京东AI全景图一览，AI开放平台Neuhub抢镜发布！

亿欧网 • 6年前扫码分享

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4月15日，由京东 AI 平台与研究部主办、京东大学 AI 学院承办，京东技术品牌发展部协办的京东人工智能创新峰会在光华路SOHO3Q召开。

此次峰会，京东副总裁及京东AI平台与研究部负责人周伯文、京东AI研究院副院长梅涛、京东AI研究院常务副院长何晓东等人工智能专家等齐聚一堂，共同探讨AI技术展望、知识图谱、智能语音、人机视觉对话、自然语言理解与语义分析等话题。会上还进行了京东AI开放平台Neuhub发布和全球首届任务导向型多轮对话系统大奖赛启动仪式。

本文对周伯文的演讲进行了要点整理，供业内人士参考。AI科学家周伯文，2017年9月加入京东，负责京东AI研究与平台部相关业务，向京东集团董事局主席兼首席执行官刘强东汇报。

在加入京东之前，周伯文博士曾就职于IBM纽约总部，担任IBM Research人工智能基础研究院院长、IBM Watson集团首席科学家，负责IBM全球在人工智能和深度学习基础研究的战略和执行。

从0到1，从1到N，从N到无穷“Hello World”

刚上台周伯文便为京东喊出了一个响亮的口号，用“AI改变世界，我们改变AI”的演讲向世界了声Say Hi。

在周伯文看来，人工智能可分为三个阶段：狭义人工智能、广义人工智能、通用人工智能，而目前技术还处于初级阶段。

2018年，无论在资本市场，还是互联网巨头眼中，AI已成为新风口，毋庸置疑也是当下最热门最时髦的新兴产业。周伯文博士认为，到2025年，AI将从狭义人工智能过渡到广义人工智能，随着对数据标注依赖的减少，对专家设计框架依赖的减少，人工智能的市场会比现在大十倍甚至一百倍。

狭义的人工智能拘泥于大数据，只能做专家来设计算法的固定事物，依赖于人工智能的优化算法来学习。而广义的人工智能则具有深度学习、自适应的能力，可以通过自我学习来处理复杂事物。通用人工智能则指架构、表征、学习算法合作进化。

对于AI的愿景，周伯文想要京东的平台可以适应广义的人工智能，慢慢从狭义过渡过广义。而京东在这方面所做的其中一项就是，让人工智能客服可以回答问题，同时还能识别客户的情绪。根据客户情绪选择对话策略，并选择是否在客户情绪变化的情况下，转人工服务等。

这位人工智能专家，也习惯用数学来精确阐述京东未来的规划。周伯文对京东AI的顶层规划可以用三个阈来表达，（0，1）（1，N）（N，+∞），即从从0到1、从1到N、从N到无穷。

从0到1，即通过技术创新能赋能零售，物流，金融，智能云等产业，从而让技术落地，通过基础研究创造全新的技术能力；从1到N，即通过持续打磨迭代提升技术；从N扩展到无穷大，即我把通用的人工智能技术赋能到广泛的产业场景。

三大业务布局，一览京东的AI全图景

在从0到1，从1到N，从N到无穷的顶层架构下，周伯文勾勒了一幅京东的业务全版图。

一是、打造垂直行业解决方案：电商、物流、医疗；二是、创新AI驱动的商业模式：AI+零售/AI+时尚；三、发展API经济。

对于打造电商、物流、医疗等垂直行业解决方案，京东早就已经布局。

1、AI+电商

京东电商应用到的AI技术包括以图搜图、精准推荐、用户画像、商品画像、地域画像、语音识别和AR扫描拍照购。

京东的智慧卖场就是由搜索、推荐、频道、会场等产品组合而成，涵盖店铺、促销、秒杀等内容形态，结合人工智能数据算法与机器学习的模型，掌握用户画像、商品画像。

2、AI+物流

在物流领域，京东主打“三无”，无人车、无人机、无人仓。无人车，自动避障，采用激光雷达测距，有感知能力；无人机，解决配送站到配送站的运输问题；无人仓，运输工具寻找轨迹路线和机器人抓取商品。

3、AI+医疗

京东目前还未正式推出AI+医疗方面的产品，但是已经在布局。在AI+医疗领域，京东一方面自己研发，另一方面与数据提供方、医疗机构合作，以及与大学和企业建立联合实验室，利用机器学习的方式来做医疗影像和精准医疗。

另外，京东还要发力API。

可以说，互联网技术与经济模式结合产生了“API经济”，这可以成为传统制造业走向互联网+的“连接器”。过去，产品和资产无法以数字化方式跟踪和呈现，采用物联网等技术手段，让产品和资产的身份及状态信息能够被持续跟踪获取，从而让物理存在的资产实现数字化。

周伯文介绍到，从模型定制，到发布一系列的过程，都可以基于API.“技术足够好用的情况下，API就是经济。”

技术就是生产力，显然这次京东又把宝压在了新技术带来的可能上。

新一代AI开放平台Neuhub抢镜发布

“AI是种思考方式，通过NeuHub平台的发布，可以让各行各业的人通过AI的方式来思考他们的工作生活，重构他们的工作流程和业务模块”。京东AI的战略布局和发展方向正为业界带来商业创新的机会。

周伯文介绍，AI开放平台Neuhub有三大平台战略支撑点。

一是技术深度，顶级技术领军人物加盟，验证多项落地性的技术，开展了国家战略级产学研合作项目。

二是受众广度，作为普惠性开放平台，不同角色均可找到适合自己的场景，例如用简单代码即可实现对图像质量的分析评估。

三是业务宽度，科研人员、算法工程师不断设计新的AI能力以满足用户需求，并深耕电商、供应链、物流、金融、广告等多个领域应用，探索试验医疗、扶贫、政务、养老、教育、文化、体育等多领域应用，聚焦于新技术和行业趋势研究，孵化行业最新落地项目。

这也是Neuhub相对于BAT这些AI平台的优势。

从IBM平台到京东，周伯文对AI平台建设有自己的经验，很多平台太多To C，强调端到端的用户体验。而Neuhub则要To B，“退到后面来”，让企业去做到端到端，为他们提供服务。

京东AI全景图一览，AI开放平台Neuhub抢镜发布！