AI领域中领先的0.3%： AI热潮过后，隐藏的新机遇和新挑战

人工智能 作为新一轮产业变革的核心驱动力，正在深刻改变人类生产生活方式。然而，当前的人工智能领域就像是一杯摇晃很久的啤酒，既有真酒，更多的是存在很大的泡沫。Google的AlphaGo带来的成功，给人们画了一个又一个热气腾腾的大饼，投资界、产业界和学术界纷纷砸钱入局，但能真正落地的 AI 技术少之又少。

如今，人工智能的虚火已降，市场也将慢慢回归商业本质。 在这背后，隐藏的机会是什么？创业者能从中吸取怎样的经验和教训？为什么初创公司必须找到合适的方法和时机来将AI落地商业化？

目前，国外大约有34596家企业标榜自己为人工智能企业，但其中只有100家企业的收入超过5000万元，仅占整个市场的0.3％左右。如果你相信马云的话，你可能会设想未来通过人工智能的帮助，可以过上每周仅需工作四小时的生活。亦或者担心未来人工智能将取代自己的工作职位。但初创公司必须未雨绸缪，通过盈利来证明人工智能不是泡沫。

为什么初创企业必须找到合适的方式和时间来将AI落地商业化？我们认为有以下几点原因：

 （1）人工智能技术已经愈发成熟。

 （2）热潮过后，市场竞争日益激烈，资源越来越有限。

 （3）市场是下一代人工智能发展的话语权。

人工智能：模仿人类的技术已经足够成熟。

简而言之，人工智能旨在使机器拥有人类独一无二的智能的品质，甚至在某些领域超越人类。 由于人类的智慧没有边界，人工智能同样是无限的。

以智能为中心，人工智能其实是一系列技术的组合。它可以完成众多任务，包括“内部”信息处理以及与外界的信息交互。到目前为止，机器感知，思考和做的能力使机器能够参与人类世界的许多活动。现阶段，人工智能相关技术已经相当成熟，应用于计算机视觉，语音识别，NLP，激光雷达，机器人等领域。 

由于对人工智能的宣传过头，资源变得越来越有限

AI领域的投资活动正在明显降温。

从2014年到2017年，人工智能相关投资实现了可持续增长。直到2018年，AI领域的投资活跃度显著下降，比上年下降了20.7％。 2018年1月至2019年5月的投资活动数量全年仅为23.7％，预计今年的投资活动和投资额将进一步下降。

同时，私募股权投资更多地集中在头部企业和中后期创业公司，而且市场对公司的估值也在缩减。

早期阶段，投资机构更看重初创企业的技术人员和算法。经过一段长时间的算法逐鹿阶段，选择合适的赛道，并在细分领域最有可能获得可观利润的创业公司更能受到资本的青睐。

此外，人工智能初创企业的市场机会也在逐渐缩小。

历史上，人工智能经历了三起两落。自2012年以来，人工智能企业如雨后春笋般出现，新创业公司的数量增长了近四倍，并在2016年达到顶峰。之后气氛迅速降温，许多创业公司也未能在资金流失中存活下来。 

大多数创业公司通过与头部企业合作开始实现商业化，先花费数年时间完成项目，然后再将其标准化为可重复使用的产品。 要想做到这点， 除了技术背景外，创业团队的业务能力也很重要，例如行业知识，产品经验，销售能力和融资背景。

现在，人工智能的后起之秀必须争夺市场上的位置。除了彼此竞争外，他们还面临着与大型科技公司和行业巨头竞争的压力。目前，行业公司通过在企业价值链中使用人工智能吸引了不少注意力，并旨在通过人工智能重塑业务。在这个过程中，人工智能创业公司需要主动寻求一些机会，否则将面临着被其他行业玩家取代的风险。一旦行业巨头建立自己的AI团队，市场竞争将更加激烈。AI初创公司必须为即将到来的行业变革做好准备。 

市场是下一代人工智能发展的话语权

任何一项颠覆性技术，都会经历从产品发展到行业，最终成为社会效用的阶段。 在此过程中，市场供需将引导发展方向并促成最终的市场格局。电力、石油、煤炭、汽车、电脑，互联网等均是如此。

毫无疑问，人工智能将成为整个社会的下一代通用工具。 因此，在最需要以及应用场景最密集的地方，AI企业最能获取利润。在一些细分领域，第一个能通过产品获利的企业，即使只是测试版，也有更大的机会从赛道中跑出，而其他企业只能接受“免费”作为最佳策略。

那么，什么时候是合适的时间节点？现阶段，是否需要付出更多的耐心？

什么是最有前景的行业，以及需要深入研究的垂直行业是什么？

AI初创企业如何成功商业化落地？期间需要避免哪些弯路？

随着技术的发展， 企业下一阶段的人才发展战略是什么？如何进行产学研结合？

在AI领域，中国模式的全球复制机会有哪些？

基于此，亿欧国际EqualOcean将于本周日9月22日举办 WIM X Beijing系列沙龙第三场以“AI商业化落地”为主题的沙龙，邀请众多AI领域的企业家前来参与讨论。WIM Salon的合作伙伴有：Mydream+，Chinaccelerator，皮皮班，Startup Grind，Nordic-China Startup Forum。

 

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