machina》的AVA 、《Bicentennial Man》的Andrew、《2001: A SpaceOdyssey》的Hal 9000不会这么快的出现在你的办公室里。

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企业如何从工作场所的人工智能中获益？

从广义上讲，企业和消费者几十年来一直在使用人工智能。想想日常使用的工具，比如：

信用卡欺诈检测；

娱乐推荐算法，例如Spotify或Netflix；

估计交货时间，例如GrubHub或ubereats；

电子邮件客户端的垃圾邮件过滤器；

语音文本和虚拟助理，例如Siri或Cortana。

我打赌你几乎不会去想这些。

然而，无论是对企业还是消费者，人工智能正在潜移默化地影响着日常生活，与我们的生活产生了千丝万缕的关系。人工智能具有如此大的竞争优势，不投资的企业将会被淘汰。

Gartner预测报告中提到，“到2019年，人工智能平台服务会蚕食市场领先企业总收入的30%”，并且，“到2019年，10%以上在客户服务行业的员工的主要工作是写机器人交互脚本。”（《预测2017：人工智能》完整的报告，可供Gartner客户使用。）

随着技术变得越来越复杂，在未来几年中，有三种适用于任何行业的驱动程序可以投资于AI。他们包括：

员工与机器更好地相互理解。刚入职的新员工不需要再花费时间学习Excel，程序将足够直观，以至于任何人都可以使用。至于终端用户，人工智能可以为程序创建一个定制的用户体验，就像用户真正参与一样。

取消部门分割。如果人工智能网络与应用程序相互连接，他们也将连接终端用户或人。

对于可以自动化的事物进行自动化。自动化是员工最害怕的事情，没有人愿意因为机器人取而代之而丢掉自己的工作。然而，对企业来说，人工智能系统可能会节约难以忽视的巨大成本。

提高理解、沟通、协作的能力以及生产率，如果这个目标开始听起来像作为项目经理的角色应该做到的，你可能会开始质疑你是否会保住自己的工作。让我们解读项目管理AI是如何发挥作用的。

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什么是项目管理AI？

项目管理AI是一个集成的系统，可以在不需要人工投入的情况下管理项目。利用人工智能的力量，机器人不仅能够将任务自动化，而且可以根据自己的见解，提出流程建议，揭示团队洞察力，甚至做出项目决策。

例如，这些已经存在或在不久的将来存在的技术可以做到：

将正确的资源匹配到正确的角色。借着申请人跟踪系统的成功，HR经理投资更多的技术来进一步改进他们的招聘流程。Ideal，一家基于人工智能的招聘软件公司，他们发现“已经看到采用人工智能招聘软件开展招聘的公司性能提高了20%，每个员工的收入提高了4%，而他们的失误率下降了35%。”现在，想象一下，如果这样的准确度，可以用于项目团队的选择。

自动减少个别空闲时间。无需担心努力水平（LOE），项目管理AI可以了解每个团队成员输出的节奏，然后依据每个人完成工作的能力分配合适的任务。在本文后面会介绍可以实现这一功能的工具。

为知识管理创造一个生态系统。当一个员工离开公司，她带走了一定量的对自己职位的理解，这是不可转让的。使用项目管理AI来聚合工作场所行为模型，集中员工知识，以提高一致性、工作质量，并防止在发生变化时从头再来。虽然这个功能在很大程度上仍然是理论上的，但它很可能在未来一两年内成为企业级公司可以使用并且负担得起的功能，并在之后迅速普及。

营造一个安全的环境。对于那些工作条件不同的公司，人工智能可以检测到人眼看不见的警告信号，从而影响到工作场所事故发生的可能性。例如，一个建筑项目管理AI可以通过观察设备性能、空气质量和员工面部表情来预测不安全行为或不安全的工作环境，并提醒相应的当事人，预防事故发生。

提供不懈的客观性和警惕性。人类在检查交付物的准确性和质量时可能会感到疲劳，但人工智能系统不会，也不会做出妥协或借口，因为它会为项目付出全部。

当然，目前还没有一个系统集成了所有这些特性，但是，任何行业的项目经理，无疑会受益于这些项目管理AI给工作带来的改变。

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项目管理软件是否提供人工智能功能？

使用AI的项目管理工具不多，这是一个需要逐渐将机器学习和人工智能应用到其中的产业。

然而，也有一些例外。

在项目管理软件中，聊天机器人是人工智能最普遍的表现。例如，Cisco Spark和Redbooth联手为Api.ai平台创建的一个消息机器人，会问团队成员：“今天发生了什么事？”、“告诉我，我的团队在干什么？”、“还有什么紧急的事情？”等。

Stratejos为Agile的软件开发团队提供了像Slack集成一样类似的功能。类似像Siri这样的工具在未来几年肯定会更加普及。

还有一些大型的项目管理软件平台，他们的系统也融入了人工智能的功能。例如：

ZiveBox，一个拥有一些项目管理功能的“ 数字劳动力 ”工具，ZiveBox采用AI确定任务完成花费的时间，以检验每个团队成员的生产力，并整理企业级通信数据库。（也称为“一串长长的聊天对话。”）

Rescoper，这个平台声称：“可以处理繁琐的管理部分，这样你的团队才会专注于结果”——这正是可以起到作用的AI软件应该做的。项目管理软件可以自动改变每个用户“观点”，以便于为他们量身定制特定权限设置，基于工作量和工作时间自动安排任务，并在系统“认为”你的计划会遇到预算或调度问题时提供警报。

ClickUp，一个刚刚出现在市场中的项目管理工具， clickup在项目管理软件行业是真正独一无二的。虽然仍处于测试阶段，但它的算法已经可以实现：

为任务预测最好的团队成员并将任务分配给他们；

基于相互关联上下文，自动追踪进行评论的用户；

可视化通知和更新；

预测无法达到的期限；

估计正确的任务时间。

“我们看到人工智能和机器学习正在缓慢地改变当前的项目管理生态系统。”Clickup的首席执行官Zeb Evans告诉我。“我强烈地感觉到，项目管理软件在目前的状态是脆弱的、笨拙的而且非常复杂。在经历了六年的痛苦之后，我离开了以前的公司，而且决定去解决它。”

Evans已经看到了极好的结果。他解释说：“最近的测试版测试结果已经证明是非常有效的……我们绝对可以说，在达到最佳数据量阈值之后，手动用户操作会减少20%或者更多。”

任何项目经理都会对这些结果感到满意。

随着ClickUp引领这种变化，越来越多的项目管理软件肯定会出现更强大的AI功能。Polydone，以看板管理为基础的项目管理系统，已经向他们的用户许诺：“在不久的将来，我们会在polydone中添加人工智能和机器学习。我们的目标是更加自动化，更准确地估计项目时间和预算。”

6

工作场所中的人工智能有哪些问题？

当然，作为一项事业，机器人项目经理不是项目管理的结束。

机器人和人工智能可以自动化项目经理的繁琐任务，，例如从多个信息源获取消息、组装好的PowerPoint模板，或者从不兼容的系统中规范项目数据。但这些任务只会消耗项目经理的一小部分时间，项目经理最主要的职责是领导和沟通，而这些是不能自动化的功能。

AlanZucker，“Project Management Essentials”的负责人。拥有超过25年的项目管理经验，他怀疑人工智能系统除了可以将单调乏味的任务自动化之外一无是处。他总结说：“项目经理的核心职责是确保项目的成功交付。”

有些人甚至说，AI将帮助项目经理管理他们的团队管理技能。Ideal的Ji-A Min告诉我：

一项调查发现，51%的人讨厌项目经理，因为“他们是懒惰的”、“他们因为别人的功劳而获得好评”、“他们提供不现实的计划”和“他们不懂技术”等。机器人项目经理可以通过培养避免人类的一些缺陷，比如：偏见的决策、缺乏知识和因粗心导致的错误。不仅如此，他们的性能随着时间的推移会增加，因为他们的算法随着不断的在数据中学习而变得更加精确。

换句话说，AI可以被控制去预见人类易犯的错误，同时也使项目经理能够更好的工作。考虑项目经理每天执行的任务：

传统项目经理VS机器人项目经理

正如你所看到的，人的管理不能委托给机器人，我们也不能这样做。AI缺乏高效管理的细微差别，而情商作为招聘项目经理最重要的属性之一，他们不会很快被取代。

AvishaNessAiver，引导了Simply Physics的开发，他出色地完成了任务并总结到：“成功的项目经理是一个能够平衡不可预知的事情。他或她必须是可以平衡能力和情感的一组不同的人（天生不可预知的生物），并带领混乱环境中的一个企业走向成功。”

在项目管理的混乱的时候，只有在人工智能辅助下，人类才能真正取胜。

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在工作场所使用人工智能的项目管理的未来会是什么样子？

项目管理即将改变。

这个事实对任何一个领域的人来说都是令人震惊的，但还是这样想吧：

在1977年，启动项目管理软件的Oracle和Artemis幸存了下来。

在1979年，当电子表格首次出现，项目管理幸存了下来。

在1986年，当Carnegie Mellon发布能力成熟度软件时，项目管理幸存了下来。

项目管理行业，已经存在很多更先进的项目管理工具，如Microsoft Project，Atlassian Jira，以及现在的Slack。

项目管理专业在过去的50年里有了很大的发展，现在随着流动性、分析和使用的增加，项目管理工具的效率更高，更具有创造性。在项目管理AI的新时代，它将继续发展和繁荣。你对它的可能性感到兴奋吗？或者你不确定它会如何影响你的工作？工作场所中的人工智能是如何改变你的日常生活的呢？