上海联通黄璿：5G助力工业互联网，全方位促进企业数字化转型

2019年6月13日，由上海市长宁区青年联合会、亿欧公司联合主办的“2019全球新经济年会•新制造未来峰会”在上海长宁区世贸展馆成功举办。 上海联通智能制造研究院 院长黄璿出席峰会，并发表了《5G：筑基工业互联，畅想智能未来》主题演讲。

在工业物联网的背后， 通信技术 是不可或缺的基石 。黄璿院长从通信技术在制造业中的角色、新技术与制造业结合带来的改变与机会、工业互联网发展前景及瓶颈、未来发展趋势等方面作了详细分析。

她表示， 新技术快速迭代，使得人们对网络的诉求已将之认为是基础设施 。新技术与制造业结合，带来改变与机遇。而 工业互联网，就是要改变未来整个工业生产的技术设施，提升生产效率，降本增效，优化产业链供给侧关系。

以下是黄璿院长的演讲原文，亿欧新制造在不改变嘉宾原意的基础上，进行了编辑。

黄璿：各位嘉宾、各位同仁好。我今天特别高兴能够站在这里，在亿欧的平台上，跟大家分享一些我们作为运营商，在物联网和智能制造领域里面的一些心得。

大家其实肯定有疑问，运营商现在怎么也开始进入这个行业了？其实应该这样说，我们一直在网络层面，为各个行业，也包括制造业，进行服务。相对来说，以前我们更关注技术网络的服务，但现在我们发现，新技术快速迭代的时候，其实大家对于网络的诉求将之认为是基础设施，就像高速公路一样，以前城市建设是想致富，先修路，所以现在我们开始进行各种高速的建设。

当高速道路已经建设到一定程度的时候，就已经不为人感知了。现在对于通讯行业来说，已经到了这样的阶段 。接下来，我会基于整个网络技术的迭代发展，回顾我们在工业领域的实践成果和认识。

各类技术临界井喷点，然真正落地仍未实现

我们认为， 新的技术跟传统制造业结合之后，发生了很大的改变，并且也带来了很大发展机会。 从政府发布的数据来看，自2015年到2019年，政府不断发出各种各样的指导文件，以促进制造业的发展。从互联网上的相关报告来看，2018年工业互联网的市场是5318亿元；据预测，到2020年可以达到6900亿元，这样的市场增速可谓非常之快。

同时，我们也深切感受到， 现在各类技术已经成熟，到了井喷的临界点 。随着各种技术的成熟，无论是采集技术，包括芯片、传感器，还是传输技术从3G到4G、5G，到数据处理技术，从大数据到今天的AI，整个信息系统各领域的技术已经到了相对成熟的阶段。

我们再来看工业互联网的本质，对于这件事情大家意见各不相同，我们也和业界大咖探讨过这个问题，到底什么是工业互联网？工业互联网是姓“工”还是姓“互”？工业互联网是噱头还是有实际作用？从我的观点看，我认为工业互联网在未来是要改变整个工业生产的基础设施。它具体能做什么？它能提升我们整个生产的效率，提高我们的产品质量。 因为从制造业的角度来说，它最终还是要追求产品质量的提升，在产品质量提升的情况下，提高效率，降低成本。

最后，我们要讲到降低成本， 我们要优化的是什么？是我们整个产业链的供给侧的关系。 大家可以看到，我们在整个互联网领域里面，在还没有深入切入到制造生产的本身的环节的时候，我们就已经有大量的平台产生了，比如找钢网，就是改变钢铁行业供需对接的问题。后续我会在案例中介绍到阳江刀剪平台，就是改变了我们集群发展的特性。

工业互联网通过是通过工业产业+互联网的4种应用形式来实现的，一个是智能化生产、一个是网络化协同、一个是个性化定制，还有我们基于产品生产出去之后的服务化延伸 。

接下来我们来解构一下，如何实现？或者说是过程中如何实现以上领域应用？这包括了底层的物理系统，包括云、大、物、智、平台、安全等，最终实现数据驱动的业务创新的能力，智能生产的能力和生态运营的能力。当然，这一切的实现，是基于未来实现，是开放的，模块化的，和基于各个应用可以快速构建的平台，只有这些都成立了，才可以实现以上目标。

具体场景复杂，工业互联网仍未实现井喷增长？

国家这么支持，技术也具备了，我们是不是可以快速规模推进了 ？我相信只要是业内的人士都会划一个问号， 为什么现在没有实现井喷式的发展？ 我们国家对工业的分类，其实是非常细致的，并且种类也多。另外，对于不同的工业，市场需求完全不同。比如离散型生产，在高端制造和重型机械上，智能化的设计协同是非常重要的；流程性的技术制造行业，比如金属冶炼和石油化工，本身信息化和控制流程就已经比较完备了，它更多关注的是实现流程化大数据的分析，并且能实现自动控制，它的需求是随着设备的发展和老化，能够减轻它设备管理的负担，实现预测性维护。

也就是说，针对不同的行业，诉求通常是不一样的 。我们认为，除了在底层，以及网络平台和安全三个层次上，追求上有一些共性的特性之外，针对不同的垂直行业，需要形成不同的行业knowhow，承载为我们业务的APP，我们需要具备做各个行业的解决方案和实施落地的能力。当然这是一整套流程，只是我们现在是采用不同公司合作的方式来实现。

在工业互联网推进过程中，我们有两个视角：一个是我们现在工业企业本身的视角，另一个是提供工业互联网服务商的视角。

从工业企业本身来看，都存在什么困惑呢？我们来举几个例子， 比如现在的设备老旧，不能联网，但是又不能抛弃它，因为这是企业本身的生产流程，从成本管控考虑，没有必要替换它，这怎么办 ？比如想要实现未来的整个设计全过程、生产全过程管控， 我的产品设计本身数字化还没有完成，那我就不具备整个生产过程的数字化，产品的服务化延伸也难以实现，这又怎么办呢？ 又比如，在传统制造业领域，对数据上云这件事情，我知道大部分的企业是比较质疑的，这个数据一旦离开生产现场，会不会安全？这都是传统制造业所面临的关键问题。 再一个需要考虑的问题是成本和投资回报比， 我们知道，中国的一些企业跟美德企业对比，在投资过程中，包括产线迭代过程中，各国企业的关注点、保守程度都是不一样的，但是，我们现在很欣喜看到中国大型国有企业在这方面已经打开了思路。

另外从工业互联网服务商的角度来说，解决相关问题也很困难 。因为工业形态太多了，比如基础网络平台要适配多达五千多种的工业终端协议，从我们服务商内部管理的角度来说，如果平台要做到如此厚重，其实不是一件容易的事情。此外，即便是我们可以适配这些协议，在具体设备对接的时候，也需要设备供应商来解决协议开放的问题。还有， 我们还可以看到，依然有不少制造业企业缺乏长远的整体规划 ，这里我讲的不是工业本身的规划，而是我作为一个工业互联网服务商，与制造业设备配套协调发展的长远规划。实际上，运营商在IAAS、PAAS、SAAS层把自己边界定义在哪里？有的时候人家会想我们什么都做，很多大企业是这种想法。但是，我们运营商是把自己定义在一部分的PAAS，就是APAAS和IAAS层，到SAAS应用以及很多具体需要适配行业knowhow的PAAS能力。其实我们是不具备资源禀赋的，但是我们可以跟不同垂直领域，有PAAS协议的合作方进行合作，为最终用户提供服务。

5G助力工业互联网发展，促进制造业数字化转型

    上海市政府对此也比较关注，也和我们进行了相关研讨。我们可以看到政府的务实作风，自2018年的533创新工程，全都是宏观正侧面的引导，到2019年6月， 已经形成了三个引擎、三个标杆、三个层次和五大服务体系，这些都聚焦在具体问题上 。

这里我认为提出三个引擎非常关键的。第一专注于高新技术，第二专注于主体，到底是由谁来承担什么？第三是人才。所以，我们认为现在最重要的是通过技术领先、平台赋能和应用先导这12个字，全方位促进企业的数字化转型。

首先，在技术引导上，这就是我们整个网络技术带来的最大变化， 通过5G的方式，作为一个平台，改变了以前我们数据采集、信息处理和向下控制的过程。 关于5G，大家可以看到，历史是惊人的相似，从3G到4G，有大量互联网企业的涌现，这是为什么呢？因为我们从互联网时代进入到了移动互联网时代，我们的互联网公司真实蓬勃发展起来了，改变了原有服务模式。从4G到5G，我认为最大程度会改变工业的内容，从工业需求的角度来说，5G的低延时、高带宽、大连接完全可以改变原来的一些落后生产流程和管理。在这个5G原子能力之下，我们还有5G的增强能力，我们结合MEC、网络切片、精准定位的技术，实现全方位的功能体现。

我们对5G平台结合大数据，边缘计算、云平台、 人工智能 、AR/VR等，做了细分 。我们认为，在工厂内和工厂外，5G可以应用于哪些场景呢？在工厂内，大家可以看一下，比如低延时和高速率的VR、AR的应用，大并发可以用于全连接的管控、高速率用于大量视频的传送。在工厂外，5G可以用于设计研发协同、生产协同，物流管控以及最终产品的服务延伸。

接下来介绍几个案例，这部分其实是我们根据之前的理解，划分了不同类型，介绍我们联通的实践成果。这里有一个例子：青岛港。我们知道港口操作比较复杂，我们和港口人员交流过，现在招不到工人，因为港口吊车环境很恶劣，工人爬上去一天吃喝拉撒都要在上面，现在年轻人不愿意吃苦，宁肯当快递员，也不愿意做这样的港口操作工。所以，要实现无人化这个工作要求非常高，第一是360的全方位的视觉识别。第二低时延的控制，我要所见即所得，我见到的就是我控制的结果。这怎么办？所以当青岛港使用了5G以后，实现了实际作业下吊车的远程操控，非常好的解决了必须通过人登塔的方式实现控制的问题。

另一个是服装行业使用视觉检测的例子，服装行业需要检查衣服喷涂之后是不是喷涂完整，原来这个工艺在服装制造厂里面是人工的操作，在通过AI进行喷涂图案检测之后，检验准确率从95%提升到99.5%，并且节省了30%的成本，这里面我们认为AI检测是大有可为的。

再就是通过大数据实现工业心脏预测性维护的案例。大家可以看到，电机是工业驱动的根本，但是在恶劣环境下，比如石化、火电厂，经常会由于环境影响，造成电机故障。传统的电机不具备数据提取的能力，所以我们就通过外置传感器检测电机的振动频次和温度，运行状态好与不好，可以通过这两个数值得到判断，有问题是什么样的，没有问题是什么样的，通过数据模型比后，我们可以有效的对电机可能出现的问题进行预判，避免出现大面积的故障，因为停产对这样的企业来说，损失是非常之大的。

其次，就是平台赋能 。我们认为，平台是可以开展验证，并且实现关键性技术的载体；平台可以聚焦资源，可以创造一些新的模式。在这里面，其实大家可以看到，这是我们今年发布的关于互联网报告的要求，或者说这是一个愿景，2020年到2025年达到什么状态？一个是建平台，一个是用平台。平台的建设不是垂直化的，由一家公司统一完成的，未来的平台一定会呈现分层，分层建设、分层运营。用平台的方式要跟以前发生很大的变化，应该是互联网化自动选择式使用网络运营平台功能。

这里面举两个例子，一个是数据采集，包括一些吹塑机（吹瓶子的机器）、工业洗衣机和进水设备厂商，采用现在的数据采集方式之后，就可以远程监测设备的运行数据，出问题可以远程控制，可以人为进行干预；当它数据积累到一个阶段之后，就可以训练模型了。当然，到了AI这部分，我们还需要积累更多数据，才能实现这个步骤。

再次，就是在应用先导上，需要从大型企业和中小企业方面着力 。一方面是要提升大型企业工业互联网创新和应用水平，实现企业各层级数据资源的端到端集成，实现企业生产与运营管理的智能决策和深度优化，基于工业互联网平台，构建协同制造体系、开展规模化定制、推动面向质量追溯、设备健康管理、产品增值服务的服务化转型。另一方面，要加快中小企业工业互联网应用普及。提升中小企业数字化、网络化基础能力。实现业务系统向云端迁移，降低数字化、智能化改造成本。依托工业互联网平台开展供需对接、集成供应链、产业电商、众包众筹等创新型 应用，提升社会制造资源配置效率。

这有两个重要案例，在大型企业案例上，比如我们与上飞合作打造了十大5G工业互联网应用场景，包括全球首个5G全连接工厂、双目摄影测量实时检测系统、基于AR的辅助装配与远程协助复材拼缝及多余物质、复合材料无损检测系统、8K 超高清视频监控系统能检测等，这些运用于飞机制造是颠覆性的事情。另一个是小型企业的案例，阳江刀剪是一个中小企业集群统一上云，实现设备协同设备共享，业务云化运营，包括集中采购增强议价能力的过程，解决了销售模式单一品牌影响力弱、研发与设计能力薄弱、原材料采购议价权的问题，促进了产业集群间的协作互利。

最终，站在联通的角度，我们聚焦运营商的资源禀赋。我们认为，新的网络技术通信技术、网络的运营商的平台和安全，是运营商的核心内容。我们运营商已经在广域运营层面做了大量的积累。我们希望可以联合更多优秀合作伙伴，共同推动工业互联网的发展，并且形成行业标准和能力沉淀，谢谢大家。

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