人工智能是否能成为企业成长的“淘金工具”?

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人工智能是否能成为企业成长的“淘金工具”?

【编者按】本文节选自SAP Leonardo专家Marc Teerlink的观点文章《AI淘金热:人工智能与机器学习如何为企业带来真金白银?》,通过对AI技术对企业内部和外部信息化改造的探讨,探求AI技术对企业岗位到数据应用的表现。

本文首发于SAP天天事,经亿欧转载,供行业人士参考。


AI 淘金热一触即发。与历史上的淘金热相似的是,仅有少数领先的企业能够真正通过淘金发家致富。我相信,实实在在的经济收益将来自那些把 人工智能 和 机器学习 变成真正的智慧工具的企业。

最初,人们对AI的应用可谓非常实际:将一些既定流程中的繁重任务转给AI,以解放员工的“创造性”。这类举措以创造即时价值为重点,能够为企业带来短期效益。然而,新时代为AI的未来提供了无限可能,也为更多企业带来了引领潮流的机会。

上世纪90年代的 互联网 零售和现今的人工智能有很多相似之处:当时勇于接受电子商务的企业,得以改革其传统商业模式,走向数字化,取得商业成功;而不愿拥抱变化的企业则随着自己阵地和产品的消逝,被数字化所取代。

2020 年:AI可以在开发现有工作潜能的同时,创造新的工作岗位

在接下来的2至5年里,随着人工智能和机器学习的渗入,我们会看到,知识型员工和专业人员的日常工作模式将发生真正的变化。当然,与科幻电影里的不同的是,人工智能和机器学习并不会自主完成工作,但它们能将人类从重复性任务中解脱出来,把更多的精力放在战略制定和决策落地上。

所以,在各项流程中引入人工智能确实能够促进经济发展。我十分认同的是,如果我们有足够的智慧发明新的机器来替代工作岗位,我们当然也会有足够的智慧来利用人工智能创造新的岗位。在这场AI淘金热中,越来越多新的人工智能职业将会被创造。诸多行业和领域都需要数据专家和人工智能训练师这样的职位。

同时, AI还会为我们带来管理型职位 ,如首席数据官、AI管理官以及数据变现相关的职位。在这个全新的领域内,企业将看到经过AI丰富与优化的数据,为自身的行业与价值链带来的真金白银。

AI为制造业带来无限潜能

根据Gartner的预测,2019年,受AI影响的职位数量将随着行业不同而不同。医疗、教育和公共部门的职位需求将增加,而制造业的职位需求增长将是最大的。从2020年起,与AI相关的新兴岗位数量,将超过受其影响而减少的岗位数量,到2025年,净增工作岗位数量将达到两百万。

2020年对于主流AI应用来说将是关键时期。诸多分析师预测,到2020年,企业使用的大约70%的数据将来自外部数据流和物联网(IoT)设备,物联网中将有500亿“物”相连。

照此推算,地球上的每个人平均拥有7件“联网”物品。随着数十亿物品、数据、商务流程和人员的相互联接,一切筛选、推算、预测等工作都将通过机器学习支持的人工智能来负责。目前,分析师们预计AI将创造19万亿美元的价值,可谓名副其实的“AI淘金热”。

淘金还是炼金?

企业需要弄清的核心问题与自身的核心竞争力相关:“ 数据是不是我用来盈利的核心资产 ?”或者“ 数据是不是关键业务流程的一部分 ?”

对纯粹以数据为中心的企业来说,数据就是一切,就是自己的资产,他们不得不通过创造新的商务模式来炼金。然而,大多数企业并不是完全以数据为中心,他们会把重点放在自己最擅长的地方,向大众传达自己的愿景。大多数企业不会从零开始创造AI,而是选择加工现成的AI。这意味着将数据作为智能流程的粘合剂、触发器和连接器。这和当今企业定制云ERP和商务应用程序是异曲同工的。就AI技术的应用来说,使用植入AI的商务解决方案就可以打造智能流程,用数据的价值真正成就智慧企业。以汽车企业为例,他们就可以通过物联网设备、数据分析和人工智能技术来追踪车辆设备运行情况,以实施预测性维护。

企业如何在AI淘金热时代分一杯羹?

像Uber、Amazon和Netflix这类真正通过创造AI和ML算法、功能和平台并获利的企业屈指可数。正如在淘金热中,真正找到金子的人少之又少。但聪明的人会利用AI进行其他变革来创造机会,从淘金人的金子中分一杯羹。

所以,在AI淘金热时代,对所有希望可以从中获益的企业来说,最核心的问题依然是如何定位自己的核心业务,利用AI这种技术手段来充实或者弥补自己的业务能力,从而创造商业价值,为企业带来真金白银。


在产业不断创新发展、智能融合、技术推动的新形势下,创业者需要一场可以指导各产业发展方向、厘清各产业发展脉络、引导并链接资本风向、有重大影响力和启发性的行业聚会。  

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