中云智慧CEO李新：紧抓物品检验空白市场，全面建设智慧安全生态

在平安城市建设的大背景下， 智慧安防 成为众多创新科技企业实现商业变现的领域。

据前瞻产业研究院发布的《中国安防行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》数据显示，2016年我国的安防企业约2.2万家，行业规模约5740亿元，预计2020年达到9952亿元，复合增长率约为15%。一方面，“天网工程”“雪亮工程”等公共安防的需求不断增加，安防的市场越来越大；另一方面， 人工智能 的加入，也让这块传统的土壤更具生机。安防行业正呈现出前所未有的欣欣向荣之态。

但在智能化技术不断发展的过程中，安防领域的市场逐渐向龙头企业集中，现已形成以巨头领跑，二、三梯队奋起直追的格局。那么，中小型的二、三梯队科创企业，如何才能找到“超车”的机会呢？

机会在机场、口岸、物流等安防领域的细分场景。这些场景就像“金芝麻”，难以被某一巨头垄断，同时又在安检等安全保障环节上存在智慧化改造的迫切需求。但是这些细分场景的行业壁垒高、业务复杂，初创企业能否在这些场景中能找到“广阔天地”？

中云智慧正是这些初创企业中“耕耘”的一员，中云智慧成立于2013年7月，专注于X光机图像智能识别，利用人工智能与物联网技术，为口岸、机场、交通物流等行业提供智慧安全解决方案。

深耕行业+AI方向，全面布局三大行业应用

“新一轮人工智能浪潮将推动新一轮产业和技术变革，深远影响未来人类社会，从工业革命，到IT 浪潮，再到互联网时代，从云计算大数据到AIoT。探索新一代人工智能的各个应用场景，将重构社会经济活动各环节以及各细分领域，推动产业、技术、业态、商业模式的多角度创新，各领域的需求朝智能化变革升级。从30年前的深蓝计算机到Alpha Go，AI 深刻改变人类生产生活方式和思维模式，近年来人脸识别领域作为AI界的代表，诞生了多个独角兽，也伴随有很多AI隐形冠军。X光图像识别在国内外还是一个冷门的领域，行业壁垒深，技术难度大，不少AI顶尖高手和创业公司都望而却步。”中云智慧的创始人兼CEO李新说。

2010年以来，随着人工智能技术的逐渐成熟，一批AI企业扎堆成立，中云智慧的成立也与人工智能浪潮有着千丝万缕的联系。与中云智慧几乎同一时期创立的AI企业，如格灵深瞳、旷视科技等，其业务都围绕人脸识别这一热门领域展开，而中云智慧却选择了“智能安检”这一冷门市场。

李新告诉亿欧，有人认为，企业选择冷门市场是为了规避竞争，寻找蓝海，但事实并非如此。

首先 ，蓝海往往是“难”海，X光图像智能安检这一领域对技术的要求比人脸识别更高，“冷门”是因为智能安检的数据获取难、技术难度大，许多企业“望图兴叹”。

其次 ，李新认为“所有的创业都是从行业中提炼出痛点与需求，并将其解决”，而安检就是一个存在痛点和需求的行业。物品在通过安检机器时，平均每个物体出现在屏幕上的时间大约是5-6秒，而工作人员只能在这短短的几秒时间内判断是否有违禁品，不仅效率低下，更重要的是对人员的专业素质要求很高。一旦有漏检情况，很有可能产生巨大安全隐患。

如何提升安检的效率？让AI融入安检是解决之道。

“以行业+AI的方式，是最为可靠的一种模式。”李新说。自2003年参与部委课题捕捉到安检的行业痛点，通过场景应用的深入了解发现可利用AI技术辅助解决这类行业需求问题，可研制智慧口岸与智慧机场、交通物流的各种智能软硬件，从众多的线下场景中打造智慧安全生态。

人工智能技术发展，需要巨量数据，更需要巨大算力。十多年前，技术并不成熟，计算力不够，近年，GPU和很多算法技术开源，惠益全球，推进了AI科技的进步。

多年来，虽然人工智能的基础理论基本稳定，但是它在细分领域工程化落地之路却是漫长的。这个过程犹如熬中药，需要慢慢调试来熟悉目标的每一个特征。只有通过长期的实践，才能深刻了解具体应用场景的特殊性。比如，在行李的X光图像中，物品的不规则形状、颜色、数量以及互相遮挡，极大地增加读取与分析的难度，从而使得行李的X光图像识别应用只能慢慢推进。因此，多名业内专家认为，相对于对象特征大致固定的人脸识别，行李的X光图像识别要困难得多。

中云智慧利用自身在模式识别、大数据、神经网络与 深度学习 领域多年积累的技术，开发了自主知识产权的X光机图像智能识别核心算法。同时根据不同的业务场景，通过多次技术迭代，克服了快速提取与分析数百种物品的数千万个特征点的难关，建立了几十类算法应用模型。正是因为这些长年积累的模型，中云智慧的 智能识图 服务技术，识别速度只需50毫秒、而一般安检员至少需要5-6s，从识别率和误报率而言，AI已经超越普通安检员水平。可以让人类安检员更加轻松舒适。因为积累了多年人工智能等独特技术优势和细分领域数据，中云智慧成为了国内AI视觉技术商业化先导企业。

物检为核心+软硬结合，致力建设智慧安全生态

亿欧了解到，中云智慧为提升安全和效率，多年来推动智慧安检，意图建立数据标准和行业生态。 以X光图像智能识别算法为核心，以智能硬件与云服务为抓手，落地高铁、机场、地铁等智慧城市的细分场景，并开始建设城市级智慧安全云服务平台。在行业应用方面，中云智慧布局了智慧口岸、智慧机场与交通物流三大应用，开发研究了多种场景下的几十种产品落地。

李新向亿欧说，创业之初，是消费互联网时代。数据在网上，而产业互联网，数据在机器里，产业互联网的技术落地，光有云计算平台是远远不够的，客户不只需要高高在上的云，更需要解决线下实际的问题。这次AI浪潮，核心能力是深度学习算法，但算法是背后的，客户要的是解决方案。客户对解决痛点的关注，甚至超越你用什么酷炫团队和技术，实用安全为主。这就需要AI创业公司，交付软硬件整体解决方案，形成业务闭环，更是数据闭环。

在智慧机场、智慧口岸领域，政府和企业用户对智能硬件的品质要求很高，数据安全性也很重视，政府数据互联互通，还需时日，在各应用场景，各系统之间的数据也很难打通。中云智慧一开始就大处着眼小处着手，以自身微薄的力量，打造一个个场景微生态。李新举例：“在智慧机场的智能生态建设上，中云智慧打造了三十多种产品，从旅客到达机场开始到登机口，从国内区到国际联检区，从机坪物联网监测、到空管大数据，全套有我们自有设备，可自成数据链，同时具有开放数据与接收其他开放数据的能力，逐步建成以数据为核心的智慧生态。”

亿欧了解到，以智慧机场国内区离港场景为例，中云智慧研发了中国第一个行李托运机器人。 负责把行李从旅客下车点送到行李安检点，还能人脸识别，自动打印登机牌，行李条。他们研发的智能值机台，自助行李托运系统、智能安检闸机、智能旅检回筐系统、智能登机闸机，机场行李系统，早到行李机器人、空管大数据平台、智能判图系统与集中判图系统等系统集合在一起，形成一个完整的的微生态系统。围绕智慧机场，中云智慧打造了十几个场景微生态，这样，智能识图更加无缝地植入机场行李安检，更好提升过检效率与人力成本。

结合全产业链价值分析，上游以硬件、X光机、其他设备装备为主，中云智慧通过AI赋能，升级行业智能化，占据价值链的重要环节，同时自研软件、生产部分核心智能硬件，下游专注服务优质客群，如政府，机场、京东、顺丰、跨境电商园区等核心客群。这种开放且又可以独立运作的模式，值得创业公司思考及探索。

下一风向口：打破数据孤岛，建立行业壁垒

如果技术是实现智能安检的一大难题，那么另一大难题就是打通数据壁垒。 李新告诉亿欧，刚开始的时候，他们并没有这么大的数据量，精度很难达到客户要求，更别谈商业化落地。而经过多年在实战当中的积累，中云智慧现在大概有2亿多张违禁品的图像数据，这也成为中云智慧的一大优势。

李新还提到，中云智慧具有多技术、全产业链的集成创新，以数据连接能力为基础，以云平台为汇聚，AI为核心，提供各类场景的解决方案，打造智能硬件+软件+高端个性化制造+场景+平台与数据+营销网络综合服务。

此外，中云智慧还具备与政府和行业数据连接的能力，对于打通细分领域的数据孤岛有很强的技术优势。 例如中云智慧的与海关总署、国家移民局信息系统，地方电子口岸、中航信与天信达等客户系统进行结合应用，不断深耕到各细分领域，提供智能硬件与高效数据延伸服务，中云智慧所具有的多种数据连接能力在国内居于前列。

谈及BAT业务下沉带来的影响，李新认为，中云智慧在智慧安全领域，经过时间和技术的打磨，通过经验的积累，已经形成了自己的护城河，而BAT业务下沉缺少的是行业数据和对行业应用场景的理解，这是我们与巨头们优势互补的合作机会，目前BAT、行业独角兽、金控集团等也在和我们密切联系合作。

得益于中云智慧的创新技术优势与安全市场的迅速占有率，当前，中云智慧参与80多个跨境口岸园区建设，在该细分领域市场份额第一；成功落地全国十几个机场项目，为整个机场提供智能装备及便利化服务；基于X光机图像违禁品智能识别算法的智能安检仪已推广至10个铁路局，是铁路系统中唯一提供智能识别设备的企业。

把自身做重，下沉到产业，软硬一体化，占据更多应用场景，加强数据连接能力，建立智慧安全生态，创造更多客户价值，中云智慧探索走出了艰辛而独特的高速发展之路。

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