科技猎安防创新百人会丨从投资视角出发，魏京京带图麟弥补人脸识别行业缺口
近几年，“人脸识别”成为热词，并且逐渐渗透到人们的衣食住行各个领域。随着深度学习算法的助阵，人脸识别迎来了应用的“喷井期”，也在不断突破着各个行业应用的“阈值”。一时间，人脸识别被资本视为颠覆性的黑科技。在中国，上至三大互联网巨头BAT，下至创业团队都在摩拳擦掌。
彼时，还在同创伟业做风险投资的魏京京，盯住了这股热潮。四年的风险投资从业经历，使魏京京接触过不少创业公司，在研究了他们的商业模式、产品形态以及管理模式后，魏京京也逐渐总结出一套属于自己的商业逻辑和模式。
终于，在2014年，魏京京找到了人脸识别行业缺口，并联合公司目前的CTO朱才志博士共同创立了图麟信息科技（上海）有限公司，完成了从投资人到创业者的华丽转身。
（左：图麟科技CTO朱才志；右：麟科技CEO魏京京）
从行业缺口入手，公司地基要打稳
创始人的经历往往能够决定一家公司的基因，图麟科技自创立之初，便比同类公司多了点对商业的思考。
在2014年以前，整个安防行业都在思考的是如何把每个细节地方监控到，但是当大街小巷都布满了摄像头之后呢？海量的视频信息如何过滤？又如何提取关键点？魏京京认为，彼时的安防公司都在致力于前端信息的获取，而后端信息的筛选与优化却是一块被忽略的蛋糕，单靠人力来解决视频数据是很不现实的。由痛点切入， 图麟科技希望利用人工智能技术来提高监控视频的使用效率，优化人力看视频的过程。
图麟科技，要做一家致力于视频检索与分析的公司。
为此，图麟科技研发了一些列对视频中人、车、物的筛选和检索技术，例如人脸识别、图像识别、运动跟踪、机器视觉以及海量图像/视频检索技术。
有了技术，公司就能长久发展了吗？当然不是。
魏京京认为，随着整个产业的发展，各家公司在技术方面的竞争会逐渐转移到解决方案上来，单纯以人脸识别算法技术为壁垒的公司很难有长久的发展，AI公司一定要将公安体系里的产品状态和特点与公司的技术结合成一份完整的解决方案。
同时除了人脸识别外，还需要有其他的解决方案相配合，例如车辆分析、视频结构化分析和行为分析，而这恰恰是市场上缺少的。图麟科技围绕自有技术进行研发，目前已经可以为安防领域的客户提供动态人脸实时监控系统以及针对城市智能安防视频检索解决方案。
动态人脸实时监控系统： 基于深度学习人脸算法，对实时视频或离线视频中的人脸进行动态识别、分析和处理。可通过预先设置的黑名单、白名单、在逃人员等重点监控人员进行实时人脸搜索比对， 从而实现实时警告、实时检索等功能。可应用于平安城市、刑侦、公安布控、智慧交通、门禁系统、小区安防等应用场景。
（图麟科技动态人脸实时监控系统）
智能安防视频检索解决方案： 是一套针对城市安防的解决系统方案，可有效提高视频监控和分析效率，支持卡口视频中人、车的自动结构化，及基于文本/图像的目标搜索，可大大节省大量人力物力。 该解决方案能够实现全网视频的搜索与实时监控；以图搜视频，或通过目标特征来进行视频内容线索的有效筛选，目标物体可以是人、车辆、物品、特殊标记物等。可应用于平安社区监控、公安刑侦布控、城市反恐、案件视频侦查、智能交通等场景。
读懂客户需求，才能找到公司价值
图麟科技的业务主要集中在G端，当然C端也有涉及。
根据魏京京的介绍，公安是图麟科技最大的客户，双方主要是基于人脸动态识别+公安静态库部署方面进行合作。 近年来，公安应用人脸大库进行工作已经十分普遍。图麟科技可以借助人脸比对技术，帮助公安直接找到嫌犯或者与可疑嫌犯库、黑名单、在逃嫌犯库直接做对比，再结合原有的人脸轨迹，帮助公安进行完整化精细化立体化的布控。
（图麟科技智能安防视频检索解决方案）
当然，图麟科技也可以根据公安不同警种的特点，有针对性的提供解决方案。 魏京京对亿欧说：“科技公司更像是一个服务商，需要贴合公安不同警种的打法及应用，建立适合于细分领域的软件平台，利用好视频资源，将结构化做到更深层次，才是安防公司的主要价值。”
虽然G端占了图麟科技安防业务的很大比重， 但是魏京京坦言图麟不会放弃C端市场包括布控渠道的销售。 在C端市场的业务分为两个部分，其一是提供1：1与1：NSDK的销售，另一个是为适用于图麟平台的设备代理商与渠道商提供道闸、人证比对一体机等治安管理上的治安核验设备。由于C端市场还不成熟，公司在寻找客户时需要考虑到与原平台SDK的联动与兼容性，并且图麟科技不会做生产制造厂商，只会在软件层面上做联动。
江湖混战，如何掌握话语权？
图麟科技的切入点的确很痛很刚需，但是随之而来的，是这个赛道激烈的竞争和严重的产品同质化。面对这一现象，图麟科技如何解决？
安防行业很早就已经存在，主流玩家涉及设备厂商、集成商、监控厂商等等。虽然这些传统安防企业已经占据了不少的市场份额，但是对于人脸识别这样一个新兴起的市场来说，各家都处于与原平台磨合的测试阶段， 初创公司与传统公司之间的差距并不明显。
此外，从商业价值上看，到2020年，安防将达到1000亿的市场份额，包括政府、公安、金融等各方面的需求。对于初创公司来说，在安防赛道的落地选择上，可以有产品、布控、SDK等多种形式，每一家公司的战略选择并不完全相同。而图麟科技既有自己的原创算法，同时也可以帮助公安做深入行业的人脸动态布控。
公安在选择合作时会更偏重于什么样的厂商呢？公安会根据不同警种的使用场景，结合自身原视频的基础以及各个厂商的商业转化能力和解决方案的实际效果去评判，而安防公司则需要根据公安布控的级别做不同的定制化内容。魏京京认为，只有拥有核心技术才会掌握话语权，才能够与政府合作智慧城市、人脸布控等项目。
在C端安防，各个公司面临的最大难点并不是前文提到的竞争和产品同质化，而是市场教育和隐私保护以及商业价值转换方面。 业内普遍认为，民用市场相比政府来说，占据的市场份额会更大，但是其教育时间很长，并且需要国家的立法保护。例如在信息安全方面，人脸识别锁的人脸信息需要存储在本地还是云端？云平台又放在哪里？如何解决信息盗用？
对此魏京京表示，图麟科技会逐渐切入家庭安防领域，但是目前来说，图麟科技仍旧定位于针对政府需求的服务供应商，政府是其第一启动市场。
在采访的最后，魏京京向亿欧介绍了2018年安防初创公司将会面对的难点与趋势：
难点：落地
“人工智能+安防”的概念诞生了超过三年，创业者讲故事的时代已经过去。如何将技术与产品落地？如何在市场端获得认可与价值？如果创业公司无法解决“落地”问题，就很难在长久的发展中建立壁垒。安防初创公司面临的落地难点，在于对行业和客户体系的认知不够细致不够深入。因此，魏京京表示创业公司需要找到优秀的安防团队进行合作，技术与认知相结合，用行业经验解决实际问题。
趋势：细化
随着产业链的逐步完善，公安的技术部门会更加的专业，在选择合作厂商时也会邀请更多的专业人士做算法评估和效果测试。对于所有的人脸识别创业公司来说，未来需要更加的细化，即从解决方案供应商再细化到算法+解决方案的供应商。
因此，对于图麟科技来说，2018年公司将重点推进产品落地以及对细分市场的研究，为不同业务打造出一个标杆性案例。
在未来，这家有着商业基因的技术公司，将为安防行业带来怎样的创新？结果令人期待！
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