股价背后的技术逻辑：AI给百度的商业结构带来了什么？

3个月可以改变很多事，在互联网商业的世界里尤其如此。

比如3个月前， 百度 曾经因为股价问题受到媒体的质疑。而3个月后的今天，百度股价却一直大幅上涨。9月29日，百度股价创出52周以来新高，收盘报每股247.69美元。投资人的背书、分析师的利好以及媒体的赞誉又重新回到了公共视野中。

百度能够快速逆袭局面，当然有多方面的原因。但在我们关注的 人工智能 领域，却会发现一些与众不同的东西：在迅猛提升百度股价的众多因素中，都浮现出了AI在不同位置、不同区域的加持和赋能。今年7月那场声势浩大的AI开发者大会上，百度AI开放生态战略版图还清晰在目，如今，对话式人工智能系统DuerOS、 自动驾驶 Apollo、百度AI的技术根基AIG及智能云汇集而成的业务生态，都展现了人工智能从技术集成到商业场景的贯穿力。

很多人认为，AI不过是一场技术幻想，很难带给企业货真价实的东西。尤其对于传统业务强势的巨头企业，AI不过是战略构思而已。

目前来看，AI大概要打脸这种“不能落地”的传言了。以百度为例，AI的红利兑现已经开始出现前兆。

今天我们就从几个角度来看一下，AI到底能给企业带来什么。

• 完整AI结构下的商业前景很难模仿

我们知道，巨头企业很多时候拼的不是单向业务的成败，而是生态化和结构化的综合对比。而AI作为一种底层化、专利中心化的技术，也会因为技术本身难以复制带给企业业务结构相对应的加持。

这么说可能有点难懂。不妨举个例子来描绘一下：当你的实验室中诞生了一项新的AI技术，首先这项技术部署在后端，竞争对手难探端详。其次技术可能吸引更多有相似研究意愿的人才；支撑更多的开发者加入平台；交付给业务部门更好的产品；甚至引出更好的营销策略。这就是AI的滚雪球效应，在雪球成型之后，竞争对手的产业布局就与你更加遥远了。

我们知道，百度的AI战略由三大板块组成：致力于自动驾驶的Apollo、专注智能语音服务的DuerOS，以及技术研发与场景探索的AIG。近期的股价飙升，与这三块业务的分头持续发力都有关系。

比如说，9月20日百度宣布了Apollo1.5正式开放。当天，开放了包含障碍物感知、决策规划、云端仿真、高精地图服务、端到端的深度学习等五大能力。从 无人驾驶 的技术平台角度来看，Apollo升级版的很多平台化场景能力在世界范围内也属于首次开源。其带来的商业想象力当然也十分充沛，果然股价应声而涨。

再比如，智能音箱大战中，行业发现了也许硬件不重要，一层壳而已，真正重要的是后端的平台和技术支撑，这些能力代表着更多想象力可以在语音交互场景成为现实。而DuerOS作为唯一一家为开发者提供芯片支持的技术平台，显然产业位置要高出很多。

这些领先的产业身位，来源于百度对AI的大幅科研投入与体系化拥抱正在转化为结构红利。不难看出，从各类研究机构到业务线，百度组成了从深度学习算法平台，到感知层和认知层的核心技术，再到开发者解决方案与生态，再到业务线布局的完整业态结构。

这个结构中每个环节都来自于AI的技术逻辑，这就让企业的特征无法被复制，商业前景自然也一样。假如说移动互联网的中心化逻辑开始把所有互联网企业变得相似，那么AI似乎正在把每一家拥抱它的企业变得不同。

• AI可以触达一些全新的盈利矿脉

另一件有意思的事，是AI技术研发中不断碰撞出的火花，投入场景化落地中，时常能够产生意想不到的商业价值。

在技术巨头，尤其是AI企业当中，一般来说都会有前瞻性的技术研发部门，进行各式各样的AI场景实验。或者尝试将某种算法、架构或者思路与具体的现实世界联系在一起，构建一个具体垂直的解决方案。

这种模式类似于互联网企业奉行的内部创业孵化，但成本和效率要轻得多。因为AI本身的特征决定了在一定开发框架和数据支撑、终端条件支撑下，把具体场景AI化并不算很难。而巨头的用户量又可以让这种输出快速寻找到用户群，从而使变现变得轻巧而高速。

比如说百度的AIG旗下，汇集了各种各样意想不到的具体AI场景业务。其中有些可能黑科技到了一定程度，听起来不乏科幻味道。但更多技术场景却很可能解决大问题，比如刚刚在AIG序列下升级的百度智慧机场业务部、智能客服与金牌销售业务部。

机场服务和客服营销服务，实际上都是重资产重人力模式下的巨型产业。但传统移动互联网企业却很难找到与这些行业连接的方式。而一旦在AI解决方案上有所收获，嫁接桥梁获得盈利却变得顺理成章。

就在刚刚，百度宣布与美兰国际机场合作，利用AI技术，在美兰机场将实现旅客身份验证、安全检查、机场寻人、反恐布控等全新应用。这就是AI场景化触达新市场机遇的典型案例。

在技术积累充足的前提下，以AI探索影响各领域的市场展开可以说是十分容易的。这也是为什么AIG被称为百度可能最快实现商业价值的AI部门。

• 加持和迭代传统业务

当然，AI带给企业最主要的意义，还是在于以技术为手段，对传统强势业务的加持和升级。因为强势业务代表着企业营收的核心，是支撑企业市值和资金链的核心部类。

这点在百度的案例上也有体现。其中最明显的莫过于在第二季度，百度信息流产品和相关广告增益成为了推动市值上涨的核心武器。根据财报显示，百度信息流广告从一季度的每日1000万上涨到了二季度的每日3000万，并且信息流产品日活用户超过1亿。

用户体验的增强，尤其是广告收益的提升，很大程度得益于第二季度，百度将图像增强、语音交互、短视频等技术应用于传统 搜索 产品，并依托AI技术构建了全新的内容分发与流量商业引擎。

通过AI带来的用户学习和智能推荐能力，结合语音、机器视觉等交互模式，手机百度、搜索业务和资讯流业务都有了显著提升，成为了股价快速爬升的支柱。

据说谷歌推出了智能推荐引擎的信息流产品Google Feed，也是受到了百度的启发。可见AI的商业诱惑绝不是空想。

在信息流和搜索之外，百度云、百度金融业务也都加入了AI的身影。从平台到业务线赋能的AI矩阵，或许会成为接下来百度全面增长的支点。

这里或许可以看出，拥抱AI和加强传统业务绝不是对立的。更有可能AI是升级和强化传统业务的新基石。企业进入AI世界绝不是凭冲动和勇敢，而是依靠冷静与敏锐。