精真估CEO周广印：希望行业有一家最具公信力第三方车辆数据平台

4月7日，由亿欧主办的“ 2017中国二手车产业创新领袖峰会 ”在北京富力万丽酒店举行。 精真估 CEO 周广印 发表了主题为“ 数据时代 下的二手车产业发展”的演讲，其主要观点如下：

1、二手车产业经过20多年的发展，上半场是互联网技术的时代，现在已经进入互联网数据的时代，或者直接进入数据时代；

2、数据不仅要有，还要有海量的数据，同时要有应用的商业场景，商业价值，并且可以直接应用到业务当中解决问题，这样的数据才会更有价值；

3、二手车即将或者说已经在今年进入一个快速的增长爆发期；

4、科学定价和科学风控为基因的一些数据组合能够更好去帮助行业解决信息不透明的问题；

5、数据能够解决四个问题：① 价格； ② 车况； ③ 金融的风控； ④能够和零配件、后服务结合；

6、做数据要有数据源，要有资源平台；

7、科学的估值最根本的应用就在于降低风险、促进交易，提升整个行业效率；

8、希望行业有一家最具公信力的 第三方车辆数据负责平台 。

以下为现场实录（有删减）：

各位行业同仁，各位朋友，大家上午好！因为临近中午时间，尽量不耽误大家吃饭的时间。刚才几位大佬分享的非常好，都是从交易金融去阐述对二手车，包括汽车产业的一些思考。然后，我会从数据服务的角度，然后对这个行业有一些理解，也感谢亿欧举办这样一个活动，这也应该是除我们行业协会，还有包括行业的其他组织之外的社会组织的一场新的活动，我也希望这样的活动越办越多，这样整个行业才会越受关注。

其实今天我给大家带来的是数据时代下的二手车产业发展。经过20多年的发展，上半场是互联网技术的时代，现在已经进入一个互联网数据的时代，或者直接进入数据时代。 然后，数据其实不仅可以帮助传统产业转型升级，也是在消费者端能够在 消费升级 不断进行消费决策的重要的影响因素。

所以，二手车这个行业又是比较特殊的行业，有数据并不等于有数据应用。因为数据和数据应用我们认为这是两个概念，有很多行业会产生大量的数据，但它的应用价值可能释放不出来。所以说， 数据不仅要有，要有海量的数据，同时要有应用的商业场景，商业价值，并且可以直接应用到业务当中解决业务的问题，我们认为这样的数据才会更有价值 。所以说，二手车这个行业就是在这样一个应用更加广泛的价值环境当中。

为什么这么说？ 其实汽车本身就是一个数据的几何体， 一辆汽车可能拥有十几万个零部件，每个零部件其实都有参数配置，每个零部件在使用过程当中，在新车变成二手车的过程当中它是在不断的衰减，动态的变化，这些其实都是在数据的一个积累和变化，二手车的车况又是影响交易的一个主要因素。 所以说，二手车或者说汽车的数据是在交易过程当中非常非常重要的因素。所以说，我们认为二手车的发展，或者说换车时代的一个汽车的发展，不仅需要互联网，更需要数据，数据将会是汽车接下来消费升级时代的一个助力器和重要的能源和动力，这是我们对数据和汽车相结合的一点理解。

我们也可以看一下，其实刚才大家也都分享了，国内的二手车和国外二手车的一个发展的区别。目前来看， 其实我们新车从2009年开始够进入了一个爆发增长期，然后，到了去年，我们新车达到了2800万台，而我们的二手车也是在去年刚刚突破1000万台。但新车和二手车这样的一个占比其实和美国，和欧美发达国家确实有一定的差距，发达国家一般是1：3的关系，新车是1，二手车是3。中国是3：1的一个关系。 所以，我们认为接下来在这样一个新车增长放缓，汽车保有量不断的增大，并且中国人的换车车龄一般在七年左右这样的因素影响下， 二手车即将或者说已经在今年进入一个快速的增长爆发期。

我们也可以看一下亿欧是新科技媒体，关注的很多行业。二手车我们是一个什么样的行业？其实无论从用户规模，还是说行业集中度来看，二手车在互联网化的过程当中还是处于比较低的水平。而我们对二手车的理解，就像刚才姜总说的一样，二手车只是汽车生态中的一个小的环节，它是换车的一个环节。二手车其实我们的理解，它应该是一个广义的二手车，可能这里面。

不仅包括交易，还包括消费金融，还部分车辆抵押贷款，还包括二手车接下来的维修、保养、后服务等等。这些相关的产业、行业发展都是和二手车相关的。所以说，在互联网化，或者说是在互联网的进行当中，很少有像二手车这么体量比较大的一个行业。

我们也可以看一下，其实二手车市场目前来看还是一个非常传统的市场，这个市场其实我也是这两年才接触到二手车，原来是做互联网。 但进入这个行业之后我们发现，其实在其他行业已经解决掉的诚信和效率，包括获客成本，这些在二手车领域当中还依然存在。 存在的原因其实在于二手车商品的属性，一个是价格的不标准，另外一个是车况的不透明 。所以说，我们也希望数据将是激活二手车市场潜力的重要武器。为什么这么说呢？其实以精准营销， 还有包括科学定价和科学风控为基因的这样一些数据的组合能够更好的去帮助这个行业解决信息不透明的问题 。如果说互联网解决的是信息不对称的问题，那数据在二手车行业应该是解决信息不透明的问题。所以，我们希望能够用数据搭建更多的这样应用场景。

我们也认为，接下来将会由车辆为中心，转化为以数据为中心。 为什么这么说呢？其实在过往的二手车业务当中，谁拥有车源，谁就拥有可能变现的机会，谁拥有更多的车源的渠道，谁可能才有做大做强的机会。车源为王，渠道制胜，这个时代已经开始逐步的变化了。当然在商家所关注的车源、销量、成本、利润，这些依重要的因素，但是一定不是做大、做强的主要影响因素，我们认为数据将会是主要的影响因素。为什么这样说呢？其实刚才所说的车源、成本、销量，这都是在国网的碎片化，或者现在也应该是一个随便化和零散化的这样一个二手车产业，逐步会过渡到服务和品牌化为主的这样的一个新的二手车环境当中。在这样一个变革过程当中，势必有很多内因发生变化，这些内因其实就是以数据为基础的解决问题的能力。

我们认为数据能够解决哪些问题呢？第一，价格。第二，车况。第三，解决 金融的风控 问题。第四，甚至还和零配件，和后服务结合起来。 数据具备这样的解决能力，就可以去帮助我们解决，其实这几个问题围绕的是车的问题和钱的问题。数据是让车和钱更放心，然后互联网是促进信息更加的对称。所以说，我们认为在互联网能够去连接人、车、钱的时候，数据应该是在前面跑出来，应该是让这几个方面更透明，这是一个。

另外一个方面，我们也觉得，目前现在的一个二手车用户70%都是男性购车用户。在这70%当中，其中大部分是35岁以下的。大家从用户的角度去思考可以看到，这些人会更加的偏理性。其实买二手车的人真的是非常的愿意去用理性的思维去思考，用理性的思维去思考，他肯定会关注数字。所以，从用户的角度我们认为数据也会是重要的一个影响因素。

还有一个方面，我也想跟大家分享一下。为什么说是数据是做大、做强的接下来重要的动力 ？因为在这些汽车生态的玩家当中，最大的应该是主机厂商，包括经销商集团，还有包括像陈总，澳康达这样的品牌经销商。这样的重量级的玩家进来之后，他们更关注的是什么？是风险，是效益，是规模。

举个例子，比方说，像主机厂商现在关注的一个数字是置换，因为置换成为二手车拉动新车重要的营销方式，在这种营销方式当中，我们会通过数据帮他们去做到：

第一是 价格可控 ， 然后因为我们可以通过估值，可以给出标准的价格。

第二是 可以做到品牌分析，同类型的车 ，因为置换过来的车，不仅只是这一个品牌，还有其他的一些竞品过来置换。所以说，对这些品牌分析、用户分析都是用数据可以做到可预测。

第三是 残值率 ，残值率分析也是主机厂商接下来非常关注的。 我们每个月和中国汽车流通协会发布的保值率报告，现在已经获得很多主机厂商的关注。因为保值率在我们买第一台车的时候是没有什么概念的，当你卖了第一台车的时候，保值率就一定有这样一个初步的印象。所以说，保值率、残值的一个分析接下来一定是主机厂商做好新车销售非常关注的几个数字。他关注二手车的置换和二手车的一个残值，其实是带动新车。我们认为二手车只是一个换车的环节，它应该是和新车，和金融，和服务结合的更加紧密。所以说，在这个过程当中，我们是帮助这些大的玩家能够去加强数据分析，能够更好的去影响他们对二手车政策的制定。

比方说，很多车源都是从4S店这边过来，如果主机厂商加强新车的促销，以及置换补贴的发放，你肯定非常愿意把车源释放到4S店，经销商集团。所以，我们认为数据将会是接下来整个产业发展的动力。从车辆本身为中心，将会向数据为中心来转移。

我们也可以看看，二手车 大数据 的全景图。

首先，做数据要有数据源，要有资源平台。 我们认为很多数据源是来自于我们的经营主体，也就是主机厂商、经销商、金融机构、交易市场，这样的市场主体，他们会贡献很多的元数据。比方说主机厂商，车型翻倍，车型库，新车的价格，这些都是影响二手车定价的主要因素。还有就是我们官方的数据源，像中国汽车流通协会，这样的组织我们也希望获得更多的数据，有了这些数据源之后，我们希望搭建一个数据工厂，这样的数据工厂应该是包括车辆的交易记录，维修保养记录，还有保险记录，金融记录，包括个人方面的征信记录，以及用户画像。

当然，除此之外，车辆我还认为，比方说使用成本，这些都会是汇聚数据很重要的组成，有了这些数据工厂，我们希望帮助B端更透明的做好车辆定价和风险控制。 B端有了透明的车辆定价和风险控制，才能够让C端更好的去相信，C端才能够愿意去买这样放心的B端的车辆。我们觉得这样的一个应用场景其实是从数据源开始，从数据源倒到B端，然后从B端吸引C端，为C端提供更好的服务。如果是这样，商家的利润是不是更加透明化？

即使很多行业都是成本和利润算的很清楚了已经，更重要是靠服务和品牌赚取更好的理顺，所以接下来这也是一个行业做大、做强的很重要的原因。 所以，我们觉得二手车大数据的一个全景图应该是这样，我们的应用，其实刚才讲了第一个来讲，我们的智能定价，智能定价其实在厂商、经销商开展二手车业务过程当中会帮助他提升效率，降低风险，我经常跟大家说的，如果想规模化做生意，一定先实现标准化，如果价格不能实现标准化，车况不能实现标准化，或者说透明化，这个生意是很难去做起来的。

同时，我们在辅助金融机构，无论说是车辆抵押贷款，还是包括车辆金融、消费金融方面，利息制定，残值我们也能够去起到一定的作用。还有我们的数据，能够有利于促进消费者放心的交易，然后还有包括二手车电商平台，我们会看到很多的投放的广告，其实刚才姜总也说了， 其实每一个消费者三年左右才会去消费一台车 ，可能未来会变得频率更高，比如会变成两年，变成一年，甚至变成半年。但是，这种广告式的狂轰乱炸，获客成本是非常高的。但是，如果我们知道什么样品牌的客户，行使公里数是几万公里这样的用户可以是我们的准用户，这样成本就会降低。同时通过海量的置换数据分析，帮助主机厂商在新车的价格发布，以及新车的改进方面能够提供数据依据。

在美国我们的股东，我们对标的就是美国KBB，美国KBB每一年会向美国的主机厂商输送大量的数据报告，帮助他们制定三年之后，五年之后的新车研发的一些参考。

其实在大数据环节当中，估值是最直接，最广泛，也是最落地的应用。首先，我们的估值是贯穿于整个的从消费者买新车，到二手车，然后到二手车的几次流通环节过程当中，其实都是离不开估值的。同时，估值不只是一个价格的表现，从表象上来看，估值是一个价格，但是从我们做估值来看，估值要参考新车的价格，新车的翻倍，还有包括维修保养记录。所以估值其实是一个数据的集合表现，这是估值的一个应用。

科学的估值最根本的应用就在于降低风险、促进交易，提升整个行业效率，让消费者原来的时候不敢买，不敢卖，然后能够通过估值，通过数据参考能够更便于，更便捷的做出一些交易决策。

最后我们也 希望行业有一家最具公信力的第三方车辆数据负责平台 。为什么说是第三方呢？因为做数据和大数据是有区别的，大数据一个是海量，第二个来讲要有计算能力，目前的二手车行业其实还是一个数据应用的行业。在数据应用行业当中，独立的第三方可以具备：第一，它谁独立的，它是具备公信力的，不偏袒于任何一方。第二，它是开放的，开放的在数据的获取，数据的管理，数据的储存，包括数据标签方面，都能够做到更海量的兼容。所以，我们认为第三方是非常必要的，而且在数据时代是让别人变得更加强大，在互联网技术时代，是让自己变得更加强大。所以我们也希望精真估能够帮助到大家，能够让我们的大数据释放的能量更大，能够在二手车，或者说换车的环节当中，能够帮助到大家，引领整个行业发展。精真估我们是由美国KBB，还有易车网，还有中国汽车流通协会共同投资的，所以这方面我们的数据获取也会更加广泛。

今天非常感谢大家，我们也希望让数据，让行业变得更加强大，谢谢大家！

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