依图科技罗忆：智慧城市要以终为始，以终极的智能化目标做顶层设计

依图科技副总裁罗忆在峰会上表示，人工智能在智慧城市相关领域的应用发展非常快，业内许多人士低估了AI的力量，对AI的理解甚至是错误的。

中国要在人工智能的赛道上弯道超车，必须得思考我们的顶层设计应该怎么做？是不是应该以终为始？以终极的智能化目标做顶层设计。大家在讲一句话叫做大建设、大淘汰，系统建了两年，发现就已经落后了，甚至于有些项目开始建设就已经落后了。

今天我们进入到了一个自主可控的算法+芯片的时代。罗忆认为，在芯片领域，中国的公司要做革命性的技术创新。在特定的场景下、在某一细分领域，没有研发出超越英伟达的芯片是没有意义的。

以下是罗忆的演讲原文，亿欧智慧城市在不改变嘉宾原意的基础上，进行了编辑。

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罗忆：感谢亿欧给这样一个机会来到这个平台。简单做个自我介绍，我之前是在公安局，后来离开公安开始创业加入依图科技，属于依图科技的创业团队，现在负责泛安防的业务。我今天演讲的话题叫做 《智慧城市的AI视觉中枢》 ，其实还是想从AI这个话题开始给大家进行分享。

感谢亿欧给这样一个机会来到这个平台。简单做个自我介绍，我之前是在公安局，后来离开公安开始创业加入了依图科技，属于依图科技的创业团队，现在负责泛安防的业务。我今天演讲的话题叫做《智慧城市的AI视觉中枢》，其实还是想从AI这个话题开始给大家进行分享。

2016年AlphGo事件使得人工智能这个话题开始进入到大众视野，可以看到全球最顶尖的杂志，包括像《Nature》、《经济学人》几乎每隔3到6个月会有一篇跟AI相关的封面，可见AI从2016年开始到现在是持续的火热之中。

从全球视角看，今天AI是中美双引擎的时代，我认为是“双极”的状态。中国在2017年就把人工智能发展写入了国家发展战略， 2019年美国也把人工智能提到了国家战略层面的高度。不管是中国政府还是美国政府，比较坚定的把人工智能作为一个国家的发展战略，在我们看来人工智能至少这波还有非常长的路要走，今天只是刚开始上坡。再看中国政府连续三年的发展关键词：2017年叫做“加快”，加快人工智能的转化；2018年是“提速”，2019年是“深化”。

今天我们所经历的几个浪潮：最基础的是数字化信息化、第二波叫做云化、第三波我们现在叫移动化，目前我们面临的人工智能叫做智能化。

中国的“四浪”，每一浪之间有8到12年的间歇，在上一年相对发展到比较成熟的阶段进入到下一个阶段。中国的发展是四“浪”合一、四浪叠加的效果，信息化虽然提的比较早，但中国整体信息化基础是比较薄弱的，大家都是做这个行业的，也应该深有感触。

在最近的6到8年，我们频繁提到一些新的词，包括物联网、云计算、大数据、人工智能，感觉学习都跟不上，一两年就有一个新的关键词出来，发展非常快。其实在信息化都还没有发展到一定的程度，云就来了，大数据就来了，物联网就来了，移动化就来了，现在智能化来了。我们做很多智慧项目的时候顶的是智慧的名字，大部分干的是信息化的活，或者做得是数据清洗、治理，然后做得是云技术架构的活。

这里我想说的是，如果我们的目标是要智能化为目标，在这波建设发展中实现真正的弯道超车， 我们得思考我们的顶层设计应该怎么做？我们是不是应该以终为始？ 以终极的智能化目标做顶层设计。 大家在讲一句话叫做：大建设、大淘汰。系统建了两年，发现就已经落后了，甚至于有些项目开始建设就已经落后了。

然后讲人工智能，为什么前面讲了这么多？很多业内的包括客户、行业人士，对AI的理解，都把这个事情想小了。甚至有一些厂商的AI只是一个算法，它可能只是在PaaS层中间的SDK，这是个极大的谬误，如果只是这样的话为什么中国政府要把AI写进国家发展战略？AI本质上是从完整的技术链条，从供给侧影响整个行业。

我们不讲更大更宏观的事情，就在讲我们更熟悉的，智慧城市也好，平安城市也好，一个智慧化项目也好，我们从技术链条上来讲，可能是从下往上有IaaS、PaaS和SaaS， 当然现在很多地方在PaaS和SaaS中间又加了一层叫做DaaS ，其实AI在改变每一层。PaaS层的事情大部分都很认可，这里面也有很多对于AI的误解，但不是今天我演讲的主题。

简单说一下在SaaS，不光只是做应用场景的建设、信息化流程的孵化，信息化本质上只是对流程、知识的孵化，而AI是对人类思考实践经验，或者最佳实践的一种孵化，它体现在决策、知识图谱等等相关的领域。

前面听到了澎思、汉王的朋友提到了一些场景的应用 ，其实不在这个业内感受不到这个行业发展的有多快，我这里只举几个我们在人工智能跟智慧城市相关的技术领域近几年的发展思路。

大家可以看到人脸识别的错误率下降是非常迅速。 2015年是一个拐点，AI的人脸识别能力第一次超越了人。在这个拐点之后，4年多的时间，误报率下降了将近10万倍，性能指标提高了5个点，这是我们今天看到的。意味着更多的场景在被解锁，或者说我们能够同时处理更大规模的数据，前面澎思提到了百亿、千亿级，这件事情对应的是需要更高精度的算法，不是像有些厂商说的，今天技术已经结构性分离了，事实远不是这样。

依图科技高级副总裁罗忆

讲到今天的主题，基础设施层。这是今年5月8号新闻联播在第四条的新闻， 当天的第一条新闻是习大大参加了全国公安部的会议 ，第四条是预告依图科技发布全球首款云端深度学习定制化芯片。

我们发布的是云端芯片、服务器芯片，今天更多的芯片厂商集中在端侧和边缘侧，我们讲的是云端芯片。 我们和英伟达做了一个对比，我们的芯片单位功耗是它P4系列的十分之一，是它最新的T4系列大概五分之一。

我们这是一块行业专属的视觉推理芯片，和特斯拉在两周前刚推出的自用的无人驾驶芯片在设计规程上比较接近，在设计理念上也是比较接近的，它是无人驾驶芯片，我们是视觉推理芯片。特斯拉这款芯片差不多和依图同一时间（2016年）开始做。当时埃隆·马斯克还睡在造车线的工厂里，那是特斯拉历史上来讲比较黑暗的时间。当时他请来了芯片设计界的大神吉姆·凯勒帮他操刀了这款芯片，吉姆·凯勒是芯片界大神级的人物，他历史上比较牛的事情，包括操刀了AMD当年唯一一款Intel奔腾的芯片。苹果当年最牛的A4A5的芯片也是他操刀的。我们今天这款芯片跟特斯拉的这款芯片从设计理念和规程，包括性能测试基本相当，那天发布会上，我们老板也讲，非常欢迎无人驾驶车厂来找我们。

所以我们讲在今天，我们在做革命性的技术创新，没有超越英伟达的芯片没有意义。 中国做芯片的公司还是蛮多的，但是能真正做到世界顶级的不多，对于我们来讲，如果在特定场景下、在某一细分领域打不过英伟达是没有意义的。 要是做了一款芯片告诉自己说中国人掌握了这项技术，实际上性能只是全球最顶尖的芯片。18个月前，甚至于3年前的水平，没有任何意义。

今天是一个什么样的时代？为什么我们要做行业专属芯片？本质上来讲在今天摩尔定律已经开始失效了。什么叫做摩尔定律？之前我们在业界有个说法，每18个月算力就会翻一倍，这个事情的背后在讲的是晶体管的密度每18个月会翻一倍，设计工艺、制成工艺会不断提升。但是今天工艺已经接近了物理的极限：7纳米，可能将来还会有5纳米，再往下晶体管下面的距离已经放不下几颗原子了，密度这件事情已经接近物理极限了，需要做的事情将进入“算法即芯片”的时代， 这在全球来讲是一个被普遍接受的理念，把更多的行业专属的特性，把通用性去掉，打造行业专属芯片，前期要满足更大的专属的业务场景。

我们这颗芯片叫做视觉推理芯片，一方面是从依图科技不管是在做整个公安也好，或者城市大脑也好，我们更多做的是跟视觉相关的任务。举一个例子，生物多样性、智力大爆发源自寒武纪，寒武纪时代的生物最重要的是产生了视力，大量数据的产生催生了物种多样性。同样再举个例子，在人的大脑里面将近有30%的神经元是用来处理视觉任务的，一个人平均有110个神经元，其中30%是用来处理视觉任务的，相比视觉来讲，其他的五官感觉都是很小的。

今天我们进入到了一个自主可控的算法+芯片的时代，我们要把一万路的智能视频解析成为一个智慧城市的标准配置，要建得好、用得省、算得准，我们整体的建设投入比传统的方案下降将近50%，还能节省空间，还能做到低能耗，整个能源的消耗是原来的将近五分之一，这样就能够解锁更多的更丰富的场景。 最终城市大脑+AI芯片将使得50万路成为现实，各种城市管理、城市治理大量的场景都会被解锁。

如果说城市大脑是一个城市的基础设施建设 ，城市大脑里面一定有很大的比例是这个城市大脑的AI视觉中枢，我们希望能够和各位携手一起来打造这样的一个AI的视觉中枢。

谢谢大家。

企业介绍：

依图科技是一家从事人工智能创新性研究的公司。参与人工智能领域的基础性科学研究，致力于全面解决机器看、听、理解的根本问题，在人工智能的不同领域：计算机视觉、语音识别、语义理解、智能决策等都达到全球领先水平。迄今，依图的全栈自研技术已经服务于安防、医疗、金融、园区、零售等多个行业。2019年5月9日，依图科技发布依图首款自研云端深度学习推理芯片questcore™。

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