「科技医疗100+」专访谢国彤：平安医疗科技布局Al医疗的三大新动向

2016年，AlphaGo打败职业九段棋手李世石，将人工智能推至一个全新高度，包括BAT在内的大小公司也很快嗅到其中机遇，纷纷抢滩登陆各个行业。

由于医学本身的复杂性、政策的不明朗以及商业模式的不清晰，人工智能在医疗领域的应用一直被人称做是“雷声大，雨点小”。但同时必须承认的一点是，Al医疗已经是大势所趋，如何从纷繁复杂的Al医疗中，把握住当下机会，看清行业发展动向，这是所有企业的关注重点。

近日，亿欧大健康在平安科技承办的第二届平安集团SMART科技大会上采访了平安科技首席医疗科学家谢国彤，对平安医疗科技当下的Al医疗业务进展进行了了解。

平安医疗科技是较早入局Al医疗的企业，且依托平安集团在技术、资金、人才等方面的优势，在过去几年，平安医疗科技医疗场景上已覆盖了疾病诊断、医学影像诊断、智能辅助诊断、慢病管理等全医疗流程；服务主体上覆盖个人、政府、医疗机构三方；在产品种类上推出了OCT智能眼部筛查系统、智能疾病风险预测、智能临床决策支持系统CDSS等。

新动向一：注重“医生思维”，打通CDSS落地关键一环

事实上，上世纪60年代，临床决策支持系统（CDSS）就已经出现。它的出现主要是为解决当时因用药不当或操作不当而造成的医疗事故，减少对患者不必要的伤害。但过去很长一段时间里，基于知识型的CDSS并不成熟，存在诸多缺陷，其中包括：第一，缺乏机器的深度学习功能；第二，数据的采集、处理及规则需要人工完成，耗时长；第三，维护成本高，且存在信息的时效性不强。

得益于人工智能技术的发展，近年来，越来越多的医疗科技公司开始致力于发展基于非知识库的CDSS，解决原本基于知识型的CDSS术语库上存在的不足。但要将CDSS成功落地到医疗场景中，除解决术语库上的问题外，解决人机交互体验也是极其重要的一环。

在此前，亿欧大健康采访朗通医疗，其创始人徐哲就表示，Al医疗这一行很少具备兼医学知识与技术并存的人才，CDSS的构建主要依靠的是技术人员，但最终的用户是医生，两者的思维差异很大，因此，人机交互体验不佳成了制约CDSS落地的关键因素。

“放到具体的医疗场景下，人机交互体验即是指让系统按照医生的临床思维过程，在医生需要的时候提示需要的信息。”谢国彤表示。

为进一步打通人机交互体验这一环，平安医疗科技设计的解决方案包括两个环节，一是事中，也就是医生在操作CDSS的过程，平安医疗科技的智能辅助诊断系统会干预到整个诊断过程，并会提供最后的用药指导。

一开始，在医生问询病情环节，平安医疗科技的智能辅助诊断系统会根据病人的描述来预测可能的疾病，但这并非是确诊；然后，在医生检查化验环节，该系统会相应给出一些对确诊疾病最有效的检查；紧接着，到医生确诊环节，系统又会结合化验单提示可能存在的病情，然后由医生确诊；最后，到用药环节，系统会在此前医生确诊的基础上，自动给出可用药物、剂量、剂型、频次等，改变了以往手动输入药品的状况，这也大大提高了工作效率。

二是事后，平安医疗科技通过为医生提供助手，运用机器对一天看过的病历进行汇总、复盘，找出可能存在诊断问题的病历，进一步减少医生的出错率。

目前平安医疗科技的该系统已落地近50家医疗机构，其中主要面向基层。事实上，如果回顾平安医疗科技打磨CDSS的历程，可以发现时间并不长，基本和其他医疗科技公司同时起步，但产品却能快速成熟，其核心原因在于平安集团自身的业务布局。平安旗下有6万家诊所，有大量真实的用户和数据，这为CDSS的打磨提供了“实践基地”。

新动向二：多次提及“慢病管理”，瞄准其中达千亿元的市场

在本次SMART科技大会的医疗分论坛上，“慢病管理”成了论坛的高频词汇。除平安医疗科技自身对于慢病管理的探索外，其还专门邀请了中国疾控中心慢病中心李剑虹博士发表了《数据驱动健康中国与慢病管理发展趋势》的演讲。可见，接下来平安医疗科技对于慢病管理会重点发力。

具体来讲，一方面是对慢性病的预测。 平安医疗科技最先选择的是与政府合作，以区域为单位，对区域内疾病患病率进行预测。“在群体疾病趋势预测中，我们发现要真正对患者进行疾病管理，就必须描绘出个体的疾病风险画像，结合他的特点提供不同的个性化的服务。”谢国彤说。因此，今年8月，平安医疗科技联合平安万家快诊项目在上海黄浦区某药店正式上线首个个人智能疾病预测系统，将群体疾病趋势预测过渡到了个体疾病风险预测，其中包括心脑血管、糖尿病、肾病等慢性病。

另一方面是对慢性病后期的管理。 据谢国彤介绍，平安医疗科技未来将个人疾病预测模型部署至包括社会医院、体检机构在内的医疗机构里，从而挑出慢病人群，并结合目前推出的家庭医生等政策，将慢病人群导流至家庭医生平台，以此为其输出长期的个性化健康管理方案。

平安科技医疗瞄准慢病管理这一块市场，其实并不奇怪。《2017年中国卫生和计划生育统计年鉴》数据显示，我国慢病患病率持续增长，从2003年到2013年十年间，患病率增长近2倍。而对应的慢病支出也在不断增长。据前瞻产业研究院的数据显示，2010年到2016年，我国卫生总费用复合增长率高达15%，其中慢病支出占卫生总费用的70%左右。在这种发展趋势下，未来，慢病管理费用的市场规模将达3244亿元，发展潜力巨大。

此外，国家也对慢病管理投入了极大的关注度。除形成三级预防体系之外，国家政策也在向慢病管理进行倾斜。2017年2月，国务院印发了《中国防治慢性病中长期规划（2017-2025年）》；同年10月，慢病管理更是被写进了《健康中国2030规划纲要》中。

新动向三：赋能基层医疗，打造全科一站式解决方案

中国的医疗体系决定了分级诊疗是未来发展的必然趋势。分级诊疗老生常谈，但现实面临的问题却又给分级诊疗泼了一盆冷水， 一方面医生诊疗水平低是一个很难跨越的门槛。

平安医疗科技曾与上海中山医院全科做了一项实验，选取了10个接受过中山医院培训的社区医生，并将其随机分成两组，其中一组人是用平安医疗科技的辅助系统来看病，另外一组人用搜索引擎来看病。结果用平安医疗科技的辅助系统来看病的这组得分是86.2分，而搜索引擎的那一组只有51.5分，两者差距较大。

另一方面，基层医疗的就诊体量也很大。 据统计，目前中国一年有80亿人次的就诊，几乎有40亿发生在基层医疗机构。这就说明，对比起将智能辅助诊疗系统应用到大医院帮助医生提高效率，运用到基层显然有更高的需求度。

目前，平安医疗科技各个业务板块的产品落地都在向基层医疗倾斜。据谢国彤介绍，平安医疗科技未来将与中华医学会眼科学分会合作，在今年推出的OCT智能眼部筛查系统上，着手做眼科筛查云，以此将其产品不断推向基层和医疗资源不足的地方。

进一步来说，赋能基层医疗，像平安医疗科技这样的大企业往往更具优势。因为对于基层医生来说，他们更需要的是一个全科系统，能提供一站式解决方案。 而 目前医疗科技创业企业，由于资金、人才等限制，往往研究的还是一种或是一类疾病，或是针对肺，或肝，心脏等。

但优势仅是从与创业企业对比得出，如果从行业来看，Al医疗巨头想真正将产品应用于基层，为基层医生提供诊疗建议，通过审批这条路还很漫长。目前市面上没有一家企业拿到三类器械审批资格证。换句话说，所有医疗科技公司的产品现还仅能进行辅助诊断，并不能直接给出诊断结论。近段时间，“人工智能类医疗器械注册申报公益培训”上透露的关于医疗AI领域三类器械审批要点，这又隐隐透露，医疗科技公司通过三类器械审批这条路看似任重道远，但也还是充满希望。

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编辑：郭铭梓

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