科技猎高端莫测还是近在咫尺？Google和Facebook带你认识大数据
如今大众必定都对“ 大数据 ”有所耳闻，那它是如何通过治疗癌症，终结恐怖主义，解决饥饿来改变世界的呢？当然也有人在用大数据来制造财富，据预测，到2030年世界经济总值将增加15万亿美元。
也许很多人会想：“这是好事，但对我没多少影响”。可能只有在IT方面投资了数百万的大公司才会获利，对吗？而普通的你即使拥有大量的数据可能也不知如何利用但其实并非如此。 事实上，开始利用近年来出现的数据收集和分析中的量子飞跃，以改善我们的个人生活和商业生活，这是非常简单的。 但许多人还是尚未意识到这一点。
以下是我们使用大数据工作的一些方法的细节，这些工具和服务是我们日常生活的一部分。
虽然Google并没有在大数据方面做广告，但它实际上是一个数据山，拥有一系列工具。它已经从网页的索引发展到中央集线器，用于实时数据源，可以测量任何可以测量的内容（比如天气信息，旅行延误，股票和股票，购物等等数不胜数）。
大数据分析（即使用设计来分类和理解这些数据的工具）在每当我们进行搜索时就会发挥作用。 Google算法所运行的复杂算法，旨在将您输入的查询内容与所有可用数据相匹配。它会尽力确定您是否正在寻找新闻，事实内容，人物或统计信息，并从适当的Feed中提取数据。
对于更加复杂的操作（例如翻译），Google会调用其他基于大数据的内置算法。Google的翻译服务会研究数百万其他翻译文字或演讲稿，以获取最准确的解读。
不论大企业还是小公司，当他们通过Google的Adwords服务进行广告宣传时，其实也是在利用大数据分析。通过获取我们在浏览网页时的信息（最明显的是我们喜欢什么网页，但除此之外还有很多别的信息），Google可以向我们展示我们可能感兴趣的产品和服务的广告。广告客户在使用AdWords和其他服务（如Google Analytics）时会访问大数据分析，由此吸引符合其客户资料的人士到他们的网站和商店。
Facebook实际上和Google一样，有非常相似的业务和数据模型，两者都选择将自己的企业形象重点放在大数据方面。
对于Google来说，大数据是在线信息，数字和事实。而对于Facebook来说，这是人的信息。 大数据让我们与朋友和家人之间的联系愈加方便，这也已被证明是一个巨大的吸引力，在十几年之内使 Facebook 成为世界上最大的公司之一。这也意味着他们已经收集了大量的数据，而且我们可以自己使用这个大数据。当我们搜索老朋友时，大数据通过将我们的搜索结果与我们最有可能联系的人相匹配来发挥作用。
Facebook所开创的先进技术包括图像识别（一种大数据技术），通过用数百万种其他图像进行培训，教授机器识别图片或视频中的主题或细节。在我们认出图片内容之前，就是如此让它识别图片中的人。 这也是为什么，如果它发现我们喜欢看，比如婴儿或猫的图片，那么当我们的朋友分享或赞这些图片时，我们将在推送中看到更多这样的图片。
对人们及其兴趣的详细了解还能让Facebook向任何企业销售极具针对性的广告。Facebook可以帮助企业根据详细的人口和兴趣数据找到潜在客户，或者通过查找与您已有的客户相似的其他客户，可以简单地用大数据创造奇迹。
Amazon
Amazon作为世界上最大的网络销售商，也是世界上最大的数据驱动组织之一。Amazon和这里提到的其他互联网巨头之间的差异很大程度上存在于营销。像Google和Facebook一样，Amazon也提供广泛的在线服务，包括信息搜索，关注朋友和家人以及广告，但其品牌建立在购物上，这也是让其打出名声的关键。
Amazon会将我们浏览和购买的产品与全球数百万其他客户进行比较。通过构建我们的习惯，它可以将我们与其他可能符合我们需求的产品和建议相匹配。 大数据技术在这里被称为推荐引擎，而Amazon是第一个使用的，也是掌握这项技术的最尖端。
除了购物之外，Amazon还能让我们利用其平台为自己赚钱（但当然只是是削减）。任何在平台上成为交易者的人都受益于数据驱动的建议，理论上将会推动合适的客户进入他们的清单中。
如果您是一位雇主或求职人员，那么能帮助访问大数据的 LinkedIn 则是一个很好的助手。求职者可以根据他们的技能和经验与职位空缺相匹配，甚至可以找到与公司其他员工以及可能竞争职位的其他员工相比的数据。对于招聘人员来说，LinkedIn的大数据可以让人们找到与特定资料相匹配的人才，例如成功的在职员工或以前的员工。
LinkedIn采用“围墙花园”的方式连接其数据 ，这一方式产生了一个与别家重要的区别，当选择在哪里可以找到和使用您的大数据时，这一点是值得考虑的。LinkedIn的招聘人员和求职者的服务都是由内部的，并且是由服务本身控制的数据进行的，而Google（在美国也提供求职列表）则引进了大量外部来源的数据。一种方式提供了更高质量的信息，但所提供的可能并不全面。而提供更多数据的那一个，有些信息可能不是你要寻找的。
而这些只是数据的一部分，大数据远未成为资源丰富的公司和技术精英的工具，大数据是我们许多人在日常生活中已经受益的事情。 随着越来越多的数据可以访问，越来越复杂的工具出现，从中会获得更多价值，我们肯定会看到更多的数据的出现。
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