科技猎中国的人工智能泡沫到底有多大？
三年前， AI 60周岁的时候，阿尔法狗战胜了世界围棋冠军柯洁。此后，柯洁只能被称为“人类围棋世界第一”。
这让这个年过半百的概念再次焕发了新的活力：街头巷尾，议论纷纷，热钱涌入，风口造势……一时间，AI成为比 VR 、区块链还要热门的高级概念。
言必称AI，就是新时尚。
年轻的围棋国手柯洁与 人工智能 阿尔法狗对弈。
AI音箱已经是最基本的配置。苹果的Siri、小米的小爱也在对标钢铁侠的贾维斯，意图成为你的贴身管家。讯飞输入法的出现，更让普通话不标准的国人，也有了被机器理解的机会。
上世纪末，IBM公司的软件“深蓝”击败了俄罗斯国际象棋棋王卡斯帕罗夫，震惊世界。
这也给孤独的我们，增添了一些话题。
其实，别看现在的AI虽然已经63岁了，智力却连3岁都不到，是不可能产生自己的价值、观点和情感的。
这种初级阶段下，还有资本炒作，利益驱使，这该衍生出多少泡沫？
2016年，杭州，人机识别网红大赛。/ 图虫创意
人工智能是个筐，装着欲望和欺骗
早在前年，李开复就公开表示，“最近我见了一个做内衣的，也说自己是人工智能的企业，这是非常不正常的现象。现在，人工智能领域的泡沫化特别严重。”
对此，卷积神经网络的发明者、Facebook首席AI科学家Yann LeCun表达了赞同，并补充评论道：“李开复提到的泡沫就是指有些公司许下了过高的承诺，但是要不了多久，他们的钱就花完了。”
据工信部中国信通院副所长张雪丽介绍，截止至2018年9月，全球共有人工智能企业5159家，中国以1122家(不含港澳台)位居第二；北京则以445家的总数，成为全球人工智能企业最多的城市。
更厉害的是，中国靠全球1/5的企业获得了3/4的融资，足以可见投资者对于中国AI领域的期待与展望。
希望越大，失望越大。
CB Insights数据显示，2018年全年，近90%的人工智能公司处于亏损状态。
人工智能的墓碑。/ 亿欧网
另据亿欧智库《2018中国人工智能商业落地研究报告》，2017年中国AI创业公司累计获得超过500亿元人民币融资，但其中累计产生收入却不足100亿元人民币。
“快资本”和“慢落地”之间的胶着关系，可见一斑。资本都是逐利的，但人工智能研发周期长，回报慢。有的公司甚至会一边融资，一边投资，以此来稳定现金流。
据AI财经社报道，以 人脸识别 著称的商汤科技在获得软银中国10亿美元投资前，就已投资了6个项目，计划投资的项目还有10多个。甚至还传出消息，商汤科技与鼎晖拟筹建规模为30亿元人民币的AI专项投资基金。
管他产品赚不赚钱，先把手里的钱捂热乎了再说。
不过好歹商汤是真的在做AI。另外这也反映出，现在很多公司要是不跟人工智能发生点关系，很难提振股价和吸引投资，于是一大群AI冒牌货应运而生。
像京东和海康威视的仓库机器人，顶多就是个智能化的产品，现在都有意无意地往人工智能概念上靠。
连广州全自动化运行的APM线都没自称为人工智能。/ RT轨道交通
照这么说，我家的扫地机器人也是AI了。
还有什么AI算命，不就是利用抽屉原理制作的互动小游戏，都要故弄玄虚一把。有的甚至直接随机匹配，这都有人转发。脑子是个好东西啊！
再有就是所谓“AI机器人自动写稿”，最典型的就是体育比赛和股市报道。
但这种只要提前设置好语序格式模板，规范好条件和阈值就可以做到。一个简单的填空题被吹到天上，当然不可否认，这样操作确实很快很方便。但杞人忧天一般，操心记者编辑都要被淘汰，至少现在还不可能。
现实世界里的AI，不比钢铁侠的贾维斯
过去三十多年，其实人工智能没有任何本质的进步。
今天的AI系统是用大量的自动化试错训练出来的，每个阶段都需要通过一项称为反向传播的技术来反馈错误并调整系统，以减少将来的错误，从而逐步提高AI在特定任务上的表现。
Geoffrey Hinton，被称为“神经网络之父”“ 深度学习 鼻祖”/图：人工智能网
目前可以大幅提升AI系统效率的方法，即所谓“深度学习”，主要就是以这种反向传播技术为基础，而这项技术发明于20世纪60年代，并于20世纪80年代中期由Geoffrey Hinton应用到神经网络。
想要达到钢铁侠的智能管家“贾维斯”的效果，还有一段距离。
“贾维斯”是一套集合了大数据分析、 自动驾驶 、 语义分析 、 云计算 等多种技术的智能平台。/图：《钢铁侠》
当然，你想给你的猫远程喂粮，或者语音告诉你家的电视开机、换台，这些目前就可以做到。但遗憾的是，这些应用场景里并没有多少真正涉及AI。无非就是按键口令转换成了语音口令而已。
真正涉及到AI的，在8月初，清华大学的一个团队研发出一项牛逼发明——“天机芯”。这种人工智能芯片可以让 无人驾驶 自行车成为现实。这一项科研成果还登上了《自然》杂志封面。
无人智能自行车系统示意图/图：邓磊博士论文
不过这毕竟只是自行车，而且谁会骑无人驾驶的自行车呢？还是无人驾驶的汽车比较有吸引力一些。
在《哈佛商业评论》公布的全球十大AI行业领军人物中，李彦宏成为中国唯一入榜的企业家。当然他上榜并非因为百度搜索，而是因为无人驾驶汽车。
《哈佛商业评论》给出了李彦宏上榜的理由：“在全球范围内最早搭建无人驾驶开放平台，让汽车全行业all in AI；中国唯一拥有全套AI技术和产业能力的CEO，在他的版图内，人工智能对于产业升级的推动，以及对于智能交通、智慧城市的构建已经进入落地应用阶段。”
去年7月，全球第一台完全没有方向盘的巴士——百度阿波龙，在中国量产下线。
如今，已经1岁的阿波龙，凭借其自动驾驶路测总里程数18093英里的成绩傲视全国。但800米要走9分钟的体验却着实令人尴尬。而且，这个成绩比起谷歌他们家的Waymo来说，也差好大一截。
Waymo去年甚至还推出了无人驾驶汽车出租服务，但这差点酿成了人命。
根据当事人描述，当时Waymo的小型货车在交叉路口右转的时候突然停下来，在左转弯中途被卡在了交叉路口。“我差点儿就害死了别人。”他在事后心有余悸。
无人驾驶，你敢尝试吗？/ 图虫创意
无人驾驶只是AI领域的一个缩影，却也是最浓墨重彩的一个缩影。
试想一下，你考科二的时候难度是多大。你就知道无人驾驶有多难了。
AI还小，决不能让它变坏！
在检验一项技术的实用性方面，坏人往往会走在前面。
图片识别在人工智能领域是非常困难的环节。对于图片搜索引擎而言，多数图片都要由人工打标签，才能做进一步分析。在山东、河北等省的四五线城市里，有数以十万计的人们为AI打工。
上班族不会随着夜幕降临而离场。人工智能还没实现，先制造了一批AI体力工。
但在黑客这里，小小的图片根本不是问题。厉害的黑客，甚至可以随便破解一个网站的验证码。
多年以来，验证码都能有效地区分恶意攻击代码还有人类用户。但是现在聪明AI时代到来了，验证码在它面前仿佛就是送分题。
黑客们可以利用卷积神经网络CNN，轻松破解任何图片验证码。甚至是从一堆图片中找出一个公交车站牌，这样的高难度命题都不算什么。
破解验证码之后，接下来就是破解密码。但这也可以用对抗生成网络GAN来破解，更何况在这个个人隐私数据随意被泄露的年代，收集你密码命名习惯的相关信息也并不难。
坏蛋们还可以爬取你的语音特征，再利用分层神经元模拟出来，假装你的身份跟你家人骗钱。这种假语音做得很逼真，甚至连愤怒、高兴等不同语气情绪都能够做到惟妙惟肖。
手机最大的危害，来自无所不知的骚扰电话。/ ROBIN WORRALL
语音可能作假，那打视频电话验证一下总没有问题吧。那你可能是不知道deepfake，连盖尔·加朵、杨幂这些一线明星，都能被不法分子合成A片。说不定哪天，你的合成版“出轨视频”就会被发给好友进行敲诈勒索……
防不胜防，难道我们只能庆幸，好在AI做成的视频还挺假，能看出来不是真的？那万一有一天技术真的进步到难辨真伪了怎么办？我们还有隐私吗？我们还有自由吗？
还是需要各国联合起来签署伦理公约，就像禁止克隆人一样，禁止利用人工智能来作恶。
这样，才能保证AI更加健康发展，为人类造福。不至于哪天真的像奥创一样，要反噬人类。
AI能够像生物一样进化，并在未来衍生出不同的种族吗？/ 电影《星球大战》中两种不同的机器人
至于现在，还是让AI领域降降温，挤挤泡沫。毕竟就那三脚猫的功夫，还是多花点钱在真正的研发上吧！
参考资料：
李开复说2018年是AI泡沫破裂之年 LeCun点赞,网易科技,2018
中国的人工智能泡沫到底有多大,格隆汇,2018
为什么AI公司都在一边融资，一边投资,36氪,2018
人工智能当下只是个泡沫,风闻社区,2018
人工智能的“虚假式繁荣”,CSDN,2018
清华大学无人驾驶自行车问世！“天机”芯片登上《自然》封面,DEEPTECH,2019
风口渐渐褪去的无人驾驶行业，百度无人驾驶将开向何方,创事记,2019
技术瓶颈，居民吐槽：Waymo的无人车理想和糟心现实,大数据文摘,2018
人工智能背后的“人工”,GQ报道,2018
人工智能黑暗面,大数据文摘,2018
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