洪泰基金宋楠：人工智能创业门槛不断降低，但隐形门槛急剧增高

【编者按】 洪泰基金 由著名企业家 俞敏洪 先生和资深投资银行家 盛希泰 先生在2014年11月共同发起成立，主投领域： 消费升级 、 人工智能 、 金融科技 、文化娱乐等。洪泰基金以服务创业者全周期发展为理念，设有覆盖从种子、天使、成长（A、B轮）、新三板基金（PE基金）在内的全生命周期基金产品。本文是洪泰基金投资经理宋楠先生在IT桔子Focus沙龙走进人工智能主题活动中的分享内容。

本文首发it桔子，作者it桔子；亿欧编辑整理，供行业人士参考。

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为什么说 AI 不是一切，目前中国很大的一个特点是容易把一切东西符号化，之前讲O2O，现在AI大潮，大家又讲人工智能是不是可以颠覆一切，我觉得更多是概念上的东西。

AI目前的程度，基本可以用两句话总结：该说的基本上都说了，能干AI的人基本都干了。分别解释下，该说的都说了，从去年年底到现在两个关于AI的自媒体拿到融资，分别是新纪元、机器之心，说明这个行业已经非常火热。能干的都干了，目前各个公司能出来的创业者都已经出来了，凡事在这个行业有影响力的人，都已经加入浩浩荡荡的人工智能大军。

AI到底是什么？

说起来人工智能是一个似是而非的概念，什么是人工智能？其实你只要理解智能，因为人工非常好解释，智能是人类对自身经过未知的运算过程形成判断结果的统称，你不会纠结1+1=2，不会纠结走路为什么喜欢走直线，这就叫通过未知计算达到相对比较好的判断结果，这是智能，相对用已知步骤达成判断的系统，都不称之为智能。

人工智能的流派一般分为四种，语音、视觉、自然语言理解、控制。 语音包括合成、转化、语音增强；视觉包括面部和物体理解；自然语言理解包含的多一些，比如聊天问答、数据挖掘；控制就是机器结合机器学习做一些事情，包括 机器人 、 无人驾驶 、多个目标的协调等。单独拿出这个来说，是因为现在人工智能这么火，要让大家自己心里对每个行业每个路线图有一个深刻认知，明白每个大的方向下面的垂直应用里，到底有哪些玩家，哪些应用里有我们的机会，这是创业者要特别清晰的事情，我们要在心里把这样的一个分类放在重要位置，时刻观察市场上的动态。

AI创业的现状

1、进入门槛不断降低

一方面是算法和框架，无论是百度、谷歌、Facebook都有开源的深度学习的框架，提供给广大的开发者；另一方面是硬件，现在高计算能力硬件获取的方式包括成本在不断降低；再有就是数据，数据在国内有些人眼里，获取不是特别难的事情，或者敢做这件事的人都有数据，获取数据的方式多种多样，在没有隐私的互联网世界里这是比较可悲的。这些就是进入门槛不断降低，最具代表性的是开源的深度学习框架越来越多，并且越来越方便。

另外就是这个行业没有统一的标准。本质上不知道哪家的无人车在公路上更顺畅，而什么是更顺畅？跑的更快？还是出错率更低？哪个好不好其实都不存在，所以导致鱼龙混杂，什么样的创业者都存在，也是非常普遍的问题。

2、隐形门槛急剧增高

拿到融资的概率或者拿到融资的难度在提升，在大牛纷纷做了人工智能创业之后，新进入的创业者拿到钱的难度是非常高的，最近无人车王劲融到了钱，那么以后再做无人车，要什么级别的工程师才能融到钱？所以门槛是在提高的。

3、技术的边界是趋同的

在整个深度学习的框架上，我们的算法是主要的芯片生产厂家在生产，技术的框架也是一样，算法也是一样，论聪明才智，顶级科学家实际差不了多少，最后导致相同框架下做出来的产品，从消费者的角度讲根本没有区别，技术的边界对顶级公司来讲，反而是趋同的。所以优秀的产品冒出来的时候，很容易被其他人追赶上，我们更多的是考虑应用交叉，当竞争环境、市场、资本火热程度等几方面因素交叉成一个判断，这个时候才智能化，我们做这些事情才更方便更有意义。

AI未来的思考

1、面对巨头的挤压要抓住属于中国机会

未来大多数大公司会把除了公司核心商业利益的框架都开源，所以巨头的挤压是非常重要的。对创业者来说这个行业里由于没有判断标准，仍有生存空间，公平的讲，仅以技术实现为评判标准的话，创业公司做出来的产品不一定差，但是由于开源框架的存在，例如图像识别这样的行业，创业者的机会比较小，这是要抓住属于中国的机会。当时为什么投三角兽？三角兽是一个做自然语言理解的公司。NLP（自然语言理解）其实没有好的产品，全球最好的就是Google，未来可能这样的产品也会由大公司提供。那么属于创业公司的机会是什么？当时想NLP第一件事情就是中文，因为Google再牛，他不可能在这个方面作的再好，这个时候会形成边缘上的技术优势，这样的技术优势上形成自己的机会。

2、对AI有信心，也要看发展要素

都说垂直化大有可为，但也一定要想到现在的数据积累和行业发展现状是不是在未来发展的趋势上，是不是仍然可以跟上这个趋势一步一步走下去，否则一旦出现断崖式的机会，你所积累的经验都可能为零。每个行业都有不同的形态，每个行业都有客观的积累数据的时间，这些都要遵循发展规律一步步来，所以人工智能虽好，但是也很难一口吃成一个胖子。