首发丨专注汽车MEMS压力传感器，飞恩微电子完成5000万元C+轮融资

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亿欧科技8月30日消息，专注于 MEMS传感器及系统的研发、制造和销售的武汉飞恩微电子有限公司（以下简称“飞恩微电子”）于今日宣布完成5000万元C+轮融资， 本轮融资由和利资本独家投资。

武汉飞恩微电子成立于2011年，截至目前已完成四轮融资。公司拥有近200名员工，其中研发团队40余人，40%以上为硕博学历。依靠优秀的技术和管理团队，公司为行业提供MEMS传感器及系统、测试设备等产品以及ODM/OEM服务。

飞恩微电子总经理王小平表示： “本轮融资后，飞恩微电子将进一步提升产能，对现有设备进行迭代更换，并加大在MEMS智能传感器研发上的投入，巩固优势地位。”

国六排放标准实施当前，飞恩微电子加速发展

MEMS全称Micro Electromechanical System，即微机电系统，是将微电子与精密机械结合发展的工程技术，尺寸在1微米到100微米量级， 核心功能是将物理信号转换为电子设备能够识别的电信号，主要用于传感器。

经历了几十年的发展过程，MEMS相较于传统的集成电路产品，具有微型化、成本低、效能高、可大批量生产等优势。MEMS传感器作为获取信息的关键入口，已经在汽车电子、消费电子、工业电子、航空航天以及生物医学等领域得到了广泛的应用。

经过多年发展，中国汽车市场已成为全球增速最快的汽车市场之一。MEMS压力传感器作为汽车电子控制系统中的重要信息源，其需求也随之爆发。

首发丨专注汽车MEMS压力传感器，飞恩微电子完成5000万元C+轮融资

随着技术的不断演进，MEMS传感器逐步取代传统的传感器，成为汽车传感器的主流应用。 飞恩微电子自成立以来便深耕汽车电子领域，目前已经在乘用车、商用车、摩托车领域实现了大规模的量产和应用。 据王小平介绍，吉利、比亚迪、江铃福特等自主品牌和中外合资企业均为飞恩微电子的客户。

汽车电子行业的市场预期通常周期较长，从项目的建立到量产一般需要三年以上。2019年7月1日起，国内部分地区，如深圳、广州、上海、重庆等城市开始实施国六排放标准，2020年7月1日将在全国范围内实施。这对汽车厂商的排放提出了新的要求，也对排放系统传感器的性能提出了更高的要求。面对新的市场环境，无论是国际巨头还是国内MEMS传感器厂商，在此刻， 它们都重新回到了同一条起跑线上。

王小平介绍到，飞恩微电子早已抓住前期机会， “从三年前获得的项目来看，2019年~2021年，国六排放标准的推行会让企业MEMS压力传感器的销售带来较大的增长，2019年有望实现1.2亿~1.3亿元人民币的营收。” 且王小平预测，国内汽车主机厂商对于MEMS压力传感器的需求将达到240亿元人民币的市场规模，潜力巨大，这也是吸引投资人的重要原因。

深耕汽车MEMS压力传感器，加深优势护城河

2019年6月，法国市场调查公司Yole Développement公布了2018年MEMS全球市场趋势及MEMS元件（Device）厂商的TOP30企业排行榜。其中，博通和博世领跑全球MEMS行业并形成“寡头现象”，远远超过TOP3及后续企业。

这种垄断现象在汽车MEMS压力传感器市场中的表现尤为明显。王小平透露，每一辆汽车平均搭载22个MEMS压力传感器，高级汽车能够采用30个以上。 但从现有市场分配来看，国外品牌的占有率达到99%，只有剩下的1%由国内品牌提供。

但是， 这并不代表着与国外厂商相比，国内品牌的实力有很大的不足。 在早期发展阶段，汽车主机厂对于国产品牌的核心元器件的接受度比较低，对于飞恩微电子这类初创型高新技术企业来说，在一个不算良好的市场环境中拓展发展空间成为最大的难点。

“相当于我们要从最基层开始做，和每一家厂商推荐自己，用市场结果不断为自己背书，直到今天形成数十家主机厂和国内外一流系统厂的客户群，才算真正迈过去了这个坎。”

纵观国际和国内MEMS传感器市场，各厂商的主要竞争点仍然可归结为两个，即性能和成本。

从性能上来讲， 每一个汽车主机厂对零部件和MEMS压力传感器都有明确的技术要求和可靠性要求，只有通过测试才能最终成为合作伙伴，“这对于厂商来说，相当于是一份考卷，需要的分数也是一样的。”汽车行业本身的高门槛性，也使得只有一小部分厂商能够满足需求。王小平表示，日前， 飞恩微电子按通用（GM）标准在SGS完成了油箱压力传感器的测试，通用的标准也代表了整个汽车行业对于MEMS压力传感器性能的最高要求， 在产品表现上，王小平很有信心。

“在和同样完成高性能测试的厂商竞争时，成本低就成了唯一的竞争优势，也是最可控的条件之一。”

王小平介绍，一个MEMS压力传感器在封装、标定、测试阶段的成本，能占到整个产品成本的50%~90%之间，所以，封装、标定和测试成本的降低，有望实现整个MEMS压力传感器成本的降低。飞恩团队通过数十年的探索和积累，掌握了独到的基于工艺应力模型的传感器封装技术，开发了高效的批量化标定测试算法，并建立了业界领先的单件流全自动化生产线。