科技猎一周AI事件速览丨谷歌成立AI中国中心，吴恩达新公司聚焦AI赋能制造业
微软投入5000万美元利用AI技术改善环境问题
微软已经宣布扩大其“AI for Earth”计划，未来5年内将陆续投入5000万美元，用以帮助那些正在努力解决气候变化危机的组织。
今年6月，微软首次宣布了“AI for Earth”计划。该计划承诺为解决气候变化等相关问题的组织提供云工具和 AI 服务，并表示除了提供附加软件和人工智能培训外，还将向该计划投入200万美元。微软总裁兼首席法务官Brad Smith 说：“在微软，我们相信人工智能是可以改变游戏规则的技术。我们致力于 AI 的民主化，它的特性和功能可以被世界各地的个人和组织用来让现实世界变得更加美好。”
他还表示，微软正在关注AI的普及，它的特点和功能可以被世界各地的个人和组织所利用，以改善现实世界。AI可以帮助解决监测，建模和管理地球自然系统所需的紧急工作。此外，在接下来的五年中，微软计划以三种方式开展地球人工智能计划。首先，微软将在全球范围内扩大种子补助金，并将Azure和AI技术提供给愿意有所作为的更多机构。其次，微软将确定和支持最有前途的项目，并派遣一个多学科团队来帮助组织找出市场策略。
NVIDIA与日本Komatsu达成合作
12月13日，NVIDIA今日宣布，全球最大的工程机械与矿山机械制造企业之一日本小松集团（Komatsu）与NVIDIA达成合作伙伴关系，为其施工现场部署人工智能，以实现安全性和工作效率的提升。
NVIDIA创始人兼CEO黄仁勋先生在 GTC日本大会上公布了此次合作——重点介绍了小松集团利用NVIDIA GPU对整个施工现场进行的可视化处理及分析。NVIDIA Jetson人工智能平台将充当工地上重型机械的“大脑”，并以此提高安全性与生产力。
小松集团于2015年推出了“智能施工”（SMARTCONSTRUCTION）计划，将有关现场工人和物体的数据相互关联，以提高工地的安全性与生产力。该计划已在日本4000多个工地推行，并计划于日本国内及海外地区持续扩展。集团高级执行官兼首席技术官Yuichi Iwamoto表示：“我们将着手把NVIDIA GPU应用于我们的施工现场。通过利用NVIDIA在图像处理、虚拟化与人工智能领域的丰富经验，我们可将施工区域进一步打造成未来型工地。”
谷歌宣布成立AI中国中心
12月13日，Google Cloud人工智能和机器学习团队的首席科学家李飞飞宣布，谷歌AI中国中心在北京成立。该中心由李飞飞和 Google Cloud 研发负责人李佳博士共同领导。李飞飞将会负责中心的研究工作，也会统筹 Google Cloud AI, Google Brain以及中国本土团队的工作。
除了发表自己的研究成果，谷歌AI中国中心也非常期待能在中国本土合作上有所建树，为更广大的学生及研究人员提供高质量AI及机器学习的教育支持。李飞飞表示：“我们很珍惜这次 Google 与中国顶尖 AI 人才合作的机会，这些人才，势必也是全球顶尖的 AI 人才。千里之行，始于足下，我们由衷希望，这将成为谷歌 AI 中国中心长期发展的第一步。”
2010年，李飞飞发起计算机自动识别图像的 ImageNet 国际挑战赛。在过去三年里，这项赛事的优胜团队都来自中国。同时，在世界规模最大的数据科学家社群 Kaggle 中，中国已经迅速跃升为第三大贡献者，该平台的 Top 1000 竞赛者中，有 65 人是中国人。
猎豹移动与微软人工智能领域达成合作
12月13日，猎豹移动宣布与微软达成合作，将微软的人工智能技术嵌入猎豹移动的海外移动应用产品，双方共同探索AI在移动端的应用场景。
据悉，合作初期，猎豹移动桌面启动器CM Launcher将在系统中整合微软智能语音助手Cortana。CM Launcher用户可以使用Cortana强大的语音控制功能、微软丰富的应用资源，来管理日常生活及提高工作效率。除了语音技术，Cortana还能打通、调用微软生态中的各类产品，如Office、Skype、Bing，并连接天气、音乐、电影、打车等大量第三方服务。合作后，这些资源皆可为CM Launcher所用。
未来，CM Launcher将陆续整合Cortana其它功能点，如图像识别、知识图谱和智能家居服务等；也会加入CM Launcher独有的产品功能，例如通过语音更换手机主题。整合了Cortana技术的CM Launcher，现已在Google Play美国、英国、加拿大和澳大利亚进行公测，正式版将先会于2018年1月在以上国家上线。
吴恩达成立新公司Landing.ai
12月14日晚，吴恩达通过博客平台 Medium 发表一篇文章，宣布了自己成立的最新一家公司 Landing.ai。他将新公司的任务定义为“帮助企业在 AI 时代实现转型。从制造业开始”。
吴恩达认为 AI 很适合用来解决制造业目前面临的一些挑战，例如质量和产出的不稳定，不够弹性的生产线设计，产能管理不够，以及不断上涨的生产成本。AI 可以帮助解决这些问题，改善质量管控，缩短设计周期，消除供应链瓶颈，减少材料和能源浪费，提高产出。吴恩达还宣布新公司与富士康达成战略合作关系。两家公司从今年 7 月就开始了合作，集两家的核心能力打造 AI 技术、人才和系统。
富士康作为全球性的技术服务提供者，同时在多个国家拥有庞大的制造工厂，为 Landing.ai 提供了很好的平台，来一起开发和部署 AI 解决方案及培训。
亿欧智库根据当前大数据、人工智能、区块链三项技术在保险行业的落地情况撰写了 《大数据、人工智能、区块链的行业落地——2017中国保险科技报告》 ，希望通过本次研究来探究保险行业的发展过往、业态特点，以及前沿科技中大数据、人工智能、区块链三项技术在保险行业的具体落地情况，并且对行业未来的发展做出展望。
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