线上线下无缝对接？大数据正悄然改变教育行业

【编者按】技术对于各行各业的赋能已经成为必然趋势，教育行业也不例外，以大数据和人工智能为代表的技术正在悄悄改变着教育的模式。

那么大数据能为在线教育行业带来哪些具有影响力的变革呢，本文从线上线下融合、精准营销、个性化教育等方面做了详细分析。

本文发于“幼教观察”微信公号，经亿欧编辑，供行业人士参考。

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在巨大的市场空间驱动下，在线教育市场既得到了大批资本入驻，形成快速发展，也存在着最为惨烈的竞争，整体行业呈现出不健康的状态。同质化严重、线上线下缺乏融合、教育管理模式过于传统、个性化教育效果差等问题，都严重影响着在线教育的快速发展。在线教育行业看似火热的背后，危机重重，大有未老先衰的趋势。

近年来，随着大数据成为互联网信息技术行业的流行词汇，教育逐渐被认为是大数据可以大有作为的一个重要应用领域，有人大胆地预测大数据将给教育带来革命性的变化。在国内尤其是北京、上海、广东等城市，大数据在教育领域就已有了非常多的应用，譬如像慕课、在线课程、翻转课堂等。

在此基础上，以物联网、云计算等综合技术的成熟为基础，通过在学生管理数据库中挖掘出有价值的数据，经过过程性和综合性的考量，找到学生各种行为之间的内在联系，考量背后的逻辑关系，并作出恰当的教学决策的教育大数据技术也悄然流行。

那么大数据能为在线教育行业带来哪些具有影响力的变革呢，我们一一来分析一下。

01、线上线下完美结合

未来最好的教育模式一定是线上线下结合，纯粹线上或纯粹线下的公司都是少了一条腿，一定要有机结合才行。在各种资本抢滩进入在线教育的同时，众多以线下教育起步的教育培训业巨头们也在纷纷转型，试图在在线教育上找到新的增长点。

线上线下教育同时开展并实现融合，是教育行业的发展趋势。 而大数据所扮演的则是纽带的作用，根据线上教育的学习内容和方式，通过数据分析，来为学员制定学习计划；另一方面，通过线下教育准确了解学生的学习状态与效果，通过数据分析，来为学生制定学习内容。借助大数据分析技术，实现线上线下教育的无缝对接。

从大数据本身来讲，记录单个个体行为的数据似乎是杂乱无章的，但当数据累积到一定程度时，群体的行为就会在数据上呈现一种秩序和规律。通过分析这种秩序和规律，可以有效弥补线上线下教育的不一致性，已达到真正的完美融合。

02、实施精准化营销

从营销层面来讲，大部分教育机构还停留在传统的营销模式上，如EDM，发传单，满大街挂广告牌等。由于这样的广告营销模式过于同质化，普通大众已经麻木，广告效果差。

而大数据通过针对已经报名学员以及潜在学员进行数据挖掘分析，根据他们以及家长的关注点，勾勒出潜在学员画像，同时定制出具有针对性且有创意的营销方案，使其达到一站式精准化营销。广告的核心是内容，内容要有创意，又要贴切现实，触达用户的需求点，才是关键。

03、打造个性化教育

有鉴于大数据技术的日益成熟，绵延了中国2000多年的“因材施教”的理想，肯定也会离我们更近。近年来越来越多的网络在线教育和大规模开放式网络课程横空出世，也使教育领域中的大数据获得了更为广阔的应用空间。专家指出，大数据将掀起新的教育革命，比如革新学生的学习、教师的教学、教育政策制定的方式与方法，专注于为学生实施个性化教育。

现在，大数据分析已经被应用到美国的公共教育中，成为教学改革的重要力量。为了顺应并推动这一趋势，美国联邦政府教育部2012年参与了一项耗资2亿美元的公共教育中的大数据计划。这一计划旨在通过运用大数据分析来改善教育。联邦教育部从财政预算中支出2500万美元，用于理解学生在个性化层面是怎样学习的。

个性化教育已经在众多发达国家大行其道。而我们也需要依托我们雄厚的数据资源，深耕教育领域的个性化之路，才能真正让每一个学员发挥出自身的天赋，成就其自身的辉煌。

04、全新式教育变革

利用大数据本身的价值资源，通过技术创新，让大数据可视化全面应用于在线教育领域，促进学员，教师，教学管理者全方位互动与了解，真正让在线教育实现新突破。

大数据可以促进学员进行知识探究、内化，甚至自我评估；就老师而言，大数据科技提供教育发展动向，优化教学环节，避免传统的“满堂灌”、“填鸭式”教学，让学生构建课程的知识体系结构图，从而使教学生动有趣，使学生学有所获；从教学管理者角度来看，大数据可以提高在线教育交互平台管理能力，通过对大数据分析，及时掌握学生学习动态，进而对学习成绩有“危险”的学生进行有针对性的教育和管理。

大数据给在线教育教学实践领域的探索带来了新思维、新视角、新技术、新方法。其应用意义主要是革新教育理念和教育思维、实现个性化教育、重新构建教学评价方式、加强学校基于数据的管理等。

综上所述，国内外大数据在教育教学中应用的研究都尚处于起步阶段，相关研究涉猎的内容虽然比较广泛但是研究深度不够，也缺乏具体的实践应用经验，还需要进一步加强大数据在教育教学中应用的研究力度，以期尽早推动大数据在在线教育教学实践中真正发挥其优势和作用。

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