ADI突破性ToF技术四大应用范式,推进智慧物联网创新应用开发

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ADI突破性ToF技术四大应用范式,推进智慧物联网创新应用开发

在最近举办的“智慧连接未来- ADI 2018智慧物联应用方案巡展”上,基于业界大热的ToF技术,ADI展示的丰富产品方案和应用demo就揭开了充满智慧的未来生活方式。特别是在工业、智能楼宇、汽车等四大领域的应用展示,为智能物联网应用打开了更多的创新范式,让大家看到智慧物联网的巨大创新空间。

突破性ToF技术,3DCamera揭开新应用

ToF的技术原理,简单而言就是将激光发射出去,再由侦测器接收散射光,去计算光子双向飞行时间,进而推导出发射点与对象之间的距离。所以ToF的中文名称才会称作飞时测距检测。近几年ToF越来越受到重视,多年来重视其领先的信号链技术在物联网领域应用的ADI对于ToF技术研究发展也是具有突破性的,能够达到VGA影像分辨率与精准度,同时具备更低的功耗与占位空间,深度数据能有效增加影像识别度,达到对象判断的精准度。

巡展现场展示的多项ToF应用采用了ADI所研发的突破性ToF技术方案,总共分成工业自动化、智能建筑、汽车应用与设计工具四大创新物联网应用。其中ADI ToF技术之所以受到瞩目,在于能达到VGA影像分辨率与精准度,同时具备更低的功耗与占位空间,深度数据能有效增加影像识别度,达到对象判断的精准度。

ADI多年来深耕物联网领域,开发了各种成熟技术进行感测、测量、电源、连接与解读,并充分了解满足客户对于落地化软硬件技术的需求,实现更快、更远、更精确的测距功能,加上低耗电、更小旳占位面积等优势,用创新科技展示智慧连接美好未来。

3D Camera自动门,不看颜值只认脸

对于来澳游客来说,一定要抱抱考拉,看看雄伟的袋鼠,如果没有喂过袋鼠,就是没有打完卡。但澳洲当地人对待他们的国宝却是另一番景象——防火防盗防袋鼠!澳洲首都堪培拉周边超过30个天然保育区,在保育区附近的当地人,可不是那么想看到袋鼠。随着塔斯马尼亚虎的灭绝、澳洲野狗濒临灭绝,野生袋鼠的数量愈发增多,经常发生袋鼠跳到马路造成交通事故、误闯民宅、百货商场的新闻。甚至今年五月就发生袋鼠抓伤游客,导致受伤缝了17针的新闻。

但是现在有一种“ToF飞时测距检测”技术为基础的应用,可以实现拒“鼠”门外了!。当袋鼠出现在商店或饭店门口时,自动门搭载ToF应用不会随意打开,大幅增加游客及居民的人身安全。未来去澳洲游玩,在旅宿或当店内,再也不用担心野生动物闯进来了!

这项具人脸识别功能的3D Camera自动门解决方案,就是针对郊外饭店、商场、百货、大卖场这类场域,过去自动门大多用红外线反射原理,导致对动物自由进出难做到精准管理。对此,ADI 的ToF 3D立体影像检测技术,深度信息分辨率高,可达VGA等级,应用于人群侦测,能识别人类特征,甚至能够分析脸庞的凹凸。也可以区分空间中人与物体之间的相对距离,完美防止无关的非人类动物进入,强壮的袋鼠再也不能随便串门了。

工业、智能楼宇与汽车等更多应用,展示ToF丰富创新应用场景

上述的demo展示了ToF在对象识别上的创新应用闯进,而商场人流也是ToF可以发挥作用的领域。尽管人流统计已经有其它众多方案,但如何有效利用影像技术,精准分辨进出者的身高、体重,同时出入时间及高度误差低于1%,这就有相当技术门坎了。ADI的ToF解决方案,有别于传统3D人流方案,大多需要安装至少二只立体相机,ADI的方案仅需一只ToF摄影镜头架,设于门框上方且没有安装高度限制。

由于工业4.0成为产业新显学,越来越多工厂积极导入自动化生产线、协同机器人以及AGV无人搬运车。然而,虽然机器取代人力,但不代表工业安全问题可以被忽略。ADI特别提出了ToF在电子围栏的应用。ADI ToF 电子围栏这项安全防护方案可应用在众多机器手臂的场合,可设定侦测范围大于手臂最大运动范围,一旦有人接近危险区域,机器会立刻停机,待状况解除后才会恢复工作。

在自动驾驶的技术方面,除了需要ADAS(先进驾驶辅助系统)来侦测车体外界环境之外,ToF功能在自驾车身上也同样扮演重要角色。它就像汽车的灵魂之窗,让行车过程做到一系列的安全防护应用。对此,ADI所开发的ToF模块结合Full HD CMOS影像传感器和VGA ToF传感器模块与内建图像处理器,能Overlapping实际影像,准确测量物体与汽车的距离,相较于传统超声波感测方案,具备更佳的感测角度,这对汽车倒车系统、开门防护系统、停车辅助系统及盲点侦测,提供更大范围的碰撞侦测预防。

如今市面上的倒车雷达只能感应是否有障碍物,甚至一些“身材”矮小的障碍物达不到感应范围的要求。采用了ADI ToF技术的倒车系统可同时侦测多个不同距离的行人或障碍物,当检测到有行人或者障碍物靠近,就算是视线死角车顶的树枝,透过软件处理后,能以影像显影或声音警示距离,进一步辅助驾驶得知车后相关路况。


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