成立仅3年,推想科技完成最新C1轮融资,鼎晖资本领投

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成立仅3年,推想科技完成最新C1轮融资,鼎晖资本领投

资本凛冬已至,“感冒发烧”的企业不在少数,更有甚者接近“垂死挣扎”的边缘,这时融到资的企业有些让人“红眼”。

就在今天, 推想科技 宣布完成最新C1轮融资,由鼎晖资本领投,海通开元、红杉资本、襄禾资本、鸿为尚珹、元生以及泰合资本六家联合跟投,泰合资本继续担任独家财务顾问。

成立仅三年多,此次已是推想科技进行的第四轮融资,也是今年的第二次融资,融资步伐可谓紧锣密鼓。对此,推想科技CEO陈宽表示,首先是出于资本方对推想的认可;另外,这也是由医疗行业特性所决定,医疗的前期研发以及市场准入等方面的资金需求巨大。对于本次募集的所有资金,推想也将继续用于AI产品研发与市场拓展。

都说 资本寒冬 ,其实,机会一直都有,美景永远当前,问题是如何把握。

实现病种横纵向拓展,打破产品同质化

目前,推想打破单病种检出筛查的技术壁垒,实现病种的横向与纵向拓展,逐步建立起多病种、全流程的 人工智能 疾病管理路径。 与早期扎堆肺结节筛查不同,如今行业洗牌加速,寻求自身差异化势在必行。

成立仅3年,推想科技完成最新C1轮融资,鼎晖资本领投

对于临床来说,运用人工智能技术进行影像识别,要真正做到辅助医生给出诊断报告和建议,不仅是病变的检出,还包括假阳性假阴性识别、半结构化报告生成、临床路径的建议等多种需求。以肺部为例,AI应用于肺结节的全流程括肺结节筛查、鉴别诊断、动态变化预测以及对后续治疗提供更多的精确方案等等,肺结节筛查只是起点。 陈宽称,这时针对肺癌的研究才刚刚开始,是否能打通全流程服务是这一领域玩家接下来的竞争点。

从病种的横向拓展来看,医院本身就是非常大的场景,只要能提高医疗效率,具有临床价值,都是 医疗AI 应用的场景。 这方面,陈宽也表明推想正在展开扩张的步伐,开发其他更多的病种及场景。

截至目前,推想落地与在研的产品包括肺部、胸部、脑部、心脏、肝脏以及骨疾病等解决方案和医疗影像深度学习中心。

落地和商业化本是“孪生兄弟”

“行业已进入深水区,市场所有的评判标准将更多的重点放在AI产品的落地与应用。” 对于行业的未来,陈宽和推想本轮投资方鼎晖百孚管理合伙人应伟达成共识。其实, 医疗影像AI 兴起不久,不少企业都以进入顶级医院的数量为卖点,谓之为“落地”。“进医院”是否等同于落地?落地能作为打造产品壁垒的资本吗?落地是否又等于实现了商业化?

在陈宽看来,不是产品“进医院”就叫落地,医生的点击率和产品使用的反馈才是关键。 不过,落地医院确会成为其产品壁垒,构成核心竞争的重要组成部分。陈宽将其称为AI行业的“飞轮效应”。 对于医疗影像AI产品来说,进入的医院越多,见到的案例越多,产品才会越好;产品越好,反向才会进入更多的医院;进入更多的医院,客户就越多。截至2018年10月,推想科技合作全球顶级医院超过250家,每日辅助医生完成近20000例临床诊断工作。

对于医疗影像AI来说,没有明确的付费场景和清晰的商业模式,一直被行业所诟病, 陈宽直言,这是外界的误解,销售和准入周期长不代表没有商业模式,落地和商业化就是“孪生兄弟”。 产品通过在实际的场景中去使用,整个技术体系不断进行迭代,同时建立客户端的信任感,产生临床价值,商业化的实现也就很自然。

诚然,AI完全靠数据驱动,需在大量的场景中吸收大量高质量的案例,根据案例优化产品方向、优化模型,深入临床,注重技术和场景的结合,产品才能保证持续提升。陈宽认为, 未来一定是既有落地也要有商业化的推进,资本寒冬会淘汰只吹捧概念而不注重实际落地的企业,大浪淘沙之后,剩下来的企业会成为该行业的中流砥柱。

中国医疗AI杀入国际圈

除了在国内加速落地,海外市场也出现了中国医疗影像AI产品的身影,包括国内互联网巨头腾讯,今年2月腾讯宣布旗下医疗AI实验室与英国移动医疗公司Medopad达成战略合作意向,双方将共同研究人工智能(AI)技术的临床应用。除此之外,推想科技、汇医慧影、Airdoc等科技医疗企业也都纷纷开始布局海外市场。 据相关数据表明,在人工智能+医学影像这个领域,无论是企业数量、企业规模,还是企业的发展情况,中国的技术明显。

“中国的AI不落后于任何一个国家,特别是医疗AI,我们的产品在美国上线第一个星期,便帮助我们美国合作的伙伴找到了有价值的漏诊,及时把患者找回来后续的检查和治疗。”陈宽说。

对于国内企业出海频频,有行业人士指出,国外市场比国内市场的付费意愿强烈。陈宽认为,国内国外都一样,都是寻求市场信任的过程。目前推想海外与中国两手都在抓,多头布局。

置身国际市场,市场模式的不同意味着商业化路径的多元化,陈宽表示,推想科技需要更加贴近市场,了解各区域诊断模式,并调整产品架构,同时还需要了解每个国家的准入政策。 目前,推想AI已遍布美国、欧洲与亚太等地。其中,在美国和日本东京已完成多家医院的正式装机使用,加速全球人工智能产品应用的落地实现。

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