“春运”高峰压力显现,阿里云+高德如何助力这场跨城大运?
作者丨杨雅茹
编辑丨张嫣
“买到过年回家的票了吗?”正值春节返乡之际,这句话成为近期朋友间日常沟通的主要话题。
1月10日,“ 春运 ”大幕正式拉开。在春节这个对国人最重要的节日前后,跨城间的大迁徙已经展开。如此巨大的人口流动也将对交通系统提出更高挑战。
近期,在国新办就2020年春运形势和工作安排举办的发布会上,国家发展和改革委员会副秘书长、新闻发言人赵辰昕表示, “今年春运期间预测全国旅客发送量将达到约30亿人次,与上年大致持平,略有增长。 节前客流较为集中,高峰时段铁路部分重点方向的运力会较为紧张,高速公路部分区段通行压力也会比较大。”
国家铁路局预测,今年春运铁路预计旅客发送量将达4.4亿人次,同比增长8%。 中国民用航空局预测,春运期间,民航旅客运输量将达到7900万人次,同比增加8.4%。而让春运工作难度加大的是,由于今年春运较往年相比,时间开始较早,导致务工流与学生流出行时间高度吻合,这使得返乡潮工作难度加大。
据铁路12306官方公众号消息显示,自2019年12月12日发售春运首日车票,截至2020年1月9日,全渠道共发售车票4.12亿张,其中预售春运车票1.3亿张。抢票高峰期发生在1月3日,预售2月1日的票,在全渠道售出1637万张。
而如此高聚焦和大流量的出行峰值期,对铁路系统及各抢票软件平台提出了挑战。 同往年一样,一票难求的返乡人们,穿梭于各大抢票网站之间。其中,当然也少不了去寻求黄牛党们的帮助。但是,今年对于黄牛党们来说,抢票似乎不太顺畅。随着技术发展,一些爬虫软件也经过技术的处理,使得抢票环境得到优化。
1月7日下午, 阿里云 春运交通的媒体沟通会上,阿里云和 高德 向外界展示了目前其技术在交通方面的布局和应用。
阿里云智能大交通行业总经理肖露介绍, 阿里云目前已整体服务约20000公里高速、8000架飞机、25个大中型机场、20家汽车制造商、2个大型港口及全球23个城市的市内交通,覆盖海、陆、空,立体式深入交通行业,以云计算、AIoT、数据技术定制数字化转型方案。
阿里云智能中国区大交通自身SRE架构师章君 以12306提供的服务保障举例,表示在节假日之前保障平台稳定运行需具备三大核心能力:第一,底层架构能力,能随时随地承接来自峰值的流量,并能识别其中的流量是否是正常流量;第二是当承载流量后,能够及时处理一些异常情况;第三是溯源,保障业务安全、数据安全及客户信息安全。
同时章君谈道,”阿里云除了能够提供计算能力、存储能力、网络能力和技术能力外,还能够提供技术服务能力,即云上护航,持续为用户提供建设保障服务。“
高德地图智慧交通业务中心总经理吴泽驹在交谈过程中,谈到了春运的复杂性,其中不仅涉及众多部门进行统一调度,出行跨度,呈现出来的(海、陆、空)立体式的交通出行方式,也为春运增添了难度。另外,这个时期的天气的变化原因也会使得整个春运过程增加不可控因素。
但面对春节,返乡心切的心理让如何增速提效成为人们关心的话题。吴泽驹介绍,高德希望通过算法和数据融合的方式,提供“春运交通智慧导航”,一方面提供驾车导航、摩托车导航、货车导航等多样化的导航服务,另一方面提供跨城导航规划服务,支持沿途天气、交通事件提醒和服务区、加油站、卫生间等信息查询。
阿里云智能大交通行业资深解决方案架构师赵圣强表示,阿里云正在基于智慧交通四化——即数字化、智能化、一体化和幸福化,展开更多方向的探索,未来涉及合作伙伴范围广阔。
以下为采访实录(有删减):
Q:阿里云如何去支撑像12306这样的平台,保障系统稳定运行?
章君: 站在云计算角度,前面我有讲过跟客户的合作关系。我们会根据今年用户的预测情况,评估用户需要多少资源。比如说刚才讲到几个层面,第一个是它的流量以及带宽的承载力,还有安全、流量调度部分,我们会一起做预案。当A机房出现问题的时候,流量要切到B机房,假设出现了流量攻击,我们也要考虑怎么清洗掉这些流量。另外,当它发生某些应用模块负载较高的时候,我们也会启动相关预案,这些都是基于前期的评估和压测来规划。最后,我们也会做一些紧急预案。总的来讲,我们会围绕它的架构的承载力、高可用和安全这三方面做底层支撑。
Q:高德和政府之间在智慧交通领域如何发挥联动作用?
吴泽驹: 政府的管理部门跟我们的合作非常紧密,从业务层面来讲,我们会将技术能力输出给政府的管理部门及服务部门,协助他们提前做好部署和规划。政府也能通过高德去发布一些道路信息,提醒用户避开一些特殊路线。
在具体表现方面,高德能够通过算法测算出未来半小时一些路线的情况,一旦发现某条路可能进入拥堵状况,高德将会把这条信息推送给各级管理部门,为他们提供部署的线索支撑。同时也会提醒用户可以选择旁边可供选择的‘1他路线。
Q:在今年的春运保障上,和往年相比,我们有没有一些新的技术?
赵圣强: 我们的技术一直在发展,今年主要在保障这块有一些新的东西。
第一块是在AI 人工智能 领域的使用,去年提AI的时候,很多用户不太认同,认为这件事情不太靠谱,经过今年一年多实践验证,这块使用率大大提升,我们的智慧眼在广东整个语音控制、感知,包括在其他项目上视觉智能、人工智能这块的使用,都有了明显的提升。
第二块,在技术方面,表现在高德产品的MAP出行,即一体化的出行平台,这个产品的出现和往年不太一样,今年会更丰富、更全面。
还有一部分,是我们今天在人工智能客服领域有了进一步发展,今年这块的普及率会比较高,能够协助我们解决更多人力因素。
Q:关于春运这一块,高德正在往国民出行平台做一些转变,也提到了不同场景下的一些做法,在共享出行这一块,我们有没有一些具体的结合?
肖露: 在共享出行这个问题上,涉及到的更多的是在业务层面。有几点:首先,共享出行本身业务互联网属性很重,它非常适合于云计算本身去做支撑。目前,共享出行领域一些大的供应商也好,小的互联网公司也好,基本上用在我们服务上面,是可以去支撑的。
比如说高德也在做聚合平台,高德聚合平台上有一些生态和合作伙伴也在跟阿里云保持一个比较好的合作,既跟高德去合作,去做共享出行应用,同时也跟阿里云保持合作。拿到出行牌照的企业有很多家,除了头部拥有自有能力去构建外,腰部和尾部的企业需要有很多能力达成,不管是技术、生态和业务的搭建层级上,我们现在的合作伙伴特别多,包括跟车企也在做一些探索,帮助他们搭建这些平台。比如说曹操出行、T3出行。另外,有一些更小的长尾的企业也是我们的合作对象,它们需要的是信息的分享,应用能力能够快速上线,马上开展业务,阿里也很关注这一点。
Q:目前阿里在车路协同方面的一些进展?
肖露: 2018年我们在车路协同上做了很多努力,这是一个大话题,我们经历了从认识再到丰富、再到往前走的过程。车路协同涉及到的不是单点交通问题,是人车路之间的协同问题,阿里在技术本身支撑车路协同的技术上,都已经具备了。我们现在也参与到了一系列的测试厂和试用路段领域。
国家新的数字强国战略上专门提到了车路协同是未来交通强国非常重要的一个战略制高点,我们会继续在这方面加大投入。
Q:我们一直在强调科技在进步,各项能力都在提升,针对今天春运这个话题来讲,目前有哪些让我们比较头疼比较想解决,但目前技术能力达不到或者还没有解决的?
赵圣强: 其实我们现在面向客户来讲提了很多,一方面是前期灌输一些理念,包括刚才谈到了视觉AI智能这一块,还有多元融合这一块,这些理念客户已经得到了很好的认同,都在推进当中。下一步往前推进的内容其实是整个智慧交通里面比较重要的一块,也是大家提到得比较多的内容,像车路协同这样的新的技术条件,对于目前来讲,整个产业以及整个技术的发展,包括商业模式没有完全想得特别清楚。在这个过程中,一方面业主会想这方面的收益是什么样的。另外,跟车子的结合,如何对接,另外还有管理者,就是我们政策制定单位也没有想得特别清楚,这是一些比较大的问题。此外,大的政策上的东西,可能是我们面对的比较大的一些挑战。
但技术上的问题,刚才提到的一些需求,还是比较容易处理的。
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