4类公司争相角逐，2020年人工智能将走入20％的公司

【编者按】 AlphaGo 升级版的Master在2017年初，又给了踌躇满志立志打败 人工智能 的围棋手一个不小的打击，然而事实上，人工智能的应用仍处于比较初级的阶段，仅能承担机械性、重复性能高的动作，不过随着技术的不断发展、完善和纵深，有预测认为，到2020年将有20%公司使用人工智能技术提升企业内部应用和流程。

本文转载于e-works，作者王阳；由亿欧编辑整理，供行业人士参考。

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2017年年初，名为“Master”的棋手横空出世，在网络围棋战中连克中日韩顶尖职业选手。短短几天内，“Master”已经对世界职业棋手取得了60连胜。

种种迹象显示，“Master”就是此前轰动世界的Google旗下的人工智能围棋程序AlphaGo，只是此次出马的是AlphaGo的升级版。

事实上，人工智能早已突破在特定领域的探索性研究，而悄然融入社会生产与生活的方方面面。

Gartner研究总监Sandy Shen近日接受记者采访时说， 目前人工智能的水平还非常初级 ，他们只能 承担机械性、重复性比例程度高，和狭窄范围内特定技能的工作 ，比如翻译、撰写财经新闻稿，以及 应用于工业领域 ，比如机械臂训练、质控、优质的售后服务等；随着技术的提升和智能化水平的提高， 餐饮、数据收集和分析等工作也将可能被机器取代。

业界大咖为人工智能摇旗呐喊

人工智能无疑是当前最火爆的技术热点。

一周前， 百度 宣布任命前微软全球执行副总裁陆奇担任百度集团总裁兼COO，押注人工智能市场。百度总裁李彦宏也不止一次表明， 百度已决定将人工智能列为公司未来十年最重要的战略方向。

几天前，创新工场创始人李开复出现在一档名为《奇葩大会》的网络节目中，宣讲过去半年里他见人就谈的主题——人工智能。《奇葩大会》上， 李开复以三重身份 —— 人工智能辅助投资的参与者、人工智能辅助医疗的受益者、人工智能企业的投资人介绍人工智能的魅力，设想人工智能的价值以及边界所在。

事实上，在此前半年， 李开复向至少三种不同的听众做过关于人工智能的公开发言。 2016年6月，他为“清华学堂计算机科学实验班”做了题为《人工智能的黄金时代》的演讲，并整理为万字长文。此后他在36氪的活动与2017年世界经济论坛年会上，探讨人工智能的商业潜力，以及分享自己的相关投资经历。

2016年12月31日，罗振宇在深圳卫视直播的跨年演讲中，用了五分之一的篇幅专门描述人工智能。 在演讲中，罗振宇将人工智能比作一种人们创建出来的“新物种”，甚至将人与人工智能的关系称为是“跨物种合作”。

四类厂商角逐人工智能市 场

在Gartner研究总监Sandy Shen看来，目前有四类厂商角逐人工智能市场。

首先是互联网公司。 诸如像 谷歌 、 亚马逊 、 阿里巴巴 等，它们希望在其企业自身的平台和生态圈中不断提升用户体验，通过人工智能技术使得内外部流程得到优化。同时，互联网公司角逐人工智能市场的最终目的还包括将其提供给第三方企业和消费者应用，让用户有更好的黏性。

第二类是IT咨询服务公司。 诸如塔塔咨询，它们在给大型企业提供咨询、实施服务时，逐渐形成了自身的研发能力。在这个过程中，它们可以将人工智能技术作为项目输出给客户，为客户提供更好的定制化开发和服务。

第三类是传统的软件公司， 诸如 IBM 、SAP、Oracle等，它们通过人工智能技术使得传统的软件变得更加优秀、更具竞争力，助力包括ERP、CRM、电子商务等应用。在企业级市场，IBM、SAP、Oracle占据着较大的市场份额。

第四类是初创的人工智能公司， 它们往往专注于特定的细分领域，致力于前沿创新技术的研究。譬如客服 机器人 、自然语言处理、图像识别等等，这类初创公司也是当前人工智能市场不可忽略的新生力量。

人工智能的前景与瓶颈

Gartner在2016年9月发布的《智能机器优化IT商业流程》报告中指出，智能机器正在以前所未有的速度发展，加速着企业的数字化创新之旅。 另一份报告中，Gartner预测到2020年将有20%公司使用人工智能技术提升企业内部应用和流程。

Sandy Shen认为，伴随着人工智能的发展，未来劳动力市场势必将发生深刻的变化。在某些重复性和低附加值劳动领域，人工智能带来的结构性失业在所难免。但同时，这也促使着人们转向更多创造性的工作领域。

以工业领域为例，在智能制造的推动下，生产系统更加灵活，多样化、小批量生产的成本不断降低，个性化定制相对于大规模生产逐渐具有竞争力。更重要的是，随着工业机器人、在线协作制造等技术进入成熟阶段，发达国家较之于新兴市场国家的劳动成本劣势将大为缩小，进而带动制造业的重振与回流。就发展中国家而言，人工智能在一定程度上削弱了其廉价劳动力等方面的优势，但智能化所拉动的创新，或许给发展中国家带来一个“弯道超车”的机遇，有助于其改善产业结构，提升在全球价值链的地位，帮助其实现经济转型和腾飞。
但人工智能的发展也不是没有瓶颈。

在Sandy Shen看来，目前人工智能领域的人才非常稀缺，特别是那些同时掌握数据分析技术和具有商业能力并能洞察两者联系的人才；另外，数据的积累也至关重要，譬如将人工智能技术应用到医疗科技领域，一定需要大量医疗信息、临床案例等数据的累积才行，数据的缺乏将成为人工智能发展的瓶颈；其次是信息安全问题，人工智能在发展的过程中势必会涉及商业机密、知识产权和公众隐私的问题，还需要更进一步的法规、条令予以保护。还有相关业务流程的建立，让人工智能能融入到现有的业务流程中发挥其应有的作用，但也有对应的制衡机制，把在其出错时造成的损害限制在一个可接受范围内。