亿欧智库丨分析师推荐：书籍《智能时代》

《智能时代》作者是吴军博士，他于2002年加入谷歌公司，2010年加盟腾讯公司，出任负责搜索和搜索广告的副总裁。2012-2014年回到谷歌，领导计算机自动问答项目。正是多年的 大数据 和机器智能的一线实践经验，使得吴军能对大数据带来的改革具有前瞻性。

书中作者以技术和思维方式是两条主线，深入浅出的讲解了 人工智能 和大数据，这两线看似独立，其实相辅相成显示出作者的观点——技术的进步会带来思维的转变，而思维的转变会推动技术的进步。笔者梳理的核心观点如下：

人工智能的发展是数据由量变到质变的积累

本书并没有将重点着力于技术的深入讲解，而是以历史思维的发展带出技术的发展趋势，以产业为依托解释了人工智能的作用。作者首先讲述了什么是数据，从而引入大数据。把数据问题转变为智能问题，最早的人工智能是“飞鸟派”，它们以模拟人脑的思维方式让计算机获得人工智能，而多年来的发展发现这种思维方式进展缓慢，继而由通信学家贾里尼克教授带来了改变——变人工智能问题为数据问题，人工智能之所以发展至今，正是由于数据从量变到质变的积累。既然大数据那么重要，那么究竟什么是大数据？是不是大量的数据就是大数据呢？书中给了我们答案，只有大量、多维度、及时的数据才是大数据。

用强相关关系替代因果关系

大数据时代的到来，也影响着人们的思维方式，从牛顿时期微积分的发明到工业革命带来的机械思维，这些思维都显示着因果关系的重要性，那么，假如我们不确定因果关系呢？数据所包含的信息可以为我们消除不确定性，人们不再通过预设结果推出原因这种方式得出结论，不再追溯其中的因果关系，而是通过对数据与数据之间的强相关关系直接得出结论，这种由强相关关系替代因果关系的思维方式使得人们在遇到不确定性时数据为我们提供解决方法。

重新认识穷举法

笔者认为，另一种思维方式的改变是对穷举法的重新认识，从牛顿到笛卡尔，他们无一不在寻找一种普遍的规律，然而普遍规律总会出现意外，而大数据的完备性，使得穷举法能覆盖全集，方便对特殊事件进行特殊处理，这是机械思维做不到的。

本书的最后，作者循着“现有产业+新技术=新产业”的理论，得出人工智能在社会各产业都将产生影响，大数据和智能时代已经来临，它们正在全面的改革人类社会。这些对未来的展望，都使笔者感觉到：面对这场智能革命，个人、企业甚至国家都面临着选择：或者成为2%的人，或者被改革的浪潮淘汰出局。

本文作者凯莉，亿欧专栏作者；微信：iam-kelly（添加时请注明“姓名-公司-职务”方便备注）；转载请注明作者姓名和“来源：亿欧”；文章内容系作者个人观点，不代表亿欧对观点赞同或支持。