2020年保险业技术发展的7个趋势
当下,新兴科技快速发展,正深刻改变着保险行业的竞争格局与生态。科技不仅重塑保险行业技术服务标准,更从基础设施层支持行业升级转型,在拓展保险保障职能、增强行业风险管理核心能力的同时,引领行业朝着科技化、智能化、现代化的方向发展。
面对来自全球市场的多样化、个性化需求,保险公司需要抓住产业发展的机遇,把握创新技术的趋势。以下是若干保险业技术趋势:
1. 机器学习和自动化——降本提效
机器学习和自动化将推动保险业提高效率。在快速变化的竞争环境下,保险公司更专注于有效地营销、分销和签发保单,同时以最优成本打造高质量的多渠道客户服务网络。
保险领域的公司对技术的探索趋于全面化,涵盖保险产品的整个生命周期:从市场营销,到承保和客户服务,再到索赔处理、欺诈管理和报销。
虽然自动化和机器学习在保险行业已经存在多年,但大多还停留在低端决策技能的简单流程:如数据输入、遵从性检查、标准客户沟通,和基于规则的决策管理。
由于智能系统的能力,保险行业开始探索更复杂过程的自动化前景,如财产评估、接收客户洞察、个性化客户交互、欺诈检测、索赔验证和处理。一些保险公司甚至已经开始使用无人机进行自动财产和索赔评估。
因此,自动化将成为保险行业的主要趋势之一。
2. 网络安全保险
另一个主要的新兴保险业趋势是网络安全。
尽管风险管理是保险公司的日常事务,但与其它金融行业相比,它们在网络防范方面似乎有点落后,这给了黑客更多可乘之机;另外,保险公司持有大量的个人敏感信息,如个人财产、健康等,这让黑客垂涎不已。
网络安全可能影响保险业的另一种方式是各种网安险保单。由于我们处在互联网信息时代,许多企业和个人都面临着虚拟信息遭到破坏的风险,人们对网络安全覆盖的期望也随之提高。
无论是作为一项完全独立的服务,还是作为一项现有保单的背书,企业都会对保险公司寄予厚望。
首先,对许多保险公司来说,商业责任险是一项规模庞大、利润丰厚的业务。如果客户对现有保险公司提供的保险不满意,他们可以进行市场试销。
其次,网络风险是一个不断增长的新兴趋势和业务线,对于未来的收入增长极具潜力。
3. 保险分销渠道多样化
保险公司开始利用多个平行渠道,并努力将渠道冲突最小化。一些增长最快的渠道当属银保合作、亲和关系和零售合作伙伴。网络和移动渠道的优势愈加突出,尽管在大多数国家主要用于购物比价/信息收集。
在欧洲,保险产品开始与银行产品捆绑销售。因此,从分销的角度来看,纯粹的欧洲保险公司处于劣势。此外,随着互联网渗透到大多数消费者的日常生活中,直接面向消费者的在线渠道也变得越来越重要。
4. 区块链保险技术
区块链是未来几年保险业变革的最强大技术趋势之一。保险公司已开始在工作流程中使用区块链保险技术,避免虚假索赔和欺诈造成的巨大损失。
首先颠覆的环节是承保。通过使用区块链所提供的数据存储库,保险公司可以从外部来源获取数据,从而实现自动化工作。
另一个重点是理赔处理。理赔工作本身就涉及大量数据点校验和繁杂的手工流程。使用区块链可以快速处理索赔验证所需的所有必要信息。保险公司还可以使用区块链中的可用数据来跟踪资产的使用情况,而任何信息均不会被篡改。
5. 保费个性化定价
高度个性化的保费是一个新趋势,也将是一个长期趋势。
受到其他行业高度定制化服务的影响,保险客户的需求变得更加多元化。超过80%的保险消费者会寻找某种形式的个性化服务,比如定价、推荐或来自保险公司的信息。
为了提高客户满意度,保险公司需要具备扎实的数据洞察力基础。除了这些数据,他们还需要开发行为洞察力,发展对客户更深入的看法。
埃森哲咨询公司(Accenture)的一项研究显示,77%的保险客户愿意提供自己的使用和行为数据,以换取保险建议、更快的理赔或更低的保费。保险领域显然正在利用这一点,因为只有20%的客户说他们的保险提供商没有任何客户定制方面的经验。
6. 自助服务——提高客户的理赔体验
在处理保险索赔时,客户的大量保费都花在了流程本身上。
这里面有许多原因,比如一切都依靠人工流程,再比如保险人想要复查索赔而客户不总是说实话。解决方案是让客户自行管控索赔过程,让客户在第一时间通知损失时就介入直至完成赔付。
当大部分小型理赔案件能够自动审查时,及时赔付就很容易实现,只需几个小时甚至几分钟,客户就能拿到钱。通过缩短回复时间,客户的满意度也会大幅提高。而人工干预的选择性触发,也能为公司节省运营成本。
7. 一体化保单
集多重功能于一体的保险服务正逐步转变为一种新兴趋势。从客户的角度来看,这显然是合情合理的,并为一些通常是麻烦的事情提供了极大的便利。
通过使用这些保险,消费者与保险公司建立了一种更牢固的关系,让保险公司同时承保“一切”。
当保险公司掌握了客户的所有信息,如汽车、家庭、健康、旅行、宠物和财产等,他们就能够提供一个统一的保险计划、一个公平的价定价,并根据需要灵活调整保险范围。由于在很大程度上,这是人工智能的领域,所以很容易实现自动化。
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编辑:马晓龙
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